Threats and perspective for the Internet of Things

Il paradigma di ubiquitous computing sta lentamente entrando nella vita di tutti i giorni, gli utenti sono sempre connessi e una nuova esigenza di monitoraggio e controllo sta nascendo. Dispositivi di comunicazione intelligenti, le reti domestiche multimediali e l’automazione industriale sono alcune coniugazioni possibili del paradigma di ubiquitous computing che sono ora disponibili per l’utente finale. La diffusione di questi sistemi è infatti destinata a crescere, spinta da entrambi i mondi accademico e industriale la quantità di lavoro di ricerca in questo campo è in aumento, e diverse aziende hanno messo le proprie soluzioni sul mercato. Nella visione di molti, l’utente sarebbe poi in grado di godere dei vantaggi di un sistema intelligente e impercettibile che si adatta all’ambiente ed ai suoi bisogni e unisce tutte le applicazioni e i servizi in un unico sistema integrato e facile da controllare. In questo lavoro vengono valutate alcune delle sfide architettoniche di questo nuovo modo di interagire tra l’utente e il suo ambiente circostante. Vengono mostrate la progettazione e la realizzazione di un SIP-based Home Gateway per il controllo remoto di Smart Objects in un ambiente domotico. È presentata anche un’architettura basata sul protocollo SIP per realizzare un sistema di domotica capace di interagire con dispositivi eterogenei e con varie interfacce utente, l’architettura si basa sull’uso del protocollo SIP come piano di controllo comune ed è centrata sul SIP Gateway Home. Per valutare le capacità del sistema descritto abbiamo effettuato anche una valutazione delle prestazioni, considerando i due problemi principali per questo tipo di dispositivi: scalabilita ad un elevato numero di richieste di servizio per secondo e l’interferenza/coesistenza di dispositivi appartenenti a diverse tecnologie/standard (ZigBee, Bluetooth, e Wi-Fi) presenti sullo stesso dispositivo. Sono stati valutati anche i problemi di sicurezza attraverso lo studio sperimentale di un Intrusion Detection System per attenuare tali problemi

PCA-based Multivariate Statistical Network Monitoring for Anomaly Detection

The multivariate approach based on Principal Component Analysis (PCA) for anomaly detection received a lot of attention from the networking community one decade ago mainly thanks to the work of Lakhina and co-workers. However, this work was criticized by several authors that claimed a number of limitations of the approach. Neither the original proposal nor the critic publications were completely aware of the established methodology for PCA anomaly detection, which by that time had been developed for more than three decades in the area of industrial monitoring and chemometrics as part of the Multivariate Statistical Process Control (MSPC) theory. In this paper, the main steps of the MSPC approach based on PCA are introduced; related networking literature is reviewed, highlighting some differences with MSPC and drawbacks in their approaches; and specificities and challenges in the application of MSPC to networking are analyzed. All of this is demonstrated through illustrative experimentation that supports our discussion and reasoning

Complexity in Economic and Social Systems

There is no term that better describes the essential features of human society than complexity. On various levels, from the decision-making processes of individuals, through to the interactions between individuals leading to the spontaneous formation of groups and social hierarchies, up to the collective, herding processes that reshape whole societies, all these features share the property of irreducibility, i.e., they require a holistic, multi-level approach formed by researchers from different disciplines. This Special Issue aims to collect research studies that, by exploiting the latest advances in physics, economics, complex networks, and data science, make a step towards understanding these economic and social systems. The majority of submissions are devoted to financial market analysis and modeling, including the stock and cryptocurrency markets in the COVID-19 pandemic, systemic risk quantification and control, wealth condensation, the innovation-related performance of companies, and more. Looking more at societies, there are papers that deal with regional development, land speculation, and the-fake news-fighting strategies, the issues which are of central interest in contemporary society. On top of this, one of the contributions proposes a new, improved complexity measure