Interactivité et compatibilité cognitive dans les systèmes hypermédias

Le but de cet article est de montrer que l'efficacité des systèmes hypermedias comme outils d'apprentissage dépend de leur compatibilité avec les processus et les représentations cognitives des utilisateurs. Dans un premier temps, la compatibilité cognitive est définie dans le cadre général de l'interaction sujet-ordinateur. Puis cette notion est précisée dans le cas particulier de la lecture-compréhension des documents hypermedias. A partir des recherches psychologiques sur la compréhension, trois facteurs de compatibilité cognitive sont identifiés: la structure rhétorique globale de l'hyperdocument, la cohérence interne et l'intégration multimodale. On en conclut que la conception d'hyperdocuments pour l'apprentissage doit s'inspirer systématiquement, mais non exclusivement, des modèles cognitifs du traitement de l'information complexe.The aim of this article is to demonstrate that the efficacy of hypermedia systems as learning tools depends on their compatibility with processes and cognitive representations of users. Firstly, the author defines cognitive compatibility with the general frame of subject computer interaction. This concept is then clarified using the specific case of reading comprehension of hypermedia documents. Based on research on the psychology of comprehension, three cognitive compatibility factors are identified: the global rhetorical structure of the hyperdocument, the internal coherence, and multimodel integration. The author concludes that the conceptualization of hypertext for purposes of learning should be based systematically, but not exclusively, on cognitive models involved in processing complex information.El objetivo de este articulo es de mostrar que la eficacia de los sistemas hipermedia como instrumentes de aprendizaje, dependen de su compatibilidad con los procesos y las representaciones cognitivas de los usuarios. Primero, la compatibilidad cognitiva es defînida dentro del marco general de la interaction sujeto-computador. Luego, esta nociôn es precisada para el caso particular de la lectura-comprehension de documentos hipermedios. A partir de estudios psicologicos realizados sobre la comprehension, se han podido identificar très factores de compatibilidad cognitiva: la estructura retorica global del hiperdocumento, la coherencia interna y la integracion multimodal. Se conclure que la concepcion de hiperdocumentos orientados al aprendizaje debe inspirarse sistematicamente aunque no exclusivamente en los modelos cognitivos para el tratamiento de informaciones complejas.In diesem Artikel wird versucht zu zeigen, dass die Wirksamkeit von Hypermediensystemen als Mittel der Lernhilfe von ihrer Kompatibilitàt mit den kognitiven Vorgângen und Vorstellungen der Benutzer abhângt. Zunâchst wird die kognitive Kompatibilitàt im allgemeinen Rahmen der Benutzer-Computer-Interaktion definiert. Dann wird dieser Begriff genauer ins Auge gefasst im besonderen Fall des Lesens/ Verstehens von Hypermediendokumenten. Ausgehend von psychologischen Forschungsarbeiten liber das Verstàndnis werden drei Faktoren der kognitiven Kompatibilitàt aufgestellt : die allgemeine rhetorische Struktur des Hyperdokumentes, die innere Kohârenz und die multimodale Integration. Es wird daraus geschlossen, dass die Konzeption von Hyperdokumenten als Lernhilfe systematisch, wenn auch nicht ausschliefilich, auf die kognitiven Modelle der Verarbeitung komplexer Information zuriickgreifen muss

Information multimodale en Lorraine : état des lieux 2007

Le Certu, service technique central du Ministère de l'Environnement, du Développement et de l'Aménagement Durables, qui assiste la Direction Générale de la Mer et des Transports pour la mise en place de la Plateforme de Recherche et d'Expérimentation pour le Développement de l'Information Multimodale (PREDIM), a proposé que les différents Centres d'Études Techniques de l'Equipement fassent un état des lieux sur l'-information déplacements dans leur zone d'action. Le présent document est l'état des lieux sur la Région Lorraine.Cette étude a plusieurs objectifs :· donner une image à l'instant « t » des services et systèmes existants en région ;· mieux connaître les acteurs et leurs attentes ;· contribuer à favoriser les échanges d'information sur les thèmes de la PREDIM.L'objectif n'est pas de réaliser un état des lieux exhaustif, qui deviendrait obsolète assez rapidement, mais plutôt de diffuser dans un délai raisonnable de trois à quatre mois un document qui puisse éventuellement être complété et corrigé dans un deuxième temps, le cas échéant en utilisant les outils que la PREDIM essaie de développer, comme le site www.predim.org ou l'annuaire des sources d'information multimodale PASSIM(www.passim.info). Les informations recueillies proviennent d'entretiens auprès de certaines autorités organisatrices des transports et plusieurs gestionnaires routiers, ainsi que d'un travail de recherche sur le web.Dans les départements de la Région Lorraine, les réseaux de transport collectif disposent de systèmes d'informations aux usagers plus ou moins efficaces et élaborés. Si la quasi-totalité des réseaux diffusent des informations via internet, il existe une très grande hétérogénéité entre les réseaux, notamment en ce qui concerne les moyens de communication adoptés. L'information routière en temps réel concerne avant tout le réseau autoroutier. A l'heure actuelle, il n'existe pas à proprement parler de service d'information multimodale,mais un tel service est en cours de développement sur le bassin de Nancy

