Hashing for Similarity Search: A Survey

Similarity search (nearest neighbor search) is a problem of pursuing the data items whose distances to a query item are the smallest from a large database. Various methods have been developed to address this problem, and recently a lot of efforts have been devoted to approximate search. In this paper, we present a survey on one of the main solutions, hashing, which has been widely studied since the pioneering work locality sensitive hashing. We divide the hashing algorithms two main categories: locality sensitive hashing, which designs hash functions without exploring the data distribution and learning to hash, which learns hash functions according the data distribution, and review them from various aspects, including hash function design and distance measure and search scheme in the hash coding space

An approach to summarize video data in compressed domain

Thesis (Master)--Izmir Institute of Technology, Electronics and Communication Engineering, Izmir, 2007Includes bibliographical references (leaves: 54-56)Text in English; Abstract: Turkish and Englishx, 59 leavesThe requirements to represent digital video and images efficiently and feasibly have collected great efforts on research, development and standardization over past 20 years. These efforts targeted a vast area of applications such as video on demand, digital TV/HDTV broadcasting, multimedia video databases, surveillance applications etc. Moreover, the applications demand more efficient collections of algorithms to enable lower bit rate levels, with acceptable quality depending on application requirements. In our time, most of the video content either stored, transmitted is in compressed form. The increase in the amount of video data that is being shared attracted interest of researchers on the interrelated problems of video summarization, indexing and abstraction. In this study, the scene cut detection in emerging ISO/ITU H264/AVC coded bit stream is realized by extracting spatio-temporal prediction information directly in the compressed domain. The syntax and semantics, parsing and decoding processes of ISO/ITU H264/AVC bit-stream is analyzed to detect scene information. Various video test data is constructed using Joint Video Team.s test model JM encoder, and implementations are made on JM decoder. The output of the study is the scene information to address video summarization, skimming, indexing applications that use the new generation ISO/ITU H264/AVC video

Contributions in image and video coding

Orientador: Max Henrique Machado CostaTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoResumo: A comunidade de codificação de imagens e vídeo vem também trabalhando em inovações que vão além das tradicionais técnicas de codificação de imagens e vídeo. Este trabalho é um conjunto de contribuições a vários tópicos que têm recebido crescente interesse de pesquisadores na comunidade, nominalmente, codificação escalável, codificação de baixa complexidade para dispositivos móveis, codificação de vídeo de múltiplas vistas e codificação adaptativa em tempo real. A primeira contribuição estuda o desempenho de três transformadas 3-D rápidas por blocos em um codificador de vídeo de baixa complexidade. O codificador recebeu o nome de Fast Embedded Video Codec (FEVC). Novos métodos de implementação e ordens de varredura são propostos para as transformadas. Os coeficiente 3-D são codificados por planos de bits pelos codificadores de entropia, produzindo um fluxo de bits (bitstream) de saída totalmente embutida. Todas as implementações são feitas usando arquitetura com aritmética inteira de 16 bits. Somente adições e deslocamentos de bits são necessários, o que reduz a complexidade computacional. Mesmo com essas restrições, um bom desempenho em termos de taxa de bits versus distorção pôde ser obtido e os tempos de codificação são significativamente menores (em torno de 160 vezes) quando comparados ao padrão H.264/AVC. A segunda contribuição é a otimização de uma recente abordagem proposta para codificação de vídeo de múltiplas vistas em aplicações de video-conferência e outras aplicações do tipo "unicast" similares. O cenário alvo nessa abordagem é fornecer vídeo com percepção real em 3-D e ponto de vista livre a boas taxas de compressão. Para atingir tal objetivo, pesos são atribuídos a cada vista e mapeados em parâmetros de quantização. Neste trabalho, o mapeamento ad-hoc anteriormente proposto entre pesos e parâmetros de quantização é mostrado ser quase-ótimo para uma fonte Gaussiana e um mapeamento ótimo é derivado para fonte típicas de vídeo. A terceira contribuição explora várias estratégias para varredura adaptativa dos coeficientes da transformada no padrão JPEG XR. A ordem de varredura original, global e adaptativa do JPEG XR é comparada com os métodos de varredura localizados e híbridos propostos neste trabalho. Essas novas ordens não requerem mudanças nem nos outros estágios de codificação e decodificação, nem na definição da bitstream A quarta e última contribuição propõe uma transformada por blocos dependente do sinal. As transformadas hierárquicas usualmente exploram a informação residual entre os níveis no estágio da codificação de entropia, mas não no estágio da transformada. A transformada proposta neste trabalho é uma técnica de compactação de energia que também explora as similaridades estruturais entre os níveis de resolução. A idéia central da técnica é incluir na transformada hierárquica um número de funções de base adaptativas derivadas da resolução menor do sinal. Um codificador de imagens completo foi desenvolvido para medir o desempenho da nova transformada e os resultados obtidos são discutidos neste trabalhoAbstract: The image and video coding community has often been working on new advances that go beyond traditional image and video architectures. This work is a set of contributions to various topics that have received increasing attention from researchers in the community, namely, scalable coding, low-complexity coding for portable devices, multiview video coding and run-time adaptive coding. The first contribution studies the performance of three fast block-based 3-D transforms in a low complexity video codec. The codec has received the name Fast Embedded Video Codec (FEVC). New implementation methods and scanning orders are proposed for the transforms. The 3-D coefficients are encoded bit-plane by bit-plane by entropy coders, producing a fully embedded output bitstream. All implementation is performed using 16-bit integer arithmetic. Only additions and bit shifts are necessary, thus lowering computational complexity. Even with these constraints, reasonable rate versus distortion performance can be achieved and the encoding time is significantly smaller (around 160 times) when compared to the H.264/AVC standard. The second contribution is the optimization of a recent approach proposed for multiview video coding in videoconferencing applications or other similar unicast-like applications. The target scenario in this approach is providing realistic 3-D video with free viewpoint video at good compression rates. To achieve such an objective, weights are computed for each view and mapped into quantization parameters. In this work, the previously proposed ad-hoc mapping between weights and quantization parameters is shown to be quasi-optimum for a Gaussian source and an optimum mapping is derived for a typical video source. The third contribution exploits several strategies for adaptive scanning of transform coefficients in the JPEG XR standard. The original global adaptive scanning order applied in JPEG XR is compared with the localized and hybrid scanning methods proposed in this work. These new orders do not require changes in either the other coding and decoding stages or in the bitstream definition. The fourth and last contribution proposes an hierarchical signal dependent block-based transform. Hierarchical transforms usually exploit the residual cross-level information at the entropy coding step, but not at the transform step. The transform proposed in this work is an energy compaction technique that can also exploit these cross-resolution-level structural similarities. The core idea of the technique is to include in the hierarchical transform a number of adaptive basis functions derived from the lower resolution of the signal. A full image codec is developed in order to measure the performance of the new transform and the obtained results are discussed in this workDoutoradoTelecomunicações e TelemáticaDoutor em Engenharia Elétric