DAMPAK SYSTEM PENGONTROLAN LALU LINTAS CERDAS PADA PERSIMPANGAN JALAN

Kebiasaan tabiat untuk melakukan pelanggaran terhadap waktu menyala lampu lalu lintas cenderung meningkat. Saat lampu merah masih menyala, pengendara sudah melintas dan cenderung tidak perduli dengan peraturan lalu lintas. Keadaan ini terutama pada jam sibuk sehingga menyebabkan kemacetan. Kurangnya disiplin penyebab utama terjadinya pelanggaran di persimpangan lampu lalin.Di sisi lain, penerapan kontrol lampu lalin cerdas, membutuhkan tingkat kedisiplinan tinggi dari para pengguna.Sistem ini akan melakukan penghitungan waktu lampu sesuai dengan kondisi kepadatan kendaraan pada jalan utama. Jika ruas jalan persimpangan mempunyai kepadatan yang lebih banyak maka secara otomatis penentuan waktu diberikan porsi yang lebih lama pada ruas jalan tersebut dibandingkan dengan jalan lainnya. Sistem kontrol ini diprogram untuk secara akurat memberikan waktu menyala lampu la lin dan pada saat bersamaan kamera akan menangkap gambar para pelanggar la lin dan mengirimkan hasilnya ke kantor Polisi untuk melakukan siasatan lanjutan dengan memberikan denda. Metode Penelitian yang dilakukan menggunakan kajian literatur dan penelitian lapangan termasuk pengumpulan data melalui quisioner kepada pengendara kendaraan dan seterusnya dibandingkan dengan kondisi sebelum dan setelah implementasi dari Sistem Kontrol Cerdas. Awalnya menimbulkan kekacauan karena perubahan pengaturan lampu lalin,namun lama kelamaan akan terjadi perubahan dengan meningkatnya kedisiplinan para pengendara. Ada peningkatan kecenderungan disiplin dibandingkan dengan sebelumnya. Hal ini akan berdampak lebih positif sekiranya dalam aplikasinya aparat kepolisian lalu lintas tegas menerapkan sanksi tilang tanpa pandang bulu

Controlling Longitudinal Safe Distance Between Vehicles

Controlling the safe distances between vehicles on freeways can be used to prevent many accidents. In this research, image-processing techniques have been used to develop an online system that calculates the longitudinal distances between vehicles. This system facilitates controlling safe distances between vehicles without the need for high technology devices. Our approach is real-time and simple, but efficient operations have been used to reduce the image occlusion problem. The main concept of this system is using simple, quick, and effective algorithms for calculating the position of each vehicle in each image. In this way, traffic parameters like speed and distances between vehicles can be calculated for each vehicle in real time. In addition, aggregate parameters like average speed, density, and traffic flow can be calculated using gathered data of single vehicles. As an application of the developed system, controlling the safe distance between vehicles has been introduced. In this system, in case of a driver who does not observe the safe distance, the scene of violation is stored and can be used by the police agencies. KEY WORDS: image processing, traffic, longitudinal safe distance, real time, occlusio