Gestão do conhecimento nas organizações: impacto na motivação e na criatividade

O conhecimento é hoje um ativo basilar para as organizações, sinónimo de criação de valor e de vantagem competitiva, que necessita de ser gerido de modo a apoiar a sua criação, adaptação, codificação, transferência e aplicação. Neste contexto, a gestão do conhecimento enquanto processo sistemático, estruturado e intencional tem como principal propósito a obtenção da excelência organizacional, através da identificação e interligação das fontes de criação com as necessidades de aplicação do conhecimento. A presente dissertação versa sobre a gestão do conhecimento nas organizações com o objetivo de analisar quais os efeitos na motivação e na criatividade organizacional, de forma a dar resposta às seguintes questões de investigação: Existe uma correlação entre a gestão do conhecimento e a motivação? Existe uma correlação entre a gestão do conhecimento e a criatividade?. Para o efeito, foi realizado um estudo empírico assente numa metodologia quantitativa, com dados recolhidos através de um inquérito por questionário, ao qual se obtiveram 106 respostas, o que constitui a amostra do estudo. O questionário foi baseado em escalas previamente testadas e validadas em outros estudos em Portugal para a gestão do conhecimento, para a motivação e para a criatividade. Os resultados obtidos evidenciam que a gestão do conhecimento tem um impacto positivo e significativo na motivação, mostram uma correlação fraca entre a gestão do conhecimento e a criatividade, porém um efeito positivo, com a gestão do conhecimento a explicar 10,3% da criatividade. A investigação realizada pretende contribuir para a prática de gestão das organizações, designadamente, no que se refere às políticas e práticas de gestão do conhecimento. Por conseguinte, pode constatar-se que a construção de uma estratégia organizacional baseada em processos de gestão do conhecimento tenderá a produzir efeitos positivos e consideráveis na motivação e na criatividade. Em termos de trabalhos futuros, e de forma a contribuir para o conhecimento acerca do fortalecimento da diferenciação competitiva das organizações, sugere-se a realização de investigações que analisem o impacto do conhecimento tácito na criatividade organizacional

Factors of learning and predicting success in programming using artificial neural networks

Academic education is one of the key areas in the process of modernization of a country. The ability to predict success helps teachers identify students who have the potential to attend advanced courses, as well as students who need additional education. In modern society programming skills are becoming increasingly important. Many studies show that programming is one of the critical skills of students' technological literacy. Therefore, there is a need to analyze a large amount of data on the basis of which factors that affect student performance in the field of programming can be predicted. In recent years, the application of artificial intelligence in education has increased significantly worldwide. Artificial neural networks (ANN), as one of its tools, are experiencing numerous successful implementations. In the doctoral dissertation Factors of learning and predicting success in programming using artificial neural networks, the ANN model developed for the purpose of predicting the success of students in acquiring programming knowledge and skills is presented. 180 students of the study program Information Technology from the Faculty of Technical Sciences in Čačak were analyzed. Data on previous education were collected for each student. Students' success in learning programming is measured through achievements on the knowledge test and is classified into three categories: unsuccessful, moderately successful and very successful. A three-layer ANN model based on a backpropagation learning algorithm was used to predict student success. 19 models were created. The model with the best predictive accuracy (90,7%) was used as the final model for implementation. A web application was created for that model, with the help of which the teacher has the possibility of adapting the teaching, and more efficient organization of the same, which leads to successfully mastered material