Lucis : directrices y recomendaciones para la aplicación de metadatos en repositorios institucionales

El presente trabajo surge a partir de la necesidad de dotar a la Biblioteca Digital de la Universidad Nacional de Cuyo, Mendoza, Argentina, de una estructura normalizada de metadatos que permitiera su posterior interoperabilidad e intercambio de información a nivel nacional e internacional. A partir de la comparación de los esquemas de metadatos Dublin Core (DC) y Metadata Object Description Schema (MODS), se propone una aplicación para la descripción de los objetos digitales producidos por las distintas Unidades Académicas de la Universidad, a fin de lograr un esquema que se adapte a las características propias del repositorio y además que permita participar de la iniciativa OAI-PMH. La complejidad de los recursos y los usuarios a los cuales éstos van dirigidos, obligan, a una descripción acorde a sus necesidades. Por lo tanto, el propósito es obtener un esquema intermedio entre el sencillo DC y el más complejo MODS y que, a su vez, sea un documento práctico que sirva de guía para la creación de registros de metadatos. De esta manera, este repositorio institucional podrá ser absolutamente compatible con los del resto del país y del mundo, y convertirse en proveedor para los cosechadores de datos (harvesters), facilitando la visibilidad de su información científico/académica

Supercharged Digital Collections: Moving to the fast lane with scalable open source infrastructure

presentationPresentation given at the Utah Library Association Conference, Sandy, UT

Exposing Hidden Digital Collections: DAMS Migration to Better Meet our Users' Needs

presentationPresentation given at Hidden Collections California, an event sponsored by Backstage Library Works, Irvine, CA

Utah State University - University Libraries Metadata Application Profile for CONTENTdm Digital Collections

The Utah State University Libraries Digital Collections Application Profile outlines the metadata fields, mappings, definitions, and resources used to assign metadata for digital collections in the USU CONTENTdm repository. Utah State University is a collection partner of the Mountain West Digital Library (MWDL). Therefore, this profile pulls substantially from the MWDL application profile 2.0, which is available at this URL: http://mwdl.org/docs/MWDL_DC_Profile_Version_2.0.pd

Utah State University - University Libraries Metadata Application Profile for CONTENTdm Digital Collections, version 2.0

The Utah State University Libraries Digital Collections Application Profile outlines the metadata fields, mappings, definitions, and resources used to assign metadata for digital collections in the USU CONTENTdm repository. Utah State University is a collection partner of the Mountain West Digital Library (MWDL). Therefore, this profile pulls substantially from the MWDL application profile 3.0, which is available at this URL: https://github.com/mountainwestdl/mwdl-map/wiki/MWDL-Metadata-Application-Profil

Development of 3D MRI-Based Anatomically Realistic Models of Breast Tissues and Tumours for Microwave Imaging Diagnosis

Breast cancer diagnosis using radar-based medical MicroWave Imaging (MWI) has been studied in recent years. Realistic numerical and physical models of the breast are needed for simulation and experimental testing of MWI prototypes. We aim to provide the scientific community with an online repository of multiple accurate realistic breast tissue models derived from Magnetic Resonance Imaging (MRI), including benign and malignant tumours. Such models are suitable for 3D printing, leveraging experimental MWI testing. We propose a pre-processing pipeline, which includes image registration, bias field correction, data normalisation, background subtraction, and median filtering. We segmented the fat tissue with the region growing algorithm in fat-weighted Dixon images. Skin, fibroglandular tissue, and the chest wall boundary were segmented from water-weighted Dixon images. Then, we applied a 3D region growing and Hoshen-Kopelman algorithms for tumour segmentation. The developed semi-automatic segmentation procedure is suitable to segment tissues with a varying level of heterogeneity regarding voxel intensity. Two accurate breast models with benign and malignant tumours, with dielectric properties at 3, 6, and 9 GHz frequencies have been made available to the research community. These are suitable for microwave diagnosis, i.e., imaging and classification, and can be easily adapted to other imaging modalities.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

WiNet: Wavelet-based Incremental Learning for Efficient Medical Image Registration

Deep image registration has demonstrated exceptional accuracy and fast inference. Recent advances have adopted either multiple cascades or pyramid architectures to estimate dense deformation fields in a coarse-to-fine manner. However, due to the cascaded nature and repeated composition/warping operations on feature maps, these methods negatively increase memory usage during training and testing. Moreover, such approaches lack explicit constraints on the learning process of small deformations at different scales, thus lacking explainability. In this study, we introduce a model-driven WiNet that incrementally estimates scale-wise wavelet coefficients for the displacement/velocity field across various scales, utilizing the wavelet coefficients derived from the original input image pair. By exploiting the properties of the wavelet transform, these estimated coefficients facilitate the seamless reconstruction of a full-resolution displacement/velocity field via our devised inverse discrete wavelet transform (IDWT) layer. This approach avoids the complexities of cascading networks or composition operations, making our WiNet an explainable and efficient competitor with other coarse-to-fine methods. Extensive experimental results from two 3D datasets show that our WiNet is accurate and GPU efficient. The code is available at https://github.com/x-xc/WiNet .Accepted by MICCAI 202

Acute Angle Repositioning in Mobile C-Arm Using Image Processing and Deep Learning

