Key event detection in video using ASR and visual data

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Protótipo de reconhecimento facial com ênfase em extração de características da face

Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.Com o intuito de dar continuidade ao trabalho iniciado por Minatto (2016) o propósito abordado nesta pesquisa é o desenvolvimento de um protótipo de software capaz de realizar a identificação e verificação da identidade de indivíduos. A detecção facial é caracterizada pela capacidade do programa em encontrar as faces quando existem em uma imagem, enquanto que, o reconhecimento facial se define pela verificação e ou identificação. A biblioteca de Visão Computacional OpenCV foi utilizada para atingir os objetivos desta pesquisa possibilitando a utilização de algoritmos otimizados. O reconhecimento facial deve ser feito através de um algoritmo de extração de característica da face e neste projeto foi escolhido o algoritmo Local Binary Patterns cujo a principal vantagem em relação as técnicas baseadas em aparência é sua menor sensibilidade a iluminação do ambiente. Como resultado foi desenvolvido um protótipo que realiza o a detecção facial e reconhecimento facial observando os requisitos do reconhecimento facial. Este protótipo foi validado em uma base de imagens obtendo o melhor resultado uma acurácia de 81,8% e em seu pior resultado com uma acurácia de 54,1%. Apresentando queda no seu desempenho quando existem algumas variações, como o fundo do ambiente e presença de expressões faciais, caracterizando por meios destes resultados a sua utilização para ambientes controlados

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