Towards a Consistent Measurement Stream Processing from Heterogeneous Data Sources

In this work an updating of the C-INCAMI (Context-Information Need, Concept model, Attribute, Metric and Indicator) conceptual framework for Measurement and Evaluation projects was proposed. The updating incorporated better supporting for the measures stream processing. Therefore, a new version of the measurement interchange schema based on the updated C-INCAMI framework was introduced. This new schema incorporated the concept of “complementary data” linking them with geographic information. The complementary data could be associated with the measures and allowed us incorporating video, geographic information, text plain, audio or pictures with the quantitative measures (deterministic or estimated) jointly. A practical case associated with the Weather Radar of the Experimental Agricultural Station (EAS) INTA Anguil (Province of La Pampa, Argentina) was shown, indicating the advantages of the new schema

Arquitectura de procesamiento centrada en metadatos de mediciones

El enfoque integrado de procesamiento de flujos de datos es un ges-tor de flujos de datos sustentado en un marco de medición y evaluación, que in-corpora comportamiento detectivo y predictivo mediante el empleo de las me-diciones y metadatos asociados. Aquí presentamos la Arquitectura de Procesa-miento centrada en Metadatos de Mediciones que evoluciona el esquema de procesamiento, extendiéndolo al ámbito de los repositorios Big Data, e incorpo-rando servicios por suscripción a partir de las fuentes de datos. Adicionalmente, una Memoria Organizacional permite guiar el entrenamiento de los clasificado-res como así también el proceso de toma de decisión en base al conocimiento previo documentado. Finalmente, un caso de aplicación sobre el RADAR de la Estación Experimental Anguil es presentado.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Arquitectura de procesamiento centrada en metadatos de mediciones

El enfoque integrado de procesamiento de flujos de datos es un ges-tor de flujos de datos sustentado en un marco de medición y evaluación, que in-corpora comportamiento detectivo y predictivo mediante el empleo de las me-diciones y metadatos asociados. Aquí presentamos la Arquitectura de Procesa-miento centrada en Metadatos de Mediciones que evoluciona el esquema de procesamiento, extendiéndolo al ámbito de los repositorios Big Data, e incorpo-rando servicios por suscripción a partir de las fuentes de datos. Adicionalmente, una Memoria Organizacional permite guiar el entrenamiento de los clasificado-res como así también el proceso de toma de decisión en base al conocimiento previo documentado. Finalmente, un caso de aplicación sobre el RADAR de la Estación Experimental Anguil es presentado.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

A New Storm Topology for Synopsis Management in the Processing Architecture

The Processing Architecture based on Measurement Metadata (PAbMM) is a data stream management system specialized in measurement and evaluation (M&E) projects, which incorporates predictive and detective behavior on data streams. It uses a case based organizational memory for recommending courses of action in each detected online situation and previously modeled by the project definition. In this work the storm topology associated with the online processing in PAbMM is described. Additionally, a new synopses strategy for monitoring entities under analysis is presented and a new schema for training the online classifiers is introduced. This new schema allows indicating to the classifiers the problem characterization, the proposal solution and the associated indicator value (target class). A practical case associated with the weather radar of the Experimental Agricultural Station (EAS) INTA Anguil (Province of La Pampa, Argentina) is shown, indicating the advantages of this storm topology and the new schema oriented to training data set.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO