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    Intégration d'informations textuelles de haut niveau en analyse de structures de documents manuscrits non contraints

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    National audienceCet article décrit une nouvelle approche utilisant des champs aléatoires conditionnels (CAC) pour extraire à la fois la structure physique et la structure logique de documents manuscrits non contraints. De bons résultats ont été obtenus montrant la capacité des approches CAC à extraire la mise en page d'un document complexe. On se propose dans cet article d'étudier l'apport d'une information textuelle dans la modélisation. On compare cette nouvelle approche avec les approches classiques utilisant uniquement des informations graphiques et spatiales. The paper describes a new approach using conditional random fields (CRF) to extract both physical and logical layouts in unconstrained handwritten documents. Good results have been reported, showing the ability of our approach to extract the layout on a complex document. We propose in this paper to study the contribution of a textual information in this modelisation. We compare this new approach with classical approaches using solely graphical and spatial information

    Numérique au service de l\u27historien du livre (Le)

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    Mémoire du Master 1 Cultures de l\u27écrit et de l\u27image portant sur les bouleversements engendrés par le numérique dans le travail de l\u27historien du livre
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