Faceted Search over Ontology-Enhanced RDF Data

An increasing number of applications rely on RDF, OWL~2, and SPARQL for storing and querying data. SPARQL, however, is not targeted towards end-users, and suitable query interfaces are needed. Faceted search is a prominent approach for end-user data access, and several RDF-based faceted search systems have been developed. There is, however, a lack of rigorous theoretical underpinning for faceted search in the context of RDF and OWL~2. In this paper, we provide such solid foundations. We formalise faceted interfaces for this context, identify a fragment of first-order logic capturing the underlying queries, and study the complexity of answering such queries for RDF and OWL~2 profiles. We then study interface generation and update, and devise efficiently implementable algorithms. Finally, we have implemented and tested our faceted search algorithms for scalability, with encouraging results.© ACM, 2014. This is the author's version of the work. It is posted here by permission of ACM for your personal use. Not for redistribution. The definitive version was published in CIKM '14 Proceedings of the 23rd ACM International Conference on Conference on Information and Knowledge Management, {ISBN#978-1-4503-2598-1, (2014)} http://dx.doi.org/10.1145/2661829.266202

Callimachus DL: using semantics to enhance search and etrieval in a digital library.

Proceedings of: First World Summit on the Knowledge Society, (WSKS 2008), Athens, Greece, September 24-26, 2008Among the challenges of classifying, locating and accessing knowledge in Digital Libraries tackling with the huge amount of resources the Web provides, improving Digital Libraries by means of different strategies, particularly, using semantics remains a promising and interesting approach. In this paper, we present CallimachusDL, a semantics-based Digital Library which provides faceted search, enhanced access possibilities and a proof-of-concept implementation.Publicad

Digital libraries and Web 3.0. The CallimachusDL approach

The constantly increasing volume of information available on the Internet is changing the forms of clas sification and access to data. Given the immense collection of information stored on the Internet, digital libraries constitute a fundamental subject of research. Among the challenges of classifying, locating and accessing knowledge in digital libraries tackling with the huge amount of resources the Web provides, improving digital libraries by means of different strategies, particularly, using semantics remains a prom ising and interesting approach. In this paper, CallimachusDL is presented, a semantics based digital library which provides faceted search, enhanced access possibilities and a proof of concept implementa tion. CallimachusDL represents a novel approach to digital libraries, integrating social web and multime dia elements in a semantically annotated repository. The results of the implementation indicate that the features proposed in CallimachusDL are encouraging and extendable in the use of digital libraries.Publicad

Will this work for Susan? Challenges for delivering usable and useful generic linked data browsers

While we witness an explosion of exploration tools for simple datasets on Web 2.0 designed for use by ordinary citizens, the goal of a usable interface for supporting navigation and sense-making over arbitrary linked data has remained elusive. The purpose of this paper is to analyse why - what makes exploring linked data so hard? Through a user-centered use case scenario, we work through requirements for sense making with data to extract functional requirements and to compare these against our tools to see what challenges emerge to deliver a useful, usable knowledge building experience with linked data. We present presentation layer and heterogeneous data integration challenges and offer practical considerations for moving forward to effective linked data sensemaking tools

Search in the eye of the beholder: using the personal social dataset and ontology-guided input to improve web search efficiency

Proceedings of: Latin American Web Conference 2007 (LA-WEB 2007), 31 October-2 November 2007, Santiago (Chile)Among the challenges of searching the vast information source the Web has become, improving Web search efficiency by different strategies using semantics and the user generated data from Web 2.0 applications remains a promising and interesting approach. In this paper, we present the Personal Social Dataset and Ontology-guided Input strategies and couple them together, providing a proof of concept implementation.Publicad

Search improvement within the geospatial web in the context of spatial data infrastructures

