Introducing keytagging, a novel technique for the protection of medical image-based tests

This paper introduces keytagging, a novel technique to protect medical image-based tests by implementing image authentication, integrity control and location of tampered areas, private captioning with role-based access control, traceability and copyright protection. It relies on the association of tags (binary data strings) to stable, semistable or volatile features of the image, whose access keys (called keytags) depend on both the image and the tag content. Unlike watermarking, this technique can associate information to the most stable features of the image without distortion. Thus, this method preserves the clinical content of the image without the need for assessment, prevents eavesdropping and collusion attacks, and obtains a substantial capacity-robustness tradeoff with simple operations. The evaluation of this technique, involving images of different sizes from various acquisition modalities and image modifications that are typical in the medical context, demonstrates that all the aforementioned security measures can be implemented simultaneously and that the algorithm presents good scalability. In addition to this, keytags can be protected with standard Cryptographic Message Syntax and the keytagging process can be easily combined with JPEG2000 compression since both share the same wavelet transform. This reduces the delays for associating keytags and retrieving the corresponding tags to implement the aforementioned measures to only ¿30 and ¿90. ms respectively. As a result, keytags can be seamlessly integrated within DICOM, reducing delays and bandwidth when the image test is updated and shared in secure architectures where different users cooperate, e.g. physicians who interpret the test, clinicians caring for the patient and researchers

Identifikation von Prädiktoren für die Akzeptanz und Nutzung von telemedizinischen Gesundheitsanwendungen

Die rasante und globale Entwicklung der Informations- und Kommunikationstechnologie mit dem unübersehbaren Trend hin zur Entwicklung von immer leistungsstärkeren mobilen Endgeräten, sowie der dazugehörigen leistungsfähigeren Anwendungssoftware (Applikationen – Apps), beeinflusst auch den Gesundheitssektor in immer stärkerem Maße. Insbesondere sogenannte Gesundheitsapplikationen (G-Apps) und telemedizinische mobile Anwendungen erfreuen sich immer größerer Aufmerksamkeit, sowohl in Experten- wie in Laienanwenderkreisen, was sich in enormen Angebotszahlen und ebenfalls teilweise enormen Downloadzahlen widerspiegelt. Allerdings besteht zunehmend Bedarf an der Erforschung von personenbezogenen Faktoren, welche das Interesse oder die Nutzung von solchen G-Apps sowohl im positiven wie negativen Sinn determinieren. Nach der WHO-Definition bezeichnet der Begriff eHealth (electronic health) den Einsatz von elektronischen Informations- und Kommunikationstechnologien, um die allgemeine Gesundheit und gesundheitsbezogene Bereiche zu fördern. Ein spezieller Teilbereich umfasst mHealth (mobile health), was sich auf die Nutzung mobiler Endgeräte bezieht. Da gesundheitsbezogene Apps die Gesundheitsversorgung unterstützen können, aber nicht für alle Patientengruppen von Interesse sind, sollten Faktoren identifiziert werden, von denen das Interesse und die Nutzung solcher mobiler gesundheitsbezogenen Anwendungen abhängig sind. Besonderes Interesse wird dabei auf die Frage gelegt, inwiefern soziodemographische Merkmale (Alter, Geschlecht, Bildung), erkrankungsspezifische Merkmale (selbstberichteter Gesundheitszustand, Anzahl der chronischen Erkrankungen, psychische Merkmale der Patienten) und Patientenmerkmale (Bindung und Patientenaktivierung) das Interesse an und die Nutzung von telemedizinischen Gesundheitsanwendungen bei hausärztlich versorgten Patienten beeinflussen