IKHarvester - Informal eLearning with semantic web harvesting

Only recently, researchers and practitioners alike have begun to fully understand the potential of eLearning and have concentrated on new tools and technologies for creating, capturing and distributing knowledge. In order to support and extend those solutions we propose the idea of incorporating the informal knowledge into Learning Management Systems. Contributing to the body of research, problems of existing eLearning technologies are documented highlighting areas of definite improvement. Finally, semantic Web harvesting technology as a solution is explored in the form of the knowledge acquisition tool called IKHarvester

Adaptive intelligent personalised learning (AIPL) environment

As individuals the ideal learning scenario would be a learning environment tailored just for how we like to learn, personalised to our requirements. This has previously been almost inconceivable given the complexities of learning, the constraints within the environments in which we teach, and the need for global repositories of knowledge to facilitate this process. Whilst it is still not necessarily achievable in its full sense this research project represents a path towards this ideal.In this thesis, findings from research into the development of a model (the Adaptive Intelligent Personalised Learning (AIPL)), the creation of a prototype implementation of a system designed around this model (the AIPL environment) and the construction of a suite of intelligent algorithms (Personalised Adaptive Filtering System (PAFS)) for personalised learning are presented and evaluated. A mixed methods approach is used in the evaluation of the AIPL environment. The AIPL model is built on the premise of an ideal system being one which does not just consider the individual but also considers groupings of likeminded individuals and their power to influence learner choice. The results show that: (1) There is a positive correlation for using group-learning-paradigms. (2) Using personalisation as a learning aid can help to facilitate individual learning and encourage learning on-line. (3) Using learning styles as a way of identifying and categorising the individuals can improve their on-line learning experience. (4) Using Adaptive Information Retrieval techniques linked to group-learning-paradigms can reduce and improve the problem of mis-matching. A number of approaches for further work to extend and expand upon the work presented are highlighted at the end of the Thesis

Τα αρχεία και η διαχείριση γνώσης στην κοινωνία της γνώσης.

Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2011.Μέσα από μια συγκριτική παρουσίαση της διαχείρισης της πληροφορίας (Ιnformation Μanagement- IM) και της διαχείρισης της γνώσης (Knowledge Management- KM), δύο βασικών εννοιών της τεχνολογίας της πληροφορίας (Ιnformation Technology- ΙΤ), η μελέτη -με τη διαπίστωση των διαφορών τους- αναδεικνύει την ιδιαίτερη φύση της δεύτερης και τη συμβολή της στη σημασιολογική προσπέλαση και παράσταση εννοιών στον αρχειακό χώρο. Αναπτύσσεται μια στρατηγική δύο φάσεων για την αξιοποίηση της αρχειακής γνώσης στο σύγχρονο ηλεκτρονικό περιβάλλον, βασισμένη στη διερεύνηση των δυνατοτήτων που προσφέρει η σύγχρονη τεχνολογία. Η πρώτη φάση της στρατηγικής (Κεφάλαιο 1, Κεφάλαιο 2) εστιάζεται στην ανάλυση των υπό εξέταση εννοιών και στηρίζεται στο τρίπτυχο «αξιολόγηση της πληροφορίας > ανίχνευση της λανθάνουσας γνώσης > αξιοποίηση της γνώσης». Οι εξελίξεις της τεχνολογίας στις δύο τελευταίες δεκαετίες, συμπεριλαμβανομένης της ανάπτυξης του διαδικτύου και ιδιαίτερα του Web 2.0, με τη δημιουργία κοινοτήτων δράσης και τη χρήση μεταδεδομένων, έχουν δημιουργήσει νέους προβληματισμούς και προκλήσεις για τους αρχειακούς οργανισμούς, ως διαχειριστές των αρχείων. Το ενδιαφέρον έχει μόλις πρόσφατα αρχίζει να εστιάζεται στην οργάνωση και όχι μόνο στην περιγραφή του περιεχομένου των πληροφοριών που τα αρχεία παρέχουν, με τη δόμηση μετα-βιβλιοθηκών αρχείων. Η αρχειονομική κοινότητα συνειδητοποιεί πλέον ότι οι τεχνολογικές δυνατότητες του σύγχρονου παρελθόντος- όπως η πλοήγηση, η αναζήτηση και η ανάκτηση μέσα από πίνακες και ευρετήρια αρχείων στον παγκόσμιο ιστό (World Wide Web- WWW)- δεν επαρκούν για να εξυπηρετήσουν τις ανάγκες των χρηστών της, εάν τα δεδομένα και οι πληροφορίες που προκύπτουν από την ΙΜ/ KM δεν αξιοποιούνται πλήρως. Με συστημική προσέγγιση η δεύτερη φάση της στρατηγικής (Kεφάλαιο 3, Κεφάλαιο 4) επικεντρώνεται στην αποτίμηση των ωφελειών στον αρχειακό χώρο από τη δημιουργία οντολογικών σχημάτων και τη χρήση μεταδεδομένων, ως εργαλείων διαχείρισης της γνώσης. Υπό το πρίσμα της εστίασης στο χρήστη, η γνώση που εμπεριέχεται στα αρχεία πρέπει όχι μόνο να διαφυλαχθεί, αλλά και να οργανωθεί, εάν πρώτιστος στόχος της λειτουργίας των αρχειακών οργανισμών είναι η αναβάθμιση του δείκτη αποδοτικότητάς τους στο σύγχρονο διεθνές περιβάλλον. Τα αρχεία οφείλουν να παρέχουν στους χρήστες τους όχι μόνο μια πλήρη περιγραφή του υλικού τους σε ηλεκτρονικό περιβάλλον, αλλά και τη δυνατότητα μιας εξατομικευμένης και εξ αποστάσεως προσέγγισης του περιεχομένου τους, ανταποκρινόμενα στο μέγιστο δυνατό βαθμό στις προσωπικές αναζητήσεις των χρηστών. Η συνεχής παρουσίαση νέων μεθοδολογιών για την αξιοποίηση του Web 2.0 στη διαχείριση αρχείων εκφράζει σαφώς τη συγκεκριμένη φιλοσοφία. Ταυτόχρονα με τη διαπιστωμένη τάση για προαγωγή της έρευνας στον τομέα αυτό διαμορφώνεται η συνείδηση ότι επαρκώς δομημένες ad hoc θεωρητικές προσεγγίσεις και κατά περίπτωση καλά σχεδιασμένες πρακτικές μπορούν να προσφέρουν σημαντικά πλεονεκτήματα και σε καθολικές εφαρμογές

IKHarvester – Informal eLearning with Semantic Web Harvesting

Only recently, researchers and practitioners alike have begun to fully understand the potential of eLearning and have concentrated on new tools and technologies for creating, capturing and distributing knowledge. In order to support and extend those solutions we propose the idea of incorporating the informal knowledge into Learning Management Systems. Contributing to the body of research, problems of existing eLearning technologies are documented highlighting areas of definite improvement. Finally, semantic web harvesting technology as a solution is explored in the form of the knowledge acquisition tool called IKHarvester.

IKHarvester - Informal eLearning with semantic web harvesting

Only recently, researchers and practitioners alike have begun to fully understand the potential of eLearning and have concentrated on new tools and technologies for creating, capturing and distributing knowledge. In order to support and extend those solutions we propose the idea of incorporating the informal knowledge into Learning Management Systems. Contributing to the body of research, problems of existing eLearning technologies are documented highlighting areas of definite improvement. Finally, semantic Web harvesting technology as a solution is explored in the form of the knowledge acquisition tool called IKHarvester