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Ăvaluation de la qualitĂ© des donnĂ©es gĂ©ospatiales : approche top-down et gestion de la mĂ©taqualitĂ©
Depuis l'avĂšnement du numĂ©rique, la demande de donnĂ©es par les utilisateurs des systĂšmes d'information gĂ©ographique (SIG) ne fait qu'augmenter. Les organismes utilisateurs se retrouvent souvent devant plusieurs sources de donnĂ©es gĂ©ographiques potentielles et ils doivent alors Ă©valuer la qualitĂ© de chaque source en fonction de leurs besoins. Pour ce faire, ces organismes pourraient faire appel Ă un expert en qualitĂ© qui pourrait les aider Ă dĂ©terminer s'il y a adĂ©quation (i.e. qualitĂ© externe) entre les donnĂ©es et leurs besoins. Pour utiliser le systĂšme MUM, l'expert en qualitĂ© doit recueillir de l'information sur les jeux de donnĂ©es. Dans le domaine de la gĂ©omatique, cette information se retrouve gĂ©nĂ©ralement sous la forme de mĂ©tadonnĂ©es Ă©mises par les producteurs de donnĂ©es. Le systĂšme MUM, dĂ©veloppĂ© par Devillers et al. [2004b], a Ă©tĂ© conçu initialement en fonction d'une approche bottom-up, oĂč on utilise des mĂ©tadonnĂ©es fines pour extraire des indicateurs globaux de qualitĂ©, Ă l'aide d'opĂ©rateurs d'agrĂ©gation typiques des outils SOLAP. Il s'agit lĂ d'une solution qui permet de faciliter l'analyse de la qualitĂ©, particuliĂšrement dans des contextes de donnĂ©es hĂ©tĂ©rogĂšnes. Par contre, comme le mentionnent les concepteurs de MUM, le manque de mĂ©tadonnĂ©es fines est un obstacle Ă l'utilisation du systĂšme MUM dans sa forme actuelle. L'objectif de la prĂ©sente recherche a donc Ă©tĂ© d'Ă©laborer une mĂ©thode de gĂ©nĂ©ration des mĂ©tadonnĂ©es dite top-down. Cette mĂ©thode permet de gĂ©nĂ©rer, lorsque possible, les mĂ©tadonnĂ©es fines (au niveau des occurrences, voire des primitives gĂ©omĂ©triques) d'un jeu de donnĂ©es Ă l'aide des mĂ©tadonnĂ©es grossiĂšres et des opinions d'experts touchant un ensemble d'occurrences. Cette mĂ©thodologie amĂšne l'expert en qualitĂ© Ă utiliser dans certains cas des sources de donnĂ©es diffĂ©rentes. Ceci soulĂšve alors un problĂšme concernant l'hĂ©tĂ©rogĂ©nĂ©itĂ© de la fiabilitĂ© des sources utilisĂ©es pour Ă©valuer la qualitĂ© externe. Le concept de mĂ©taqualitĂ© a Ă©tĂ© introduit pour rĂ©pondre Ă ce problĂšme d'hĂ©tĂ©rogĂ©nĂ©itĂ©. Il permet en effet de quantifier le risque liĂ© Ă l'imperfection de l'information contenue dans les indicateurs de qualitĂ©. L'enrichissement du systĂšme MUM a donc Ă©tĂ© rĂ©alisĂ© grĂące Ă la conception du modĂšle E-QIMM (Extented Quality Information Management Model) qui est une extension du modĂšle QIMM de Devillers [2004] et qui permet d'intĂ©grer la dimension ± MĂ©taqualitĂ© Âż dans le processus d'Ă©valuation de la qualitĂ©
Géomatique humanitaire : les systÚmes d'information géographique et la sélection des sites pour l'implantation de camp pour personnes déplacées en temps de conflits
Le Haut Commissariat des Nations Unies pour les Réfugiés (HCR) publie chaque année des statistiques alarmantes quant à l'augmentation du nombre de personnes déplacées dans le monde en raison de conflits. Des millions d'individus se retrouvent dans des installations pour réfugiés qui s'étendent sur de vastes espaces et perdurent dans le temps. Le choix rapide d'un emplacement le plus optimal possible s'avÚre donc indispensable pour l'établissement d'un camp viable. Les systÚmes d'infirmations géographiques (SIG), en tant qu'outil d'aide à la décision en matiÚre de sélection de site, peuvent apporter une grande contribution en ce sens. Le présent mémoire présente une recherche exploratoire de l'état des SIG dans le secteur humanitaire, plus précisément dans le cadre de la