A syntax directed method for numerical field extraction in incoming mail documents

In this article, we propose a generic method for the automatic localisation and recognition of numerical fields (phone number, ZIP code, etc.) in unconstrained handwritten incoming mail documents. The method exploits the syntax of a numerical field as an a priori knowledge to locate it in the document. A syntactical analysis based on Markov models filters the connected component sequences that respect a particular syntax known by the system. Once extracted, the fields are submitted to a numeral recognition process. Hence, we avoids an integral recognition of the document, which is a very tough and time consuming task. We show the efficiency of the method on a real incoming mail document database.Dans cet article, nous présentons une méthode générique d'extraction et de reconnaissance de champs numériques (numéro de téléphone, code postal, etc.) dans des courriers manuscrits non contraints. La méthode d'extraction exploite la syntaxe des champs comme information a priori pour les localiser. Un analyseur syntaxique à base de modèles de Markov filtre les séquences de composantes qui respectent la syntaxe d'un type de champ connu du système. Notre approche permet ainsi d'éviter la reconnaissance totale du document, opération délicate et coûteuse en temps de calcul, puisque seuls les champs localisés sont soumis à un système de reconnaissance. Nous montrons l'efficacité de la méthode sur une base de courriers manuscrits réels de type courrier entrant

La reconnaissance de l’écriture manuscrite hors ligne. Applicabilité à la transcription et l’indexation d’un fonds notarial des Archives cantonales jurassiennes

Ce travail étudie un ensemble d’options et de méthodes de transcription et d’indexation pour un fonds notarial des Archives cantonales jurassiennes (ArCJ), en portant une attention particulière à la reconnaissance de l’écriture manuscrite hors ligne. Les recherches dans cette discipline ont fait de grands progrès depuis leurs débuts dans les années 60. S’inspirant des résultats prometteurs de la reconnaissance automatique de la parole, de nombreux outils ont été développés pour tenter d’égaler et de surpasser les capacités humaines de déchiffrement. De plus en plus d’institutions numérisent d’importantes quantités de documents manuscrits, qui sont ensuite mis en ligne à disposition du public. La grande majorité de ces documents attend toujours d'être transcrite et indexée pour offrir aux chercheurs un meilleur accès à leurs contenus. Après une définition de la problématique de ce travail, une première partie fait l’état de l’art de la reconnaissance de l’écriture manuscrite d’après la littérature scientifique la plus récente sur le sujet. L’historique de la discipline est retracé, les principes généraux et le fonctionnement des programmes sont expliqués. Pour déterminer quelles sont les pratiques actuellement en vigueur, une enquête auprès d’autres institutions est menée. Une seconde partie réalise un inventaire et décrit le fonds concerné par ce travail. Il s’agit de répertoires de notaires, documents très importants pour avoir accès aux minutes des différentes études. Les Archives cantonales jurassiennes et leur stratégie de numérisation sont présentées. Les registres sont analysés en détail, tant sur le plan du support que sur celui du contenu. Une typologie des difficultés est également établie. Finalement, la compatibilité du fonds avec les méthodes automatiques, manuelles ou semi-automatiques retenues est évaluée pour déterminer si elles sont en mesure d’apporter une solution aux défis et difficultés que suscite l’indexation des répertoires. A partir de ces observations où théorie et pratique se côtoient, des recommandations sont faites aux Archives cantonales jurassiennes, afin de les aider à déterminer quelle serait pour elles la manière la plus rentable de transcrire et indexer leurs registres

Combinaison de données hétérogènes pour la reconnaissance d'images de documents

Ce manuscrit est une synthèse de mes travaux de recherche depuis 2008, au sein de l’équipe Intuidoc de l’Irisa. Ces travaux portent sur l’analyse automatique d’images de documents numérisés, et plus particulièrement la reconnaissance de la structure de documents. S’il existe des OCR du commerce de bonne qualité, la reconnaissance d’images de documents reste un problème ouvert pour les documents anciens, abîmés, à structure complexe, ou avec une forte interaction entre écriture manuscrite et texte impriméMes travaux se sont focalisés autour de la méthode DMOS. Il s’agit d’une méthode à base de règles grammaticales, permettant une description physique, syntaxique et sémantique des documents à reconnaître. En particulier, nous avons mis au point le mécanisme de calque perceptif, qui permet une combinaison de données hétérogènes, guidée par une description grammaticale des contenus.Les données hétérogènes peuvent être des primitives basiques extraites de l’image (segments, composantes connexes), des objets construits (lignes de texte, alignements), des résultats de classifieurs, des données issues d’interactions avec l’utilisateur, des résultats de systèmes de reconnaissance d’écriture, et plus récemment des résultats produits par des systèmes à base d’apprentissage profond. Grâce à l’utilisation des calques perceptifs, ces données sont combinées simplement en suivant des règles symboliques décrivant l’organisation physique et logique des documents. Dans ce manuscrit, nous présentons l’intérêt de la combinaison de données hétérogènes sur de nombreuses problématiques concrètes. Nous abordons les tâches de segmentation physique des pages : la localisation de lignes de texte et la segmentation en paragraphes. Nous étudions l’analyse de documents à structure complexe comme la presse ancienne, le corpus hétérogène Maurdor, des diagrammes de type flowchart, ou des documents tabulaires d’histoire de la finance. Nous présentons également des résultats sur des formulaires pré-imprimés. Enfin, nous abordons des perspectives de recherches autour de l’apprentissage avec peu de données, l’utilisation de réseaux de neurones profonds, ainsi que des interactions avec le domaine du traitement automatique de la langue

Avenir des catalogues collectifs nationaux (L\u27)

