Un modelo para la representación de ausencia de información en trayectorias

Una trayectoria representa la evolución de la posición de un objeto móvil en un espacio durante un período. Cuando se están registrando los datos de una trayectoria pueden ocurrir fallas en la transmisión generando ausencias de información. En este artículo, se extiende el modelo de trayectorias de Spaccapietra al incorporar la ausencia de información como un componente de una trayectoria. La ausencia de información se considera con respecto a la posición del objeto y a otros atributos de la trayectoria (atributos complementarios). Se propone una clasificación para estos atributos, dependiendo de si son constantes o variables durante los stops y los moves (los stops y los moves son partes de una trayectoria según el modelo de Spaccapietra). Además se proponen dos algoritmos: i) para convertir una secuencia de observaciones de una trayectoria en stops, moves y ausencias y ii) para verificar que la información almacenada de los atributos cuyos valores deben ser constantes sea consistente. Para validar la propuesta, se experimentó con datos reales correspondientes a la trayectoria de un avión

Learning to teach database design by trial and error

Proceedings of: 4th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2002), Ciudad Real, Spain, April 3-6, 2002The definition of effective pedagogical strategies for coaching and tutoring students according to their needs in each moment is a high handicap in ITS design. In this paper we propose the use of a Reinforcement Learning (RL) model, that allows the system to learn how to teach to each student individually, only based on the acquired experience with other learners with similar characteristics, like a human tutor does. This technique avoids to define the teaching strategies by learning action policies that define what, when and how to teach. The model is applied to a database design ITS system, used as an example to illustrate all the concepts managed in the model

Managing Uncertain Trajectories of Moving Objects with DOMINO

several novelties to the problem of managing moving objects databases. Our robust model of a trajectory captures the inherent parameter of uncertainty of the moving objects location, which impacts both the semantics of spatio – temporal queries and the algorithms for their processing. In DOMINO, we present a set of novel operators which capture the spatial, temporal and uncertainty aspects of a moving object. The operators are implemented as UDFs (User Defined Functions) on top of existing ORDBMS and can be used for answering queries and generating notification triggers. DOMINO’s implementation, in which ORDBMS are coupled with other systems, seamlessly integrates several technologies: 1. existing electronic maps are used to generate the trajectory plan on behalf of a mobile user; 2. real-time traffic sources are used to automatically update the moving object’s trajectories; 3. powerful (web-browser) GUI enables users to monitor and pose queries about objects.