désignation des sites pour l'implantation de quartiers provisoires pour des populations délocalisées. PremiÚrement, afin de prendre connaissance des besoins des experts dans le domaine, un inventaire et une analyse des critÚres de sélection est effectuée. Dans un second temps, une description des logiques de sélection employées donne lieu à une meilleure compréhension des méthodes de travail dans lesquels s'insÚrent les critÚres relevés. Cette stratégie permet d'évaluer la potentielle utilité et faisabilité technique des SIG en réponse aux exigences des travailleurs du milieu. Les possibles raisons de la sous-utilisation des SIG pour la détermination de zones d'hébergement temporaires sont ensuite discutées, dans le but de fournir des pistes de réflexion à de futures recherches visant une optimisation de l'emploi des SIG en faisant face aux impératifs du secteur humanitaire
Suivi De La Campagne Agropastorale Au Sahel Et En Afrique De l'Ouest : AmĂ©liorer Lâapproche GrĂące A L'analyse Des Indices De VĂ©gĂ©tation Et Des PrĂ©cipitations EstimĂ©es Par Satellite
AGRHYMET CCR AOS, en tant qu'entitĂ© dĂ©lĂ©guĂ©e par les pays, assume la responsabilitĂ© du suivi et de l'Ă©valuation de la campagne agropastorale dans la rĂ©gion du Sahel et en Afrique de l'Ouest. Cet article vise Ă exposer de maniĂšre rigoureusement scientifique les mĂ©thodes employĂ©es dans l'Ă©laboration de ces produits, ainsi que les techniques d'interprĂ©tation qui leur sont associĂ©es. Cette dĂ©marche s'appuie principalement sur l'utilisation d'images satellitaires, notamment le NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) et ses dĂ©rivĂ©s, le DMP (Dry Matter Productivity), ainsi que le RFE (Rainfall Estimated). Ces images sont acquises par le biais de la plateforme EUMETCast ou d'Internet depuis la plateforme COPERNICUS, et elles font l'objet d'un traitement automatisĂ© au moyen de l'outil E_Station ou des logiciels SPIRITS et QIS. L'approche adoptĂ©e se fonde sur l'exploitation du NDVI, du RFE, et du DMP de la pĂ©riode s'Ă©tendant de 2014 Ă 2023. Les sĂ©ries chronologiques de NDVI et RFE sont mobilisĂ©es pour suivre l'Ă©volution de la vĂ©gĂ©tation, tandis que le DMP est utilisĂ© pour calculer les rendements saisonniers en biomasse fourragĂšre de mai Ă octobre de chaque annĂ©e. Une analyse statistique descriptive est ensuite entreprise pour comparer lâannĂ©e en cours Ă des rĂ©fĂ©rences comme entres autres la moyenne et lâannĂ©e prĂ©tendante. Les informations issues de ces procĂ©dĂ©s de suivi et d'Ă©valuation par satellites de la situation agropastorale sont diffusĂ©es aux utilisateurs
Proposition de fonctions d'accÚs aux données géographiques en Haïti dans le contexte des catastrophes naturelles - le projet SEAS-Haïti
Lâexploitation des informations gĂ©ospatiales pour gĂ©rer les crises liĂ©es aux catastrophes naturelles joue de nos jours un rĂŽle central dans les prises de dĂ©cision des pays les plus menacĂ©s. Ces informations facilitent une planification proactive dans la rĂ©ponse aux catastrophes naturelles par une meilleure organisation des ressources. Plusieurs pays Ă travers le monde, ont dĂ©jĂ mis en place des Infrastructures de donnĂ©es spatiales (IDS) pour assurer la disponibilitĂ© et lâaccessibilitĂ© des donnĂ©es gĂ©ospatiales. Au Japon, ils ont dĂ©veloppĂ© le systĂšme J-Alerte pour rĂ©agir rapidement avant que survienne la catastrophe. Au PĂ©rou, ils ont mis en place le serveur cartographique de Lima pour aider Ă repartir adĂ©quatement les ressources Ă travers les zones les plus touchĂ©es en cas de sĂ©isme dĂ©vastateur. En HaĂŻti, un partenariat franco-haĂŻtien travaille afin de mettre sur pied une infrastructure similaire du nom « Projet