Ce rapport vise à analyser le mode de fonctionnement des deux grands catalogues collectifs français, le Système universitaire de documentation (SUDOC) et le Catalogue collectif de France (CCFR), de mesurer leur audience et leurs usages et de suggérer toutes recommandations qui permettraient d’en faire, encore davantage demain qu’aujourd’hui, des outils transparents et visibles, y compris sur un plan international. Leur performance doit servir les attentes des usagers anonymes comme celles de la communauté scientifique et des professionnels du livre

La reconnaissance des entités nommées dans les bases numériques de chartes médiévales en latin : le cas du Corpus Burgundiae Medii Aevi (xe-xiiie siècle)

La disponibilité d’une quantité phénoménale de manuscrits médiévaux numérisés nous oblige à chercher des méthodes efficaces pour en réaliser une exploitation à grande échelle. Mais ce travail ne peut être réalisé que dans des bases de données structurées où les propriétés textuelles ont été explicitées et formalisées. Une telle structuration, lorsqu’elle est effectuée à la main, est coûteuse en termes de temps et d’effort, ce qui a conduit à chercher des manières de l’automatiser. Nous en présentons ici un exemple : la création d’un modèle de reconnaissance des entités nommées, qui sont un agent structurant primaire, puisque y sont identifiés tous les sujets et objets qui adoptent des noms spécifiques. Nous détaillons la création et la mise en œuvre du modèle créé à partir des chartes de Bourgogne (Corpus Burgundiae Medii Aevi), produites entre le xe et le xiiie siècle ainsi que diverses expériences de validation pour en tester la robustesse sur un large éventail de sources, tout en soumettant les résultats à une discussion qui tente d’exposer les divers avantages et défis qu’offre un corpus de manuscrits médiévaux pour ce type de technique.The availability of a vast amount of digitized medieval manuscripts requires to import effective methods for large-scale exploitation. But this work can only be done in structured databases where the textual properties are explicit and formalized. This type of handmade structuring is highly time-consuming, which has led to the search for ways to it. We present an example of this : the creation of a named entities recognition model, which are a primary structuring agent, since it corresponds to all the subjects and objects adopting specific names. We detail the creation and implementation of the model formed from Burgundian charters (Corpus Burgundiae Medii Aevi), produced from the tenth to the thirteenth centuries ; also, we describe various validation experiments in order to test its robustness on a wide range of sources and at the same time we submit all the results to a discussion that shows the various benefits and challenges of this type of technique on a medieval manuscripts’ corpus

Signalement et valorisation des textes (religieux) en arabe : la coopération au service d’une meilleure (re)connaissance de ces fonds

Mémoire de fin d\u27étude du diplôme de conservateur, promotion 28, portant sur la coopération pour la valorisation des textes religieux en arab

Numérique : impact sur le cycle de vie du document (Le)

Actes du colloque "Le numérique : impact sur le cycle de vie du document" organisé à l\u27université de Montréal par l\u27EBSI et l\u27ENSSIB du 13 au 15 octobre 2004. Son objectif était de traiter de façon interdisciplinaire la problématique suivante : « La numérisation, la diffusion des formats numériques originaux, les nouvelles méthodes d\u27indexation et d\u27analyse du document ainsi que le fonctionnement en réseau changent les données de base de la vie du document qui devient une sorte de phénix incessamment renaissant » (programme du colloque)

Plan de gestion des données de l\u27observatoire des cultures écrites de l\u27argile à l\u27imprimé Biblissima+

Ce document décrit le plan de gestion des données (PGD) de l’observatoire des cultures écrites anciennes Biblissima+. Fédérant 17 établissements, dont plusieurs équipes de recherche, une entreprise et le ministère de la Culture, Biblissima+ crée une infrastructure modulaire mettant en interopérabilité toutes les données en jeu dans l\u27histoire de la transmission et l\u27étude de toutes les cultures écrites, de l’argile à l’imprimé, sans limite de temps, de langue ou de type de documentation. Le présent document correspond à la version initiale du livrable à fournir à l’ANR dans les 6 mois après le démarrage du projet. Il a été préparé à partir du modèle générique diffusé par l’ANR en 2019 et de la grille de relecture des PGD proposée par l’INIST-CNRS1 en 2020

L’organisation des connaissances au prisme du langage, du texte et du discours. Un parcours en recherche d’information.

Ce mémoire d’habilitation à diriger des recherches dresse une synthèse des travaux réalisés en sciences de l’information et de la communication et portent sur la description et la caractérisation de contenus textuels, sur leur représentation sous la forme de connaissances organisées et médiatisées pour la recherche d’information. L’organisation des connaissances est abordée comme un « objet d’étude des processus cognitifs et des techniques intellectuelles qui permettent de classer, indexer, formaliser et modéliser le réel » (Polity et al. 2005, p. 13). La recherche d’information est un paradigme structurant pour appréhender cet objet. Dans la première partie du mémoire, la recherche d’information est saisie dans le seul rapport à la technique : les connaissances linguistiques sont utilisées pour organiser les données afin d’améliorer l’indexation en texte intégral et la classification de textes. Dans la seconde partie, la recherche d’information est appréhendée comme une activité humaine et sociale : les connaissances linguistiques sont utilisées pour favoriser l’accès aux documents et permettre diverses activités informationnelles (lire, écrire, annoter, partager, etc.). Ce mémoire témoigne d’un parcours qui traverse les deux grandes conceptions de l’information. La première est inspirée du courant nord-américain de l’information retrieval qui cherche à établir des principes généraux de l’information, les technologies qui permettent de la traiter et de la rendre accessible. La seconde est inspirée de courants en sciences humaines et sociales (information seeking notamment) et donne la primeur aux usages de l’information et aux pratiques informationnelles dans des contextes socio-professionnels précis