Business intelligence y la optimización de costos: una revisión de la literatura científica

Se elaboró una revisión sistemática para comprobar que la gestión de la información resulta ser determinante en la maximización de la efectividad de toma de decisiones y en efecto para la formulación de tácticas que se diferencien del mercado empresarial; por ello, fue necesario indagar y analizar estudios científicos-literarios para establecer el nivel de eficiencia en la implementación del Business Intelligence para la optimización de costos. La búsqueda se realizó en bases de datos como Dialnet, Ebsco, Jurn y Redalyc, el proceso de selección de recursos científicos se hizo a través del empleo de criterios de inclusión y exclusión, obteniendo finalmente 37 investigaciones científicas. Se identificó que, el Business Intelligence es un conjunto de herramientas que permiten explorar y analizar la información mediante una arquitectura sistematizada, además busca integrar factores internos y externos que generen un impacto en una compañía, sea de manera positiva o negativa; con fin mejorar el desempeño organizacional en todos sus niveles, siendo el principal propósito la optimización de costos. Los estudios examinados resaltan la relevancia de la integración de sistemas Enterprise Resource Planning, Business Intelligence y Business Performance Management, que buscan un efecto positivo en los procesos tácticos y estratégicos, alineando objetivos de actividades comerciales

Integração de métodos preditivos em sistemas de informação na Quidgest

Mestrado em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e EmpresarialA utilização de estudo de séries temporais para previsão é particularmente relevante, juntamente com necessidade de os sistemas de informação terem ferramentas de Business Inteligence. A sua utilização em contexto empresarial permite de alguma forma ajustar a estratégia do negócio de uma forma interativa. O objetivo deste trabalho consiste em propor uma solução que permita que sistemas de informação disponham de componentes de data science, mais especificamente para a análise de séries temporais. A abordagem metodológica enquadra-se no que se designa design science research. Partindo da revisão da literatura, foi apresentada uma solução conceptual. Esta solução foi implementada e permitiu validar a exequibilidade da proposta. Esta solução permitiu ainda comparar várias abordagens para análise de séries temporais.The use of time series study for forecasting is particularly relevant, along with the need for information systems to have Business Intelligence tools. Its use in business context allows in some way to adjust the strategy of the business in an interactive way. The objective of this work is to propose a solution that allows information systems to have data science components, more specifically for the analysis of time series. The methodological approach followed is the design science research. This resulted in a conceptual proposal that was implemented. The implementation allows to validate the feasibility of the proposal. This solution also allowed to compare several approaches for time series analysis. The results presented show significant differences in function of the analyzed realities. The relevant result of this report presented here was the creation of a solution that can be used by managers for decision making and integrable in information systems.info:eu-repo/semantics/publishedVersio