SEAS-HAITI ». DĂ©finit comme Surveillance de lâEnvironnement AssistĂ©e par Satellite, ce projet a pour objectif de collecter, traiter et diffuser les donnĂ©es gĂ©ospatiales en rapport Ă la gestion du territoire et de lâenvironnement. Ă cet effet, une campagne de formation a Ă©tĂ© lancĂ©e en accordants trois (3) bourses dâĂ©tudes dans les domaines dâacquisition, traitement et diffusion des donnĂ©es gĂ©ospatiales. Les volets acquisition et traitement des donnĂ©es sont couverts par deux autres collĂšgues dans des projets complĂ©mentaires englobĂ©s par le projet SEAS-HAĂTI. Lâaspect diffusion des donnĂ©es est donc prise en charge Ă travers ce projet dâĂ©tude qui vise Ă proposer des fonctions dâaccĂšs de maniĂšre Ă amĂ©liorer le processus de diffusion selon les personnes, les lieux et les outils exploitĂ©s, tout en facilitant les recherches Ă travers la plateforme du projet SEAS-HAĂTI. De maniĂšre spĂ©cifique, cette Ă©tude vise Ă analyser et identifier les besoins afin de modĂ©liser le contexte de diffusion, mettre en place une stratĂ©gie de diffusion adaptĂ©e au problĂšme des catastrophes naturelles en HaĂŻti et Ă©laborer des fonctions dâaccĂšs adaptĂ©es aux besoins des utilisateurs. AprĂšs une revue de littĂ©rature, un Ă©tat de lâexistant a Ă©tĂ© rĂ©alisĂ© afin de faire le point sur lâĂ©tat du processus de diffusion des donnĂ©es gĂ©ospatiales en HaĂŻti. Ceci nous a permis dâexprimer, puis extraire les besoins Ă partir de la crĂ©ation des scĂ©narios textuels. Ensuite, nous avons proposĂ© une stratĂ©gie de diffusion en prenant en compte le contexte technologique (Internet et appareil de connexion), le type et le volume des donnĂ©es, la pĂ©riode de diffusion des donnĂ©es, le niveau de formation des utilisateurs et leurs localisations gĂ©ographiques. En termes de rĂ©sultat, un ensemble de fonctions dâaccĂšs visant Ă garantir aux utilisateurs une accessibilitĂ© permanente des donnĂ©es gĂ©ospatiales a Ă©tĂ© conçu et modĂ©lisĂ© par des diagrammes UML (cas dâutilisation et activitĂ©s). Pour finir, une maquette a Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ© afin dâapprĂ©cier lâutilitĂ© et lâutilisabilitĂ© des fonctions proposĂ©es. Ce travail va aider Ă rendre disponible et accessible les donnĂ©es gĂ©ospatiales afin de promouvoir la recherche et faciliter une meilleure planification des activitĂ©s de rĂ©ponses aux catastrophes naturellesThe use of geospatial information to manage crises related to natural disasters nowadays plays a central role in the decision-making of the most threatened countries. This information facilitates proactive planning in response to natural disasters through better organization of resources. Several countries around the world have already implemented Spatial Data Infrastructures (SDIs) to ensure the availability and accessibility of geospatial data. In Japan, they developed the J-Alert system to react quickly before the disaster occurred. In Peru, they set up the lima map server to help ensure that resources are properly distributed to the most affected areas in the event of a devastating earthquake. In Haiti, a Franco-Haitian partnership is working to set up a similar infrastructure called the "SEAS-HAITI Project". Defined as Satellite-Assisted Environmental Monitoring, this project aims to collect, process and disseminate geospatial data related to land and environmental management. To this end, a training campaign was launched by awarding three (3) scholarships in the fields of acquisition, processing and dissemination of geospatial data.The data acquisition and processing components are covered by two other colleagues in complementary projects included in the SEAS-HAITI project. The