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    Proceso de identificaci贸n de comportamiento de comunidades educativas basado en resultados acad茅micos

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    Los procesos de explotaci贸n de informaci贸n se incorporan al 谩mbito educativo para ayudar a entender y mejorar tanto la ense帽anza de los docentes como el aprendizaje de los alumnos. Entre estas cuestiones se destaca el an谩lisis del comportamiento de comunidades educativas de forma tal de proveer al docente herramientas que ayuden a mejorar la ense帽anza/aprendizaje. En este contexto, el presente trabajo de tesis tiene como objetivo proponer, estudiar y validar un proceso de explotaci贸n de informaci贸n que permita identificar el comportamiento de comunidades educativas basado en resultados acad茅micos.The data mining processes are incorporated to the educational environment to help to understand and improve the way teachers teach, and the way students learn. These issues stands behavioral analysis of learning communities in such a way to provide teachers tools to help improve understanding of the processes of teaching and learning. In this context, this thesis aims to propose, study and validate a data mining process to identify the behavior of educational communities, based on academic results.Facultad de Inform谩tic

    Procesos de explotaci贸n de informaci贸n basados en sistemas inteligentes

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    En esta tesis se caracterizan los procesos de explotaci贸n de informaci贸n asociados a los problemas de inteligencia de negocio: descubrimiento de reglas de comportamiento, descubrimiento de grupos, descubrimiento de atributos significativos (atributos importantes para el entorno de negocio que se aplica), descubrimiento de reglas de pertenencia a grupos y ponderaci贸n de reglas de comportamiento o de pertenencia a grupos. Se identifican las tecnolog铆as de sistemas inteligentes que pueden utilizarse para los procesos caracterizados, validando estos procesos a trav茅s de casos aceptados por la comunidad internacional. Se proponen las funcionalidades de un ambiente de explotaci贸n de informaci贸n que integra las tecnolog铆as identificadas. Este ambiente administra en forma unificada los distintos procesos explotaci贸n de informaci贸n que requieren las tecnolog铆as referenciadas.This PhD thesis proposes a characterization of data mining processes associated to the following business intelligence problems: behavior rules discovering, group discovering, significant attributes discovering, group belonging rules discovering, behavior rules and group belonging rules weighting. The intelligent systems technologies that may be used in the characterized data mining processes are identified. Processes are validated through cases of study accepted by international community. Data mining environment functionalities which integrates the intelligent systems technology identified is proposed. This environment is able to manage in unified way the different data mining process that uses the technologies previously referenced.Facultad de Inform谩tic
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