Time Dimension for Business News in the Knowledge Warehouse

This paper proposes a data structure to support the integration of business news and data in the knowledge warehouse using the Temporal Document Retrieval Model (TDRM). Temporal document retrieval takes into account the time context expressed as temporal phrases in the document content. The maintenance and scalability of the proposed data cluster is discussed. The results of temporal document retrieval experiments based on typical and ad-hoc time constraints, performed on a large corpus of business news are reported. The experiments showed that the instantaneous TDRM-based retrieval using the proposed cluster is possible with the currently available database technology and confirmed the highly constraining character of the temporal context

Pengembangan Data Warehouse Menggunakan Metode Kimball (Studi Kasus: Ekspor & Impor Fauna dan Flora Hias Air Laut)

"PT Agung Aquatic Marine atau PT AAM bergerak pada bidang ekspor dan impor flora dan fauna hias laut, sehingga data dari data transaksi serta produk yang tersedia menjadi hal yang penting dalam menjalankan operasional bisnisnya. Namun data-data tersebut dikelola oleh divisi-divisi yang berbeda pada PT AAM sehingga memperlambat proses pembuatan keputusan oleh pihak eksekutif PT AAM. Oleh sebab itu, PT AAM berencana untuk mengintegrasikan data tersebut menjadi satu sumber terpusat untuk membantu dalam pembuatan keputusan. Salah satu solusi untuk permasalahan tersebut adalah pengembangan data warehouse, sehingga data dapat terintegrasi dan mempermudah dalam pembuatan keputusan. Pada pengembangan data warehouse, digunakan alur atau metode untuk mempermudah dalam perancangan dan implementasi data warehouse yaitu metode Kimball atau Nine-Step Kimball. Berdasarkan pengembangan data warehouse yang telah dilakukan, berhasil dibuat 4 tabel dimensi dan 2 tabel fakta, yakni tabel fakta Pemesanan dan tabel fakta Pembelian. Kemudian dilakukan pengujian validasi kebutuhan yang menghasilkan status valid pada seluruh kasus uji. Selain itu, dilakukan juga pengujian performa proses ETL yang menunjukkan bahwa rata-rata waktu eksekusi ± 24 detik untuk masing-masing proses ETL tabel fakta dan dimensi. Lalu, dilakukan pengujian penjadwalan proses ETL yang menghasilkan task yang berjalan secara otomatis dan tanpa adanya masalah.