data dissemination aspect is therefore addressed through this study project, which aims to provide access functions in order to improve the dissemination process according to the people, places and tools used, while facilitating research through the SEAS-HAITI project platform. Specifically, this study aims to analyze and identify needs in order to model the dissemination context, implement a dissemination strategy adapted to the problem of natural disasters in Haiti and develop access functions adapted to users' needs. After a literature review, a review of the existing situation was carried out in order to assess the state of the geospatial data dissemination process in Haiti. This allowed us to express and then extract the needs from the creation of the textual scenarios. Then, we proposed a dissemination strategy taking into account the technological context (Internet and connection device), the type and volume of data, the period of data dissemination, the level of user training and their geographical locations. As a result, a set of access functions to ensure that users have permanent access to geospatial data has been designed and modelled using UML diagrams (use cases and activities). Finally, a model was developed to assess the usefulness and usability of the proposed functions. This work will help to make geospatial data available and accessible to promote research and facilitate better planning of disaster response activities
Les terres agricoles face Ă lâurbanisation
La perte de terres agricoles liĂ©es Ă lâurbanisation constitue lâune des facettes de la consommation des terres. CommencĂ© dans les annĂ©es 1970, ce phĂ©nomĂšne â essentiellement dĂ» Ă lâĂ©talement urbain â prend des proportions jusque-lĂ inĂ©galĂ©es. Les consĂ©quences de ces processus dâartificialisation sont multiples et portent Ă la fois sur la production et sur la sĂ©curitĂ© alimentaire ainsi que sur la perte de biodiversitĂ©. Ces processus interrogent aussi les formes de solidaritĂ© territoriale entre les villes et les espaces pĂ©ri-urbains et ruraux. Issu dâune collaboration scientifique lancĂ©e au dĂ©but des annĂ©es 2010 entre lâUniversitĂ© de technologie de Sydney (University of Technology Sydney, UTS) et lâInstitut national de recherche en sciences et technologies pour lâenvironnement et lâagriculture (Irstea), cet ouvrage aborde des points clĂ©s de la problĂ©matique de la consommation des terres en se focalisant sur les terres agricoles en France et en Australie. PlutĂŽt que dâoffrir une analyse comparative approfondie de la planification des terres agricoles pĂ©riurbaines entre les deux pays, il propose une exploration des « boĂźtes Ă outils » de lâingĂ©nierie territoriale dĂ©veloppĂ©es et mobilisĂ©es pour faire face Ă lâenjeu de la perte de terres agricoles liĂ©e Ă lâurbanisation. Il offre Ă©galement un « arrĂȘt sur image » dans un panorama de champs de recherche en pleine Ă©volution, autant du point de vue thĂ©orique que mĂ©thodologique
Les terres agricoles face Ă lâurbanisation
La perte de terres agricoles liĂ©es Ă lâurbanisation constitue lâune des facettes de la consommation des terres. CommencĂ© dans les annĂ©es 1970, ce phĂ©nomĂšne â essentiellement dĂ» Ă lâĂ©talement urbain â prend des proportions jusque-lĂ inĂ©galĂ©es. Les consĂ©quences de ces processus dâartificialisation sont multiples et portent Ă la fois sur la production et sur la sĂ©curitĂ© alimentaire ainsi que sur la perte de biodiversitĂ©. Ces processus interrogent aussi les formes de solidaritĂ© territoriale entre les villes et les espaces pĂ©ri-urbains et ruraux. Issu dâune collaboration scientifique lancĂ©e au dĂ©but des annĂ©es 2010 entre lâUniversitĂ© de