Identificação de Viabilidade de Leveduras Com Corante Vital Utilizando Histogramas de Palavras Visuais em Imagens Coloridas

Neste artigo é apresentada uma proposta de automatizar a classificação da viabilidade de leveduras da espécie Saccharomyces cerevisae, responsável pela produção comercial do etanol, usando como atributo a cor absorvida pelo corante vital azul de metileno. A metodologia é usada amplamente em usinas no Brasil e consiste em contar as células incolores que são consideradas viáveis, separando-as das coloridas de azul, consideradas não viáveis. O número de células viáveis por litro interfere no rendimento industrial. Como essa contagem é cansativa e resulta em erros, apresentamos como alternativa a técnica de visão computacional definida como o algoritmo Bag-of-Word (histograma de palavras visuais), bem como algumas extensões que agregam informações de cor e que podem ser adicionados ao algoritmo, isto porque o Bag-of-Word é usado para imagens em tons de cinza. Os atributos extraídos deste algoritmo com suas extensões foram utilizados para teste e treinamento de classificadores extraídos de técnicas de aprendizagem supervisionada. Entre as técnicas que usamos podemos destacar J48, SMO, Naives Bayes e IBk que estão implementados no ambiente WEKA. Os resultados foram analisados através do ANOVA que apresentou valor-p < 2e-16 indicando uma diferença estatística das técnicas analisadas. A técnica Opponent Color apresentou melhores resultados, representando um potencial de aplicação em condições reais das usinas

Identificação de Viabilidade de Leveduras Com Corante Vital Utilizando Histogramas de Palavras Visuais em Imagens Coloridas

Neste artigo é apresentada uma proposta de automatizar a classificação da viabilidade de leveduras da espécie Saccharomyces cerevisae, responsável pela produção comercial do etanol, usando como atributo a cor absorvida pelo corante vital azul de metileno. A metodologia é usada amplamente em usinas no Brasil e consiste em contar as células incolores que são consideradas viáveis, separando-as das coloridas de azul, consideradas não viáveis. O número de células viáveis por litro interfere no rendimento industrial. Como essa contagem é cansativa e resulta em erros, apresentamos como alternativa a técnica de visão computacional definida como o algoritmo Bag-of-Word (histograma de palavras visuais), bem como algumas extensões que agregam informações de cor e que podem ser adicionados ao algoritmo, isto porque o Bag-of-Word é usado para imagens em tons de cinza. Os atributos extraídos deste algoritmo com suas extensões foram utilizados para teste e treinamento de classificadores extraídos de técnicas de aprendizagem supervisionada. Entre as técnicas que usamos podemos destacar J48, SMO, Naives Bayes e IBk que estão implementados no ambiente WEKA. Os resultados foram analisados através do ANOVA que apresentou valor-p &lt; 2e-16 indicando uma diferença estatística das técnicas analisadas. A técnica Opponent Color apresentou melhores resultados, representando um potencial de aplicação em condições reais das usinas

Anais...

XVII ENFRUTE. Organização: Presidente, Dr. Henrique Belmonte Petry, EPAGRI - Estação Experimental de Urussanga, http://lattes.cnpq.br/4096205094079511 Vice-Presidente, Dr. Fernando José Hawerroth - EMBRAPA Uva e vinho, http://lattes.cnpq.br/3248468608375002 2º Vice-Presidente Dr. Leo Ruffato - UDESC - Universidade do Estado de Santa Catarina http://lattes.cnpq.br/2926951390021904 Tesoureiro Dr. André Luiz Kulkamp de Souza - EPAGRI - Estação Experimental de Videira http://lattes.cnpq.br/4503965477493383 2º Tesoureiro M.Sc. Nelson Pires Feldberg EMBRAPA CLIMA TEMPERADO - Estação Experimental Canoinhas http://lattes.cnpq.br/4503965477493383 Secretário Dr. Gustavo Henrique Ferrero Klabunde EPAGRI - Estação Experimental de Itajaí http://lattes.cnpq.br/0472136300460695 2°Secretário Dr. Rafael Roveri Sabião EPAGRI - Centro de pesquisa para a agricultura familiar http://lattes.cnpq.br/3129472295751755 Presidente do Comitê Técnico Científico Dr. Alberto Fontanella Brighenti UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina http://lattes.cnpq.br/539006944432239

As Energias Renováveis na Transição Energética : Livro de Comunicações do XVII Congresso Ibérico e XIII Congresso Ibero-americano de Energia Solar

CIES2020: XVII Congresso Ibérico e XIII Congresso Ibero-Americano de Energia Solar, Lisboa, Portugal: LNEG, 3-5 Novembro, 2020.RESUMO: O CIES2020, reúne sob o lema da “As Energias Renováveis na Transição Energética”, refletindo uma conjuntura de mudança necessária e urgente em todos os sectores das nossas Sociedades, no nosso comportamento no uso da “Energia”, quer em termos individuais, nas famílias nas empresas e sobretudo na mudança de paradigma dos Sistemas Energéticos que impactam a todos os níveis, nas Cidades, nos Edifícios, nos Transportes, e onde o papel das Energias Renováveis assume um papel prioritário e principal, na luta contra as alterações climáticas, a descarbonização energética na defesa do Planeta e da sustentabilidade das futuras gerações. O CIES2020, apresentou-se com 3 tópicos principais: 1) As Energias Renováveis na Tran sição Energética; 2) As Energias Renováveis no Desenvolvimento Sustentável das Comunidades e 3) As Energias Renováveis a Sociedade e a Economia . Tentámos assim abranger todas as áreas tecnológicas das Energias Renováveis, as suas aplicações e utilizações, bem como os novos desafios futuros que estão a acontecer em termos de Inovação Tecnológica e respetivos impactos na Sociedade.info:eu-repo/semantics/publishedVersio