Segmentação de faces em imagens no infravermelho térmico

O objectivo desta dissertação é desenvolver um método para a segmentação automática de faces em imagens capturadas no infravermelho térmico, permitindo uma ampla gama de rotações da face e expressões. A motivação por trás desse esforço é de possibilitar um melhor desempenho dos métodos de reconhecimento de faces em imagens no infravermelho térmico. Ao longo desta dissertação são discutidos oito abordagens diferentes e a comparação dos seus desempenhos com outros três métodos publicados anteriormente. As abordagens propostas são baseadas em modelos estatísticos das intensidades dos pixéis e a aplicação de contornos activos, contudo outras operações de processamento de imagem são realizadas. Estudamos também o desempenho de três abordagens de fusão sob diferentes regras (votação por maioria, operador lógico AND e OR). As experiências foram realizadas num total de 893 imagens de teste de 4 bases de dados públicas disponíveis. Os resultados obtidos melhoram os resultados dos métodos existentes até 31:2% para a primeira medida de erro (E1) e até 39:0% para a segunda medida (E2), dependendo do método e da base de dados. Quanto ao tempo computacional, as nossas propostas podem melhorar até 75:4% quando comparadas com as outras propostas

Detección automática de temperatura de personas en ambientes climatizados

Premio extraordinario de Trabajo Fin de Máster curso 2016-2017. Máster en Energías Renovables DistribuidasEl presente trabajo de fin de máster presenta un sistema para la segmentación automática de la frente de una persona para la recolección de temperaturas e interpretación de las mismas, que podrán ser tratados y estudiados en posteriores trabajos, como por ejemplo su inclusión en una unidad de control de climatización. La temperatura de la frente es conocida por estar altamente correlada con la temperatura corporal de una persona. El sistema de adquisición tiene la característica de ser no intrusivo y no influir ni modificar el comportamiento cotidiano de las actividades diarias de las personas. El sistema propuesto ha sido desarrollado para ser invariante en la medida de lo posible a diferentes cambios en la morfología de la cara de una persona, en la posición de la cabeza, y en la aparición de objetos externos. El método utilizado en el sistema propuesto ha sido optimizado en términos de tiempo de procesamiento. Además el presente sistema puede ser utilizado en otras aplicaciones en términos de tiempo real.This work presents a method for automatic segmentation of the person's forehead to obtain temperatures from this area and to analyze the data which could be used in future works. For instance, including this information inside of an air control unit. Temperature at the forehead is known to be highly correlated to the internal body temperature. Furthermore, the system has the feature to not be intrusive and not changing the daily habits of the people. The proposed system has been developed to be invariant to different changes in relation to the shape and position of the human face, and even in presence of external objects. The present method has been optimized in terms of time processing. Thus, it can be used in applications with real-time constraints. Keywords