Aplikasi Penggabungan Objek Transparan Kedalam Sebuah Image

Dewasa ini manipulasi gambar yang berkaitan dengan pengambilan suatu objek (matting) dan penggabungan pada background baru (compositing) banyak dipergunakan (misal dalam dunia perfilman). Objek yang akan diolah dapat beraneka ragam, tetapi permasalahan akan timbul ketika objek yang diolah adalah objek transparan. Belum banyak riset mengenai permasalahan ini karena sulitnya mendapatkan nilai transparansi serta pembiasan objek, sehingga dalam skripsi ini dikembangkan aplikasi untuk melakukan proses matting dan compositingobjek tranparan.Proses matting akan dilakukan dengan menggunakan metode Grabcut, lalu nilai alpha/transparansi dari objek akan dihitung dengan alpha matting. Nilai transparansi akan digunakan dalam compositing objek dengan background baru, sedangkan teknik pembiasan dilakukan dengan menggunakan rumus pembiasan Snell's Law. Aplikasi akan dibuat menggunakan bahasa pemrograman C# dengan Visual C# 2010 sebagai IDE nya.Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai alpha/transparansi yang didapat dipengaruhi oleh pencahayaan, pembiasan oleh background lama, serta motif dari objek. Pembiasan pada objek sudah natural jika dibandingkan dengan kondisi asli. Selain itu posisi mata dapat diatur oleh pengguna untuk mendapatkan hasil sesuai keinginan. Kekurangan dari aplikasi ini adalah hasil gambar tidak dapat menyerupai objek pada gambar awal objek diambil. Selain itu, dikarenakan objek transparan yang diekstrak adalah white object, hasil compositing pada objek transparan berwarna akan terlihat tidak alami

Acquisition and Rendering of Transparent and Refractive Objects

This paper introduces a new image-based approach to capturing and modeling highly specular, transparent, or translucent objects. We have built a system for automatically acquiring high quality graphical models of objects that are extremely difficult to scan with traditional 3D scanners. The system consists of turntables, a set of cameras and lights, and monitors to project colored backdrops. We use multi-background matting techniques to acquire alpha and environment mattes of the object from multiple viewpoints. Using the alpha mattes we reconstruct an approximate 3D shape of the object. We use the environment mattes to compute a high-resolution surface reflectance field. We also acquire a low-resolution surface reflectance field using the overhead array of lights. Both surface reflectance fields are used to relight the objects and to place them into arbitrary environments. Our system is the first to acquire and render transparent and translucent 3D objects, such as a glass of beer, from arbitrary viewpoints under novel illumination.Engineering and Applied Science