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    Aplicaci贸n de procesado de se帽al Tiempo-Frecuencia para predistorsi贸n digital

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    El objetivo del Proyecto Fin de Carrera es la evaluaci贸n de m茅todos en dominios Tiempo-Frecuencia aplicados a las t茅cnicas de linealizaci贸n de transmisores en sistemas de comunicaciones de banda ancha y b煤squeda de nuevas se帽ales de calibraci贸n para mejorar las prestaciones de los m茅todos de linealizaci贸n. Los est谩ndares de los sistemas de comunicaciones m贸viles e inal谩mbricas actuales requieren de transmisores con elevada capacidad de operaci贸n en condiciones 贸ptimas de funcionamiento, esto es, deben operar en diferentes bandas y niveles de potencia, con formatos de modulaci贸n variantes y que cumplan estrictos requisitos de linealidad. Una de las t茅cnicas de linealizaci贸n m谩s prometedoras y altamente utilizada en los 煤ltimos a帽os es la predistorsi贸n digital. Existen diferentes modelos de predistorsi贸n, desde los m谩s sencillos que no compensan la memoria de los amplificadores, hasta m谩s complicados como las series de Volterra, que son modelos inherentemente con memoria. El c谩lculo de la se帽al predistorsionada requiere habitualmente la minimimizaci贸n del error cuadr谩tico medio, tarea que se lleva a cabo mediante el procedimiento de pseudoinversi贸n. La metodolog铆a de identificaci贸n actual se realiza principalmente en el dominio temporal, lo que puede dificultar su aplicaci贸n en sistemas de comunicaciones donde hay cambio de modulaci贸n y de banda. En estas aplicaciones puede ser interesante realizar una identificaci贸n en el dominios mixtos con el objetivo de mejorar las prestaciones de predistorsi贸n y la linealizaci贸n del amplificador. El escenario de trabajo pr谩ctico ser谩 el est谩ndar IEEE 802.22 WRAN, por ser de gran inter茅s en la actualidad y presentar las caracter铆sticas variantes, ya que se trata de un sistema de Radio Cognitivo que aprovecha los huecos en el espectro radioel茅ctrico para colocar la informaci贸n que desea transmitir el usuario, debiendo estimar el rango de frecuencias donde puede transmitir

    LMS Coefficient Filtering for Time-Varying Chirped Signals

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    T茅cnicas avanzadas para el tratamiento y procesamiento de se帽ales de campos electromagn茅ticos generados por rayos

