Face Recognition in compressed domain based on wavelet transform and kd-tree matching

This paper presents a novel idea for implementing face recognition system in compressed domain. A major advantage of the proposed approach is the fact that face recognition systems can directly work with JPEG and JPEG2000 compressed images, i.e. it uses directly the entropy points provided by the compression standards as input without any necessity of completely decompressing the image before recognition. The Kd-tree technique is used in the proposed approach for the matching of the images. This algorithm shows improvement in reducing the computational time of the overall approach. This proposed method significantly improves the recognition rates while greatly reducing computational time and storage requirements

Image Compression Effects in Face Recognition Systems

With the growing number of face recognition applications in everyday life, image- an

Détection de visages en domaines compressés

Ce mémoire aborde le problème de la détection de visages à partir d'une image compressée. Il touche également à un problème connexe qui est la qualité des standards de compression et l'estimation de celle-ci. Ce mémoire est organisé sous la forme d'une introduction générale sur la détection de visages et de deux articles soumis à des conférences internationales. Le premier article propose une amélioration de la méthode classique pour comparer la qualité de deux standards. Le deuxième propose une méthode de décompression spécialisée pour faire fonctionner le détecteur de visages de Viola-Jones dans le domaine compressé