During surgery, medical practitioners rely on the mobile C-Arm medical x-ray system (C-Arm) and its fluoroscopic functions to not only perform the surgery but also validate the outcome. Currently, technicians reposition the C-Arm arbitrarily through estimation and guesswork. In cases when the positioning and repositioning of the C-Arm are critical for surgical assessment, uncertainties in the angular position of the C-Arm components hinder surgical performance. This thesis proposes an integrated approach to automatically reposition C-Arms during critically acute movements in orthopedic surgery. Robot vision and control with deep learning are used to determine the necessary angles of rotation for desired C-Arm repositioning. More specifically, a convolutional neural network is trained to detect and classify internal bodily structures. Image generation using the fast Fourier transform and Monte Carlo simulation is included to improve the robustness of the training progression of the neural network. Matching control points between a reference x-ray image and a test x-ray image allows for the determination of the projective transformation relating the images. From the projective transformation matrix, the tilt and orbital angles of rotation of the C-Arm are calculated. Key results indicate that the proposed method is successful in repositioning mobile C-Arms to a desired position within 8.9% error for the tilt and 3.5% error for the orbit. As a result, the guesswork entailed in fine C-Arm repositioning is replaced by a better, more refined method. Ultimately, confidence in C-Arm positioning and repositioning is reinforced, and surgical performance with the C-Arm is improved

ปัจจัยที่มีแนวโน้มต่อพฤติกรรมการตั้งใจซื้อสินค้าและบริการกลุ่มคนรักแมวที่มีแมวเป็นเครื่องมือทางการตลาด

The emotional bond between humans and cats was caused by the phenomenon of "Petriarchy", which led to a group of cat lovers, or a group of consumers who are increasingly fond of cats Until now, we see many types of businesses using cat designs, both real and cartoon cats, in order to market products, advertising campaigns, and various marketing strategies. This research is a study of factors that influence the purchase intention of cat-loving consumers towards products and services that use cats as a marketing tool called "Meow Marketing", which comes from the consumer behavior bond between animals and the theory of niche marketing From the survey of the relationship between demographic characteristics Cat liking and motivation cause purchase intentions with the cat lover market group and using a combination of methods It combines quantitative data from surveys with qualitative insights from in-depth interviews. The research is that gender, age, income, and lifestyle are important predictors of purchase intention towards cat-driven marketing. In addition, the physical and behavioral characteristics of cats in marketing as well as the underlying motivations of consumers also played an important role in driving purchasing decisions. This study contributes to understanding specific consumer groups. and provides practical implications for businesses looking to capitalize on the emotional connection between humans and their feline friends through strategic marketing strategies tailored to the cat-loving demographic.ความผูกพันทางอารมณ์ระหว่างคนกับแมวเกิดจากปรากฏการณ์ “ทาสหมาทาสแมว” ซึ่งนำไปสู่กลุ่มคนรักแมวหรือกลุ่มผู้บริโภคที่ชื่นชอบแมวมากขึ้น ปัจจุบันนี้ มีธุรกิจหลายประเภทที่ใช้ดีไซน์แมว ทั้งแมวจริงและแมวการ์ตูนเพื่อทำการตลาดผลิตภัณฑ์ แคมเปญโฆษณา และกลยุทธ์ทางการตลาดต่าง ๆ งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อของผู้บริโภคที่รักแมวต่อสินค้าและบริการที่ใช้แมวเป็นเครื่องมือทางการตลาด ที่เรียกว่า “การตลาดเหมียว” ซึ่งมาจากความผูกพันของพฤติกรรมผู้บริโภคระหว่างสัตว์กับทฤษฎีการตลาดเฉพาะกลุ่ม จากการสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะประชากร ความชอบและแรงจูงใจ ทำให้เกิดความตั้งใจซื้อกับกลุ่มตลาดคนรักแมว และใช้วิธีผสมผสานระหว่างข้อมูลเชิงปริมาณจากการสำรวจ กับข้อมูลเชิงคุณภาพที่ได้จากการสัมภาษณ์เชิงลึก จากการวิจัยพบว่า เพศ อายุ รายได้ และรูปแบบการใช้ชีวิต เป็นตัวพยากรณ์สำคัญต่อความตั้งใจซื้อในการซื้อที่มีต่อการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยแมว นอกจากนี้ ด้านปัจจัยและรูปร่างลักษณะของแมว ยังมีส่วนสำคัญในการขับเคลื่อนการตั้งใจซื้ออีกด้วย การศึกษาวิจัยนี้มีส่วนช่วยในการทำความเข้าใจกลุ่มผู้บริโภคเฉพาะกลุ่ม และใช้ประโยชน์จากการใช้แมวในอุดมคติของผู้บริโภค ผสมผสานกับกลยุทธ์ทางการตลาดให้เหมาะกับกลุ่มผู้บริโภคที่เป็นกลุ่มคนรักแมวMASTER OF BUSINESS ADMINISTRATION (M.B.A.)บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต (บธ.ม.)-

Profil d'application Normetic 2.0 (v0.9)

Tiré de l'écran-titre (visionné le 27 juin 2017).Cette étude a été réalisée avec le soutien financier du Groupe de travail québécois sur les normes et standards en TI pour l’apprentissage, l’éducation et la formation (GTN-Québec). Le contenu de ce rapport demeure la responsabilité des auteurs. Les opinions qui y sont exprimées ne reflètent pas nécessairement celles du GTN-Québec