Big data analytics:Computational intelligence techniques and application areas

Big Data has significant impact in developing functional smart cities and supporting modern societies. In this paper, we investigate the importance of Big Data in modern life and economy, and discuss challenges arising from Big Data utilization. Different computational intelligence techniques have been considered as tools for Big Data analytics. We also explore the powerful combination of Big Data and Computational Intelligence (CI) and identify a number of areas, where novel applications in real world smart city problems can be developed by utilizing these powerful tools and techniques. We present a case study for intelligent transportation in the context of a smart city, and a novel data modelling methodology based on a biologically inspired universal generative modelling approach called Hierarchical Spatial-Temporal State Machine (HSTSM). We further discuss various implications of policy, protection, valuation and commercialization related to Big Data, its applications and deployment

Propuesta de un sistema de alerta temprana ante riesgos de inundaciones en la zona urbana del cantón Milagro, Ecuador

pdfLos riesgos por inundaciones se ven incrementados anualmente debido a factores hidroclimatológicos, se discute si son influenciados por el cambio climático o simplemente producto de la variabilidad climática. A esto se suma la vulnerabilidad de las poblaciones por la ocupación del territorio en zonas de peligro, especialmente en países latinoamericanos como en el Ecuador y la insuficiente planificación urbana en temas de gestión de riesgos. Este trabajo alineado a los objetivos de desarrollo sostenible y al Marco de Sendai para la reducción de riesgos ante desastres, propone un diseño para un sistema de alerta temprana tecnológico con enfoque participativo. Para conocer la magnitud de los daños ocasionados por inundaciones se consideran los registros históricos de eventos de inundación en el cantón Milagro, así como la información meteorológica para identificar la variabilidad climática. El análisis del territorio estudia en el área datos como: pendiente, elevación, afluentes, tipo de suelo, precipitaciones e imágenes satelitales que permiten la elaboración de un mapa de las zonas susceptibles a inundaciones con el objeto de identificar los sectores con mayor riesgo a desastres por crecidas y anegamiento de aguas en la zona urbana del cantón Milagro. Para que se aumente la preparación frente a inundaciones a fin de dar una respuesta eficaz y fortalecer la gobernanza, el diseño del sistema de alerta temprana toma en cuenta los recursos disponibles en la zona de estudio. En este sentido la participación local y el uso de las tecnologías de la información y comunicación coadyuvan a ese logro. Para la recolección de datos y emisión de alertas, se propone el ingreso de información con datos diarios de la estación meteorológica ubicada en Milagro que reportaría la cantidad de precipitación, equipos de medición a través de sensores electrónicos ultrasónicos que reportarían de manera automática el nivel de agua y los limnímetros en puentes para el monitoreo por los ciudadanos de la variación del nivel de agua, datos transmitidos por una aplicación móvil android a través de una red wifi al centro de monitoreo dirigido por el Gobierno Municipal de Milagro, quienes la procesarán con un microcontrolador que calculará el nivel del agua para predecir el estado de las inundaciones, validados por los técnicos del Gobierno local para evitar errores en alertas. El sistema permite la visualización en tiempo real de la condición de inundación por la ciudadanía en general, finalmente, dependiendo del estado de alerta reportado y validado, se emiten los respectivos mensajes de advertencia mediante mensaje de texto, llamadas y notificaciones, además indica los procedimientos a seguir en todas las fases de la gestión de riesgos para garantizar un funcionamiento continuo. Se ejecuta un análisis de sostenibilidad de la propuesta estudiando cómo influyen factores económicos, ambientales, sociales e institucionales, que como salida fortalecen las capacidades de la población con la finalidad de construir comunidades resilientes y disminuir su vulnerabilidad