La convergence de l’internet des objets, du big data et de l’intelligence artificielle

Résumé Cette étude examine les synergies entre l'internet des objets, le big data et l'intelligence artificielle, mettant en lumière les opportunités et les défis qu'elles engendrent. La convergence de ces technologies ouvre de vastes perspectives dans des domaines tels que la santé connectée, la ville intelligente, l'industrie 4.0 et l'économie collaborative. Toutefois, des obstacles majeurs comme la protection des données personnelles, la sécurité des systèmes et des réseaux, ainsi que le renforcement des compétences, doivent être pris en compte. Pour cette analyse, une méthode de recherche basée sur la collecte et l'analyse de données qualitatives provenant d'ouvrages, d'articles de revues et de journaux reconnus a été utilisée. Cette approche permet de saisir en profondeur les interactions entre ces trois technologies. L'impact des lois de Moore et de Metcalfe sur cette convergence a également été pris en compte. L'avènement de l'internet des objets a facilité l'interconnexion d'objets physiques, générateur d'une masse de données importante connue sous le nom de big data. L'intelligence artificielle s'appuie sur ces données, ainsi que sur la puissance de calcul et les algorithmes. Les données sont essentielles pour entraîner les algorithmes, la puissance de calcul est indispensable pour les traiter efficacement, et les algorithmes permettent de structurer les informations afin de prendre des décisions pertinentes.   Mots clés : Convergence, internet des objets, big data, intelligence artificielle, loi de Moore, loi de Robert Metcalfe, algorithmes.     Summary This study examines the synergies between the Internet of Things, big data, and artificial intelligence, highlighting the opportunities and challenges they bring. The convergence of these technologies opens up broad perspectives in areas such as connected health, smart cities, Industry 4.0, and the sharing economy. However, major obstacles such as data protection, system and network security, as well as skills enhancement, must be taken into account. For this analysis, a research method based on the collection and analysis of qualitative data from recognized books, journal articles, and newspapers was used. This approach allows for a deep understanding of the interactions between these three technologies. The impact of Moore's Law and Metcalfe's Law on this convergence was also considered. The advent of the Internet of Things has facilitated the interconnection of physical objects, generating a large amount of data known as big data. Artificial intelligence relies on this data, as well as on computing power and algorithms. Data is essential for training algorithms, computing power is necessary to process them efficiently, and algorithms help structure information to make relevant decisions.   Keywords: Convergence, Internet of Things, Big Data, Artificial Intelligence, Moore's Law, Metcalfe's Law, Algorithms.  Résumé Cette étude examine les synergies entre l'internet des objets, le big data et l'intelligence artificielle, mettant en lumière les opportunités et les défis qu'elles engendrent. La convergence de ces technologies ouvre de vastes perspectives dans des domaines tels que la santé connectée, la ville intelligente, l'industrie 4.0 et l'économie collaborative. Toutefois, des obstacles majeurs comme la protection des données personnelles, la sécurité des systèmes et des réseaux, ainsi que le renforcement des compétences, doivent être pris en compte. Pour cette analyse, une méthode de recherche basée sur la collecte et l'analyse de données qualitatives provenant d'ouvrages, d'articles de revues et de journaux reconnus a été utilisée. Cette approche permet de saisir en profondeur les interactions entre ces trois technologies. L'impact des lois de Moore et de Metcalfe sur cette convergence a également été pris en compte. L'avènement de l'internet des objets a facilité l'interconnexion d'objets physiques, générateur d'une masse de données importante connue sous le nom de big data. L'intelligence artificielle s'appuie sur ces données, ainsi que sur la puissance de calcul et les algorithmes. Les données sont essentielles pour entraîner les algorithmes, la puissance de calcul est indispensable pour les traiter efficacement, et les algorithmes permettent de structurer les informations afin de prendre des décisions pertinentes.   Mots clés : Convergence, internet des objets, big data, intelligence artificielle, loi de Moore, loi de Robert Metcalfe, algorithmes.     Summary This study examines the synergies between the Internet of Things, big data, and artificial intelligence, highlighting the opportunities and challenges they bring. The convergence of these technologies opens up broad perspectives in areas such as connected health, smart cities, Industry 4.0, and the sharing economy. However, major obstacles such as data protection, system and network security, as well as skills enhancement, must be taken into account. For this analysis, a research method based on the collection and analysis of qualitative data from recognized books, journal articles, and newspapers was used. This approach allows for a deep understanding of the interactions between these three technologies. The impact of Moore's Law and Metcalfe's Law on this convergence was also considered. The advent of the Internet of Things has facilitated the interconnection of physical objects, generating a large amount of data known as big data. Artificial intelligence relies on this data, as well as on computing power and algorithms. Data is essential for training algorithms, computing power is necessary to process them efficiently, and algorithms help structure information to make relevant decisions.   Keywords: Convergence, Internet of Things, Big Data, Artificial Intelligence, Moore's Law, Metcalfe's Law, Algorithms. &nbsp