technologie de Sydney (University of Technology Sydney, UTS) et lâInstitut national de recherche en sciences et technologies pour lâenvironnement et lâagriculture (Irstea), cet ouvrage aborde des points clĂ©s de la problĂ©matique de la consommation des terres en se focalisant sur les terres agricoles en France et en Australie. PlutĂŽt que dâoffrir une analyse comparative approfondie de la planification des terres agricoles pĂ©riurbaines entre les deux pays, il propose une exploration des « boĂźtes Ă outils » de lâingĂ©nierie territoriale dĂ©veloppĂ©es et mobilisĂ©es pour faire face Ă lâenjeu de la perte de terres agricoles liĂ©e Ă lâurbanisation. Il offre Ă©galement un « arrĂȘt sur image » dans un panorama de champs de recherche en pleine Ă©volution, autant du point de vue thĂ©orique que mĂ©thodologique
DĂ©veloppement dâun systĂšme dâaide Ă la dĂ©cision pour la conservation des milieux humides : cas de mĂ©tapopulation et dâintĂ©gritĂ© Ă©cologique du paysage.
Les milieux humides jouent un rĂŽle vital dans lâĂ©cosystĂšme canadien et occupent un septiĂšme de la surface totale du Canada. Depuis quelques dĂ©cennies, les milieux humides ne cessent de se dĂ©tĂ©riorer et les espĂšces qui en dĂ©pendent essuient le dĂ©clin de populations sauvages trĂšs important. Dans lâobjectif de protĂ©ger la biodiversitĂ© et de promouvoir la conservation des milieux humides, le Service canadien de la faune dĂ©sire un systĂšme dâinformation gĂ©ographique offrant aux gestionnaires de lâinformation agrĂ©gĂ©e Ă partir de multiples donnĂ©es gĂ©ospatiales afin de mieux comprendre les risques relatifs aux milieux naturels, puis, dâĂȘtre en mesure de mettre en place les politiques adĂ©quates en connaissance de cause. Une approche par mĂ©tapopulation spatiale ainsi quâune approche par intĂ©gritĂ© Ă©cologique multiĂ©chelle ont Ă©tĂ© Ă©laborĂ©es, dĂ©veloppĂ©es et mises en Ćuvre Ă mĂȘme un systĂšme dâinformation gĂ©ographique grĂące Ă une solution de gĂ©otraitements dynamiques orientĂ©es SIG Web libre. Cet essai continue la conception et le dĂ©veloppement dâun SIG prototype dĂ©veloppĂ© Ă lâUniversitĂ© de Sherbrooke sur financement dâEnvironnement Canada. Lâessai aborde Ă©galement la gestion par indicateur de la conservation des milieux humides, une analyse dâoutils existants de planification de conservation, de technologies de lâinformation et de la gĂ©omatique, de programmation, de mise en Ćuvre des gĂ©otraitements ainsi que de nombreuses recommandations dĂ©montrant le potentiel de poursuite du projet
Gouvernance, concertation et géomatique : considérations pour le déploiement du réseau d'aires protégées dans le sud du Québec
La biodiversiteÌ et les eÌcosysteÌmes font parties dâun ensemble qui confeÌre des biens et services essentiels aÌ la survie et au bien-eÌtre des populations. Lâaction humaine et ses interactions avec lâenvironnement geÌneÌrent des pressions qui le poussent vers sa deÌgradation. Afin dâeÌviter la perte irreÌmeÌdiable dâeÌleÌments de cet environnement, des aires proteÌgeÌes viennent reÌduire de manieÌre importante lâimpact de ces pressions sur le territoire quâelles couvrent. Le reÌseau dâaires proteÌgeÌes du QueÌbec conserve actuellement 9,32 % du territoire, et cherche aÌ atteindre 12 % dâici 2020. BaseÌ sur le Cadre eÌcologique de reÌfeÌrence du QueÌbec, il vise aÌ repreÌsenter lâensemble de la biodiversiteÌ de la province et aÌ reÌduire les pressions exerceÌes sur ses eÌcosysteÌmes. AÌ ce jour, la majoriteÌ des aires proteÌgeÌes sont deÌveloppeÌes dans le nord du QueÌbec et en terres publiques. Or, le Sud est principalement composeÌ de territoires priveÌs, et receÌle de la plus grande biodiversiteÌ de la province.