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    Los rayos son transitorios de alta corriente cuya energ铆a es radiada desde las bajas frecuencias hasta algunos cientos de MHz. Estas descargas el茅ctricas son consideradas como una de las fuentes de perturbaci贸n electromagn茅tica m谩s severas, pueden afectar equipos y sistemas el茅ctricos, electr贸nicos y de comunicaciones y, en caso, extremo pueden causar la muerte de personas y animales. Durante varias d茅cadas, el estudio de los rayos se ha basado en la medici贸n remota de los campos el茅ctricos y magn茅ticos generados durante el proceso de la descarga (LEMF). Estas mediciones se han convertido en una de las herramientas m谩s 煤tiles en la investigaci贸n de los rayos y su estudio ha permitido entender buena parte de los procesos que se desarrollan durante este fen贸meno atmosf茅rico. No obstante, dichos registros de campo el茅ctrico y magn茅tico siempre est谩n distorsionados por ruido y otras componentes indeseadas. Esta situaci贸n afecta la interpretaci贸n de las caracter铆sticas de la forma de onda y dificultan su caracterizaci贸n en el dominio del tiempo y en el dominio de la frecuencia. Esta tesis presenta una discusi贸n sobre un conjunto de nuevas t茅cnicas que facilitan la reducci贸n de ruido y permiten un adecuado an谩lisis tiempo-frecuencia sobre se帽ales de campo el茅ctrico y campo magn茅tico radiadas por los return strokes de flashes nube-tierra (CG). Las t茅cnicas de reducci贸n de ruido se basan en el desarrollo de filtros adaptativos en el dominio de la transformaci贸n de Fourier fraccionaria discreta (DFRFT) y en la combinaci贸n de la aproximaci贸n local polinomial (LPA) con el algoritmo de intersecci贸n de intervalos de confianza (ICI). Por su parte, se propone desarrollar el an谩lisis-tiempo frecuencia usando la transformaci贸n polinomial de Fourier (LPFT), la cual es una representaci贸n tiempo-frecuencia que utiliza en su kernel una funci贸n polinomial para describir las caracter铆sticas de frecuencia instant谩nea (IF) de se帽ales de fase variante en el tiempo. Para facilitar la comprensi贸n de las t茅cnicas propuestas se presenta una revisi贸n te贸rica ilustrando sus propiedades, ventajas y desventajas. As铆 mismo, se proponen un conjunto de algoritmos necesarios para su implementaci贸n computacional, evaluando su complejidad y tiempo de c贸mputo requerido. Los resultados muestran que las t茅cnicas de reducci贸n de ruido basadas en la DFRFT y LPA-ICI tienen mejor desempe帽o y proporcionan mejores resultados que aquellos obtenidos con m茅todos convencionales como la FT, los filtros lineales FIR y varios m茅todos robustos basados en la transformaci贸n de wavelets discreta (DWT), los cuales han sido presentados y validados en otras investigaciones. Por su parte, el estudio revel贸 que la aplicaci贸n de la LPFT sobre las se帽ales de LEMF mejora la concentraci贸n de energ铆a, aumenta la resoluci贸n de los periodogramas y reduce los errores en la estimaci贸n de la IF. Adem谩s, el uso de esta t茅cnica de procesamiento permite identificar componentes adicionales de media frecuencia (a partir de 50 kHz y superior) que no son observadas usando t茅cnicas convencionales como la transformaci贸n de Fourier de corto tiempo (STFT) y la transformaci贸n de wavelets (usada en trabajos previos). Estas bandas de frecuencia, aunque poseen baja energ铆a, son intensificadas al aumentar el orden polinomial. La prueba y validaci贸n las t茅cnicas propuestas fueron realizadas usando registros de campo el茅ctrico y magn茅tico capturados por diferentes sistemas de medici贸n instalados en Colombia (2004, 2013 y 2016) y Sri Lanka (2016). Estas mediciones permitieron analizar el comportamiento de 509 flashes CG y caracterizar los par谩metros temporales y espectrales de 1385 return strokes capturados en el rango de 0 a 250 km. Adicionalmente, a partir de las mediciones y del procesamiento (filtrado y an谩lisis tiempo-frecuencia) de los registros disponibles se realizaron comparaciones con diferentes regiones del mundo. Estas comparaciones mostraron que, aunque Bogot谩 se encuentra localizada en una latitud cerca de la l铆nea del Ecuador, los flashes y los return strokes medidos en la ciudad y sus alrededores exhibe un comportamiento diferente al reportado en las regiones tropicales, subtropicales y templadas. Estas diferencias son m谩s notorias en algunos par谩metros de los flashes CG negativos (porcentaje de flashes con un solo stroke, multiplicidad promedio, duraci贸n del flash e intervalo entre strokes), as铆 como algunos par谩metros de los return strokes (valor m谩ximo del campo el茅ctrico, tiempo de frente, tiempo de cruce por cero y el sobrepico de polaridad opuesta). La variaci贸n de estos par谩metros se puede deber a la localizaci贸n geogr谩fica de Bogot谩 (regi贸n monta帽osa) y sus condiciones clim谩ticas.Abstract: Lightnings are high current transients whose energy is radiated from low frequencies up to several hundred MHz. These discharges are considered one of the most severe sources of electromagnetic disturbances, can affect equipment and electrical, electronic and communications systems, and in extreme case, can cause the death of people and animals. For several decades, the study of lightning has been based on the remote measurement of electric and magnetic fields generated during the discharge process. These measurements have become one of the most useful tools in the investigation of lightnings and their study have allowed to understand a good part of the processes that are developed during this atmospheric phenomenon. However, such electric and magnetic field records are always distorted by noise and other unwanted components. This situation affects the interpretation of the characteristics of the waveform and make it difficult to characterize it in both the time and the frequency domain. This thesis presents a discussion on a set of new techniques that facilitate the reduction of noise and allow an adequate time-frequency analysis on electric field and magnetic field signals radiated by return strokes of cloud-ground (CG) flashes (LEMF). The noise reduction techniques are based on the development of adaptive filters in the discrete fractional Fourier transform (DFRFT) domain and the combination of the local polynomial approximation (LPA) with the intersection of confidence intervals (ICI) algorithm. On the other hand, it is proposed the frequency-time analysis of LEMF signals using the local polynomial Fourier transform (LPFT), which is a time-frequency representation that uses a polynomial function in its kernel to describe the instantaneous frequency (IF) characteristics of time-varying phase signals. To facilitate the understanding of the proposed techniques, a theoretical review is presented illustrating its properties, advantages and disadvantages. In addition, a set of algorithms necessary for its computational implementation is proposed, evaluating its complexity and computational costs. The results show that noise reduction techniques based on DFRFT and LPA-ICI perform better and provide better results than those obtained with conventional methods such as FT, FIR linear filters and several robust methods based on the discrete wavelets transform (DWT), which have been presented and validated in other investigations. The study also revealed that the application of LPFT on LEMF signals improves the energy concentration, increases the resolution of periodograms and reduces the errors during the IF estimation. In addition, the use of this signal processing technique allows the identification of additional medium-frequency components (from 50 kHz and above) that are not observed using conventional techniques such as the short-time Fourier transform (STFT) and the wavelets transform (used in previous works). These frequency bands, although possessing low energy, are intensified by increasing the polynomial order. The testing and validation of the proposed techniques were performed using electric and magnetic field records captured by different measurement systems installed in Colombia (2004, 2013 and 2016) and Sri Lanka (2016). These measurements allowed to analyze the behavior of 509 CG flashes and to characterize the temporal and spectral parameters of 1385 return strokes captured in the range of 0 to 250 km. In addition, comparisons with different regions of the world were made from the measurements and the processing (filtering and time-frequency analysis) of the available records. These comparisons showed that, although Bogota is located at a latitude near the line of the Equator, the flashes and the return strokes measured in the city and its surroundings exhibit a behavior different from that reported for tropical, subtropical and temperate regions. These differences are more noticeable in some parameters of the negative CG flashes (percentage of flashes with a single stroke, average multiplicity, duration of the flash and interval time between strokes), as well as some parameters of the return strokes (maximum value of the electric field, time front, crossing time by zero and the overlap of opposite polarity). The variation of these parameters largely depends on the geographical location of Bogota (mountainous region) and its climatic conditions.Doctorad
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