Pengujian Blackbox pada Sistem Informasi Komunitas Pecinta Kucing di Bandar Lampung

Penelitian ini merespon dengan pertumbuhan minat komunitas pecinta kucing di Bandar Lampung dengan menelusuri dan mengevaluasi keandalan Sistem Informasi Forum Komunitas Pecinta Kucing melalui pendekatan blackbox testing. Fokus penelitian ditujukan untuk mengamati fungsionalitas sistem, untuk menemukan kekurangan dari sistem yang sebelumnya tidak diketahui oleh komunitas. Melalui penerapan metode blackbox testing, kinerja sistem dievaluasi dengan skenario penggunaan uji fungsional. Hasil pengujian akan mengungkap sejumlah aspek terkait peforma sistem, serta menemukan bagian masalah yang dapat disarankan untuk diperbaiki. Dari 12 skenario pengujian yang digunakan, 75% pengujian menghasilkan hasil yang valid atau lulus uji, sementara 25% menghasilkan hasil yang tidak valid atau tidak valid, hal ini menandakan perlunya perbaikan dan tindak lanjut untuk meningkatkan pengalaman pengguna sistem. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa pengujian blackbox pada Sistem Informasi Komunitas Pecinta Kucing di Bandar Lampung memiliki peran yang sangat penting dalam menemukan masalah pada sistem tersebut, sehingga akan meningkatkan kewaspadaan pada komunitas pada sistem yang telah dibangun serta untuk pengembangan sistem pada masa yang akan datang

Tree Stochastic Processes

Stochastic processes play a vital role in understanding the development of many natural and computational systems over time. In this thesis, we will study two settings where stochastic processes on trees play a significant role. The first setting is in the reconstruction of evolutionary trees from biological sequence data. Most previous work done in this area has assumed that different positions in a sequence evolve independently. This independence however is a strong assumption that has been shown to possibly cause inaccuracies in the reconstructed trees \cite{schoniger1994stochastic,tillier1995neighbor}. In our work, we provide a first step toward realizing the effects of dependency in such situations by creating a model in which two positions may evolve dependently. For two characters with transition matrices $M_1$ and $M_2$, their joint transition matrix is the tensor product $M_1 \otimes M_2$. Our dependence model modifies the joint transition matrix by adding an `error matrix,\u27 a matrix with rows summing to 0. We show when such dependence can be detected. The second setting concerns computing in the presence of faults. In pushing the limits of computing hardware, there is tradeoff between the reliability of components and their cost (e.g. \cite{kadric2014energy}). We first examine a method of identifying faulty gates in a read-once formula when our access is limited to providing an input and reading its output. We show that determining \emph{whether} a fault exists can always be done, and that locating these faults can be done efficiently as long as the read-once formula satisfies a certain balance condition. Finally for a fixed topology, we provide a dynamic program which allows us to optimize how to allocate resources to individual gates so as to optimize the reliability of the whole system under a known input product distribution