Afin de corriger cette probleÌmatique, les outils de planification du reÌseau doivent eÌtre repenseÌs pour rendre compte de lâurgence de proteÌger les territoires du Sud et recreÌer une connectiviteÌ dans le paysage fragmenteÌ, tout en conservant les principes de repreÌsentativiteÌ et dâefficaciteÌ qui font leur force. Pour y parvenir, la mission et les parameÌtres de suivi du reÌseau doivent eÌtre eÌgalement revus. Les acteurs locaux, dont les municipaliteÌs reÌgionales de comteÌs et les municipaliteÌs, doivent eÌtre mis aÌ profit pour consideÌrer les enjeux propres aux terres priveÌes du sud de la province. Ces derniers posseÌdent deÌjaÌ plusieurs outils leÌgaux et administratifs pour participer activement aÌ la protection du territoire, qui sont cependant souvent mal connus ou mal compris. Un effort doit eÌtre fait pour agencer ces actions avec celles du gouvernement provincial de manieÌre aÌ agir dans une logique dâensemble. De meÌme, tous les intervenants gagneraient aÌ disposer de meilleurs outils concernant la diffusion des donneÌes sur la connaissance du territoire, notamment dâune plateforme centraliseÌe, de protocoles dâacquisition de donneÌes standardiseÌs et dâune saine gestion du cycle de vie de ces donneÌes. Lâapplication de la geÌomatique dans la planification et le suivi du reÌseau dâaires proteÌgeÌes, de meÌme que dans lâameÌnagement geÌneÌral du territoire pour la conservation et pour la diffusion des donneÌes, preÌsente des avantages qui devraient eÌtre inteÌgreÌs plus largement au QueÌbec, notamment par les acteurs locaux du sud de la province
Lâanalyse de la vulnĂ©rabilitĂ© dâune population dĂ©placĂ©e suite Ă un dĂ©sastre naturel : le cas du site planifiĂ© Corail Ă Port-au-Prince
Ă travers lâaugmentation des dĂ©sastres dits « naturels » au cours de la derniĂšre dĂ©cennie, des populations se sont retrouvĂ©es soudainement sans maison, sans endroit oĂč loger. Lâabsence dâendroit oĂč loger amĂšnera donc les populations affectĂ©es Ă se dĂ©placer temporairement et parfois de façon permanente. Cette Ă©tude sâintĂ©resse Ă un cas spĂ©cifique de relocalisation dans un site organisĂ©, Corail-Cesselesse, crĂ©Ă© quelques mois aprĂšs le tremblement de terre dĂ©vastateur de janvier 2010, en HaĂŻti. Initialement occupĂ© par des mĂ©nages provenant surtout des quartiers de Delmas et Port-au-Prince et qui sâĂ©taient rĂ©fugiĂ©s sur le vaste terrain de golf de PĂ©tionville aprĂšs avoir perdu leurs habitations, le site de Corail est ainsi Ă©tudiĂ© de façon descriptive et comparative pour Ă©valuer lâĂ©volution de la vulnĂ©rabilitĂ© des mĂ©nages qui y vivent. Pour ce faire, une revue du concept portant sur la vulnĂ©rabilitĂ© et la gestion des risques est nĂ©cessaire pour y dĂ©gager les indicateurs clĂ©s servant Ă lâanalyse de lâĂ©volution des Ă©tats prĂ©cĂ©dant et succĂ©dant Ă une catastrophe naturelle. En particulier, une approche combinant trois mĂ©thodes ralliant le qualitatif et quantitatif est utile pour conduire cette Ă©valuation. Ă travers des questionnaires, des donnĂ©es gĂ©ospatiales et dâentrevues auprĂšs de professionnels en amĂ©nagement dans les pays en dĂ©veloppement, on analyse dans quelle mesure la vulnĂ©rabilitĂ© sociale a Ă©voluĂ©. On constate que la prise de dĂ©cision sur la crĂ©ation de Corail a nĂ©gligĂ© plusieurs dimensions sociales nĂ©cessaires pour permettre aux familles de se