El trabajo desarrollado en esta tesis doctoral demuestra que es posible mejorar la búsqueda en el contexto de las Infraestructuras de Datos Espaciales mediante la aplicación de técnicas y buenas prácticas de otras comunidades científicas, especialmente de las comunidades de la Web y de la Web Semántica (por ejemplo, Linked Data). El uso de las descripciones semánticas y las aproximaciones basadas en el contenido publicado por la comunidad geoespacial pueden ayudar en la búsqueda de información sobre los fenómenos geográficos, y en la búsqueda de recursos geoespaciales en general. El trabajo comienza con un análisis de una aproximación para mejorar la búsqueda de las entidades geoespaciales desde la perspectiva de geocodificación tradicional. La arquitectura de geocodificación compuesta propuesta en este trabajo asegura una mejora de los resultados de geocodificación gracias a la utilización de diferentes proveedores de información geográfica. En este enfoque, el uso de patrones estructurales de diseño y ontologías en esta aproximación permite una arquitectura avanzada en términos de extensibilidad, flexibilidad y adaptabilidad. Además, una arquitectura basada en la selección de servicio de geocodificación permite el desarrollo de una metodología de la georreferenciación de diversos tipos de información geográfica (por ejemplo, direcciones o puntos de interés). A continuación, se presentan dos aplicaciones representativas que requieren una caracterización semántica adicional de los recursos geoespaciales. El enfoque propuesto en este trabajo utiliza contenidos basados en heurísticas para el muestreo de un conjunto de recursos geopesaciales. La primera parte se dedica a la idea de la abstracción de un fenómeno geográfico de su definición espacial. La investigación muestra que las buenas prácticas de la Web Semántica se puede reutilizar en el ámbito de una Infraestructura de Datos Espaciales para describir los servicios geoespaciales estandarizados por Open Geospatial Consortium por medio de geoidentificadores (es decir, por medio de las entidades de una ontología geográfica). La segunda parte de este capítulo desglosa la aquitectura y componentes de un servicio de geoprocesamiento para la identificación automática de ortoimágenes ofrecidas a través de un servicio estándar de publicación de mapas (es decir, los servicios que siguen la especificación OGC Web Map Service). Como resultado de este trabajo se ha propuesto un método para la identificación de los mapas ofrecidos por un Web Map Service que son ortoimágenes. A continuación, el trabajo se dedica al análisis de cuestiones relacionadas con la creación de los metadatos de recursos de la Web en el contexto del dominio geográfico. Este trabajo propone una arquitectura para la generación automática de conocimiento geográfico de los recursos Web. Ha sido necesario desarrollar un método para la estimación de la cobertura geográfica de las páginas Web. Las heurísticas propuestas están basadas en el contenido publicado por os proveedores de información geográfica. El prototipo desarrollado es capaz de generar metadatos. El modelo generado contiene el conjunto mínimo recomendado de elementos requeridos por un catálogo que sigue especificación OGC Catalogue Service for the Web, el estandar recomendado por deiferentes Infraestructuras de Datos Espaciales (por ejemplo, the Infrastructure for Spatial Information in the European Community (INSPIRE)). Además, este estudio determina algunas características de la Web Geoespacial actual. En primer lugar, ofrece algunas características del mercado de los proveedores de los recursos Web de la información geográfica. Este estudio revela algunas prácticas de la comunidad geoespacial en la producción de metadatos de las páginas Web, en particular, la falta de metadatos geográficos. Todo lo anterior es la base del estudio de la cuestión del apoyo a los usuarios no expertos en la búsqueda de recursos de la Web Geoespacial. El motor de búsqueda dedicado a la Web Geoespacial propuesto en este trabajo es capaz de usar como base un motor de búsqueda existente. Por otro lado, da soporte a la búsqueda exploratoria de los recursos geoespaciales descubiertos en la Web. El experimento sobre la precisión y la recuperación ha demostrado que el prototipo desarrollado en este trabajo es al menos tan bueno como el motor de búsqueda remoto. Un estudio dedicado a la utilidad del sistema indica que incluso los no expertos pueden realizar una tarea de búsqueda con resultados satisfactorios

Living Knowledge

Diversity, especially manifested in language and knowledge, is a function of local goals, needs, competences, beliefs, culture, opinions and personal experience. The Living Knowledge project considers diversity as an asset rather than a problem. With the project, foundational ideas emerged from the synergic contribution of different disciplines, methodologies (with which many partners were previously unfamiliar) and technologies flowed in concrete diversity-aware applications such as the Future Predictor and the Media Content Analyser providing users with better structured information while coping with Web scale complexities. The key notions of diversity, fact, opinion and bias have been defined in relation to three methodologies: Media Content Analysis (MCA) which operates from a social sciences perspective; Multimodal Genre Analysis (MGA) which operates from a semiotic perspective and Facet Analysis (FA) which operates from a knowledge representation and organization perspective. A conceptual architecture that pulls all of them together has become the core of the tools for automatic extraction and the way they interact. In particular, the conceptual architecture has been implemented with the Media Content Analyser application. The scientific and technological results obtained are described in the following