Reflectance Hashing for Material Recognition

We introduce a novel method for using reflectance to identify materials. Reflectance offers a unique signature of the material but is challenging to measure and use for recognizing materials due to its high-dimensionality. In this work, one-shot reflectance is captured using a unique optical camera measuring {\it reflectance disks} where the pixel coordinates correspond to surface viewing angles. The reflectance has class-specific stucture and angular gradients computed in this reflectance space reveal the material class. These reflectance disks encode discriminative information for efficient and accurate material recognition. We introduce a framework called reflectance hashing that models the reflectance disks with dictionary learning and binary hashing. We demonstrate the effectiveness of reflectance hashing for material recognition with a number of real-world materials

Модифікація дистрибутивних функцій відбивної здатності поверхні

Запропоновані  нові  модифікації  найбільш  поширених  двонаправлених  функцій  відбивної  здатності поверхонь, які покращують характеристики базових моделей

Класифікація дистрибутивних функцій відбивної здатності поверхні

The Bidirectional Reflectance Distributive Function classification according to the various properties is proposed

Untersuchungen zur Detektion von spekulären Reflexionen in Fassadenbildern

Schlagschatten und Spiegelungen zeigen den Einfluss von direkter Beleuchtung während der Bildgewinnung und damit die Notwendigkeit, sie bei der Bildanalyse zu berücksichtigen. Bei der Visualisierung virtueller Welten kommen Beleuchtungsmodelle zum Einsatz, wie z.B. das Modell von Phong (1975), bei dem zwischen diffuser Streuung des Lichts und spekulären Reflexionen unterschieden wird. Im vorgelegten Beitrag werden zwei bestehende Ansätze für die Detektion von spekulären Reflexionen vorgestellt, und es wird untersucht, ob diese nicht nur unter Laborbedingungen, sondern bei der Analyse von Fassadenbildern eingesetzt werden können. Es wird gezeigt, dass selbst unter Hinzunahme weiterer Information wie die 3D-Geometrie der Szene, d.h. des rekonstruierten Objekts und der Lokalisierung einer potentiellen Lichtquelle in einer Richtungskugel, helle, diffuse Streuung die Detektion spekulärer Reflexionen stark behindert