PEMETAAN LOKASI DIVING DI PULAU BALI BERBASIS MOBILE

Perkembangan teknologi internet dan smartphone sangat berpengaruh dalam kehidupan masyarakat sekarang ini. Masyarakat sangat mudah mencari informasi dan mendapatkan informasi melalui internet lebih khusus melalui perangkat mobile. Pulau Bali adalah salah satu pulau yang menjadi destinasi wisata dari wisatawan luar maupun wisatawan lokal. Terdapat banyak sekali tempat wisata yang menjadi tujuan wisatawan di pulau Bali. Salah satunya adalah wisata diving yang menjadi salah satu andalan keindahan pulau Bali. Beberapa penyelam saat ini masih kesulitan dalam mencari informasi dan letak lokasi diving yang ada di pulau Bali. Penelitian ini digunakan untuk membantu para penyelam dalam mendapatkan informasi dan lokasi diving di pulau Bali. Penelitian ini menggunakan metode djikstra untuk mencari pencarian lokasi diving terdekat. Terdapat dua titik yang dijadikan titik awal pencarian yaitu bandara Ngurah Rai dan pelabuhan Gili Manuk. Jarak antara titik awal pencarian dengan semua lokasi diving yang terletak di Bali dikumpulkan, kemudian memilih jalur yang terdekat antara titik awal pencarian dan tujuannya. Sistem ini sangat membantu penyelam mencari informasi dan jalur terdekat menuju lokasi diving sesuai dengan kebutuhan user. Sistem ini dapat meningkatkan kepuasan dan kenyamanan wisatawan penyelam dalam menikmati wisata di pulau Bali dan diharapkan dapat meningkatkan jumlah wisatawan datang ke pulau Bali

Aprendizaje automático para la optimización de procesos de marketing digital en el sector turístico

El presente trabajo de investigación tiene el objetivo de realizar un estudio de los modelos utilizados en las metodologías de machine learning para la optimización de procesos, enfocándonos en específico en el sector turismo por ser uno de los ejes más importantes en la economía mundial. Para el desarrollo de la investigación se ha realizado estudios de distintos artículos de investigación que se encuentran relacionados a los temas relacionados a este trabajo, con la finalidad de argumentar la evaluación de los diferentes tipos de machine learning en base a los resultados que se obtuvieron en estudios realizados por investigadores, para conocer el rendimiento y la precisión en referencia a la clasificación de opiniones de usuarios publicados en páginas web de turismo.Trabajo de investigaciónCampus Lima Centr