Études préalables au développement d'un système global de gestion informatisée de projets de construction (SGIPC)

La gestion des projets de construction est une opération très complexe fortement basée sur les diverses informations provenant de différents partenaires. Cette gestion ne peut se dérouler sainement sans un accès collectif aux informations pertinentes et continuellement mises à jour. De même, l'efficacité de la communication et de la coordination entre les différents intervenants doit être garantie en tout temps durant le cycle de vie du projet. C'est à cause de cette nature complexe que l'industrie de la construction se trouve dans l'obligation de développer des solutions efficaces pour la gestion de ses projets. Cette étude vise à proposer un système intégré de gestion globale de projets de construction appelé SGIPC (Système Global de Gestion Informatisée de Projets de Construction), basé sur l'utilisation de l'Internet et profitant des nouvelles technologies de l'information et de la communication (NTIC). Une revue de l'état du développement dans le domaine de la gestion informatisée des projets de construction est effectuée. Par la suite, les études et les analyses préalables au développement du système sont réalisées. Finalement, l'ensemble des résultats obtenus est exploité pour définir la structure générale du SGIPC dont 20 modules sont présentés dans ce mémoire. Les études effectuées au cours de cette recherche ont permis de prouver la rentabilité et la faisabilité du SGIPC. Afin de compléter le développement de ce système des études futures seraient à envisager. Lors de ces études il est recommandé de suivre une approche de développement descendant et d'utiliser la version la plus récente des classes d'objets pour la construction (IFC). L'existence d'un système global comme le SGIPC servira énormément au perfectionnement des techniques de la gestion des projets de construction

Exploitation des réseaux principaux des voiries d'agglomération : schéma directeur d'exploitation de la route : réseaux de niveau 1. Guide méthodologique

Le guide pour l'exploitation des réseaux de niveau 1 s'inscrit dans le cadre du Schéma Directeur d'Exploitation de la Route ; il est destiné en premier lieu aux gestionnaires de réseaux, mais également aux concepteurs de la politique d'exploitation, qu'ils soient les uns et les autres liés à l'État ou aux collectivités locales. Ce document est un guide méthodologique au sens strict du terme, c'est-à-dire qu'il propose une démarche allant de la définition de la problématique à non pas la conception du projet mais plutôt à la fourniture des éléments de réflexion pour avancer dans les études préalables à cette conception. Les recommandations données dans cet ouvrage sont le fruit d'expériences. Néanmoins sur un certain nombres de points, l'état actuel des connaissances ne permettant pas de se prononcer, le parti a été de porter à connaissance les solutions envisageables sans se prononcer de façon décisive. C'est pourquoi, les éléments proposés ne constituent en aucun cas un cadre rigide mais bien au contraire une base pour mettre en lumière les pièges à éviter et donner quelques conseils. De plus, en fonction du contexte local, des amendements à la démarche générale pourront être proposés . Le domaine traité étant en constante évolution, des éditions ultérieures pourront s'enrichir des expériences et des technologies à venir. Le guide se compose de quatre grandes parties : - la première propose une démarche d'études lors de ce que nous avons appelé la phase préparatoire, - la deuxième développe plutôt les éléments utiles pour des études permettant une bonne conduite de l'opération, - la troisième expose le volet évaluation qui nécessairement recouvre les deux premières parties. Il est complété par une quatrième partie composée des annexes et d'une bibliographie, visant à développer de manière plus fine quelques thèmes que nous avons jugé pertinent d'évoquer mais sans rechercher l'exhaustivité et à fournir une base de documents auxquels le lecteur pourra s'intéresser. Pour pouvoir faire une bonne utilisation de ce document, il est recommandé dans un premier temps de faire une lecture complète pour s'imprégner de la démarche globale suggérée. Il est ensuite conseillé de travailler de manière linéaire partie par partie au moins pour les deux premières, car les différents chapitres de ces parties forment un tout et caractérisent un niveau d'élaboration du projet . Néanmoins certaines informations demandées dans les dossiers sanctionnant la première partie sont fournies dans la seconde . Cependant, comme le niveau de détail demandé dans ces documents est moins important que celui proposé dans le texte de cette seconde partie, il a été jugé préférable de les présenter en une seule fois et de faire référence aux chapitres correspondants pour l'élaboration du contenu des dossiers. D'autre part, le lecteur trouvera quelquefois des redites . Cette approche a été choisie pour éviter des allers-retours trop importants eu égard au fait que le document peut être utilisé de manière ponctuelle quelquefois pour préciser ou appréhender un point particulie