Green supply chain quantitative models for sustainable inventory management: A review

[EN] This paper provides a systematic and up-to-date review and classification of 91 studies on quantitative methods of green supply chains for sustainable inventory management. It particularly identifies the main study areas, findings and quantitative models by setting a point for future research opportunities in sustainable inventory management. It seeks to review the quantitative methods that can better contribute to deal with the environmental impact challenge. More specifically, it focuses on different supply chain designs (green supply chain, sustainable supply chain, reverse logistics, closed-loop supply chain) in a broader application context. It also identifies the most important variables and parameters in inventory modelling from a sustainable perspective. The paper also includes a comparative analysis of the different mathematical programming, simulation and statistical models, and their solution approach, with exact methods, simulation, heuristic or meta-heuristic solution algorithms, the last of which indicate the increasing attention paid by researchers in recent years. The main findings recognise mixed integer linear programming models supported by heuristic and metaheuristic algorithms as the most widely used modelling approach. Minimisation of costs and greenhouse gas emissions are the main objectives of the reviewed approaches, while social aspects are hardly addressed. The main contemplated inventory management parameters are holding costs, quantity to order, safety stock and backorders. Demand is the most frequently shared information. Finally, tactical decisions, as opposed to strategical and operational decisions, are the main ones.The research leading to these results received funding from the Grant RTI2018-101344-B-I00 funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and by "ERDF A way of making Europe". It was also funded by the National Agency for Research and Development (ANID) / Scholarship Program/Doctorado Becas en el Extranjero/2020 72210174.Becerra, P.; Mula, J.; Sanchis, R. (2021). Green supply chain quantitative models for sustainable inventory management: A review. Journal of Cleaner Production. 328:1-16. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.129544S11632

Inventory Management in a Consumer Electronics Closed-Loop Supply Chain

The goal of this paper is to describe, model, and optimize inventory in a reverse logistics system that supports the warranty returns and replacements for a consumer electronic device. The context and motivation for this work stem from a collaboration with an industrial partner, a Fortune 100 company that sells consumer electronics. The reverse logistics system is a closed-loop supply chain: failed devices are returned for repair and refurbishing; this inventory is then used to serve warranty claims or sold through a side sales channel. Managing inventory in this system is challenging because of the short life cycle of these devices and the rapidly declining value for the inventory. We examine an inventory model that captures these dynamics. We characterize the structure of the optimal policy for this problem for stochastic demand and introduce an algorithm to calculate optimal sell-down levels. We also provide a closed-form policy for the deterministic version of the problem, and we use this policy as a certainty-equivalent approximation to the stochastic optimal policy. Finally, using numerical experiments, we analyze the sensitivity of this system to changes in various parameters, and we also evaluate the performance of the certainty-equivalent approximation using data from our industrial partner. Keywords: inventory management; closed-loop supply chains; reverse logistics; sustainabilit

Planification tactique-opérationnelle des chaînes d'approvisionnement durables en boucle fermée (logistique inverse)

La dégradation des ressources naturelles et la pollution de l’environnement obligent les entreprises à se préoccuper des impacts néfastes que peuvent causer leurs activités sur l’environnement. Cette nouvelle façon de penser est essentielle pour atteindre un succès durable des chaînes d’approvisionnement. Par conséquent, étudier le cycle de vie des produits fabriqués peut aider les entreprises à avancer économiquement, puisque beaucoup de ces produits usagés peuvent être recyclés. Les gestionnaires se sont donc penchés sur la planification des chaînes d’approvisionnement durable en boucle fermée. Celle-ci permet de gérer conjointement le flux direct et le flux inverse des réseaux logistiques de façon à rentabiliser les produits en fin de vie. Ce faisant, les entreprises peuvent générer des profits sans causer des dommages à leur entourage et ainsi perdurer dans le temps. C’est dans cette logique que s’inscrit ce travail de recherche, visant plus particulièrement l’optimisation conjointe de la production de nouveaux produits et du recyclage des produits usagés. Dans ce travail, nous avons effectué une étude récente de la littérature dans le but d’analyser les différents modèles d’optimisation présentés par les chercheurs et de proposer un modèle efficace. Après avoir fait une étude de la littérature, nous avons mis en place deux modèles mathématiques : un modèle permettant d’analyser les décisions tactiques d’une chaîne approvisionnement en boucle fermée et un modèle qui tient compte des décisions opérationnelles dans la même chaîne. Le raisonnement appliqué est décrit comme suit. Tout d’abord, il faut effectuer la résolution du premier modèle mathématique permettant d’établir le plan optimal d’approvisionnement et de production dans le cas où les usines étudiées ne sont pas soumises aux phénomènes aléatoires de pannes et de réparations et ainsi valider les résultats par des analyses de sensibilité. Ensuite, on doit procéder à la résolution du deuxième modèle mis en place lorsque les usines sont soumises à des phénomènes aléatoires de pannes et de réparations. La robustesse de ce modèle est aussi testée par une des analyses de sensibilité

Operational research:methods and applications

Throughout its history, Operational Research has evolved to include a variety of methods, models and algorithms that have been applied to a diverse and wide range of contexts. This encyclopedic article consists of two main sections: methods and applications. The first aims to summarise the up-to-date knowledge and provide an overview of the state-of-the-art methods and key developments in the various subdomains of the field. The second offers a wide-ranging list of areas where Operational Research has been applied. The article is meant to be read in a nonlinear fashion. It should be used as a point of reference or first-port-of-call for a diverse pool of readers: academics, researchers, students, and practitioners. The entries within the methods and applications sections are presented in alphabetical order