rĂ©tablir dâun alĂ©a dâune telle amplitude.With the increase of so-called « natural » disasters during the last decade, population suddenly lost their house and had nowhere to shelter. The lack of places to shelter will bring the affected population to get displaced temporary and, sometime, permanently. This research is looking to a specific case of resettlement in an organized site, Corail-Cesselesse, created few months after the devastating earthquake of January 2010, in Haiti. Initially occupied by households from the neighbors of Delmas and Port-au-Prince who found sheltered in a vast gulf club, the Corailâs planned site is then studied through descriptive and comparative methods to assess the evolution of householdsâ social vulnerability. In order to do so, a literature review of the vulnerability and the disaster risk reduction concepts is needed to identify key indicators facilitating the analysis on conditions prevailing and succeeding the natural disaster. In particular, an approach combining three methods using both qualitative and quantitative data is useful to conduct this study. Through questionnaires, GIS data and interviews with professionals in housing in developing countries, we analyze to what extend the social vulnerability had evolved. We observe that the decision making process on the creation of Corail has neglected various social aspects required to facilitate households to recover from a hazard of this strength
Proposition dâun cadre conceptuel dâarrimage des savoirs gĂ©ographiques locaux dans les macro-observatoires : cas de la rĂ©gion DIANA Madagascar
Le recours aux donnĂ©es gĂ©ographiques issues des macro-observatoires sâimpose comme la solution incontournable pour les agences de dĂ©veloppement et bailleurs de fonds internationaux en quĂȘte de donnĂ©es structurĂ©es et facilement accessibles. Ces donnĂ©es sont pourtant conçues selon une vision globalisante qui ne reflĂšte pas ou pas suffisamment les contextes spĂ©cifiques locaux sur lesquels ces acteurs doivent intervenir. Dans les pays du Sud en particulier, les savoirs gĂ©ographiques locaux constituent le plus souvent la seule source de donnĂ©es terrain disponible. Mais leur fiabilitĂ© et leur utilitĂ© sont souvent questionnĂ©es, en comparaison des donnĂ©es statistiques ou cartographiques des macro-observatoires. En effet, ils ne sont que peu ou pas formalisĂ©s. Ils nĂ©cessitent des processus de collecte de terrain complexes Ă mettre en Ćuvre. Leur interprĂ©tation est souvent difficile, en particulier pour les acteurs occidentaux. Ce travail de recherche a pour objectif la conception dâun cadre dâintĂ©gration des savoirs gĂ©ographiques locaux dans les macro-observatoires. Il repose concrĂštement sur lâobservation, lâanalyse et la mise en relief des points communs et des diffĂ©rences des deux types de savoirs gĂ©ographiques, Ă partir du cas de la rĂ©gion de DIANA Ă Madagascar; et plus prĂ©cisĂ©ment des savoirs locaux issues dâune dĂ©marche de Zonage Ă Dire dâActeurs (ZADA) et des donnĂ©es globales de lâobservatoire « Harvest Choice » de lâInternational Food Policy Research Institute (IFPRI). Mots-clĂ©s : Macro-observatoires, donnĂ©es locales, donnĂ©es globales, infrastructure de donnĂ©es spatiales, intĂ©gration des donnĂ©es, connaissances locales, connaissances experts, SIG
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