Automatic Extraction of Semantic Relations for Less­Resourced Languages

Proceedings of the NODALIDA 2009 workshop WordNets and other Lexical Semantic Resources — between Lexical Semantics, Lexicography, Terminology and Formal Ontologies. Editors: Bolette Sandford Pedersen, Anna Braasch, Sanni Nimb and Ruth Vatvedt Fjeld. NEALT Proceedings Series, Vol. 7 (2009), 1-6. © 2009 The editors and contributors. Published by Northern European Association for Language Technology (NEALT) http://omilia.uio.no/nealt . Electronically published at Tartu University Library (Estonia) http://hdl.handle.net/10062/9209

Sense and preference

AbstractSemantic networks have shown considerable utility as a knowledge representation for Natural Language Processing (NLP). This paper describes a system for automatically deriving network structures from machine-readable dictionary text. This strategy helps to solve the problem of vocabulary acquisition for large-scale parsing systems, but also introduces an extra level of difficulty in terms of word-sense ambiguity. A Preference Semantics parsing system that operates over this network is discussed, in particular as regards its mechanism for using the network for lexical selection

WordNet: An Electronic Lexical Reference System Based on Theories of Lexical Memory

Cet article fait la description de WordNet, système de référence électronique, dont le dessin est basé sur des théories psycholinguistiques concernant la mémoire lexicale et l’organisation mentale des mots.Les noms, les verbes et les adjectifs anglais sont organisés en groupes synonymes (les « synsets »), chacun représentant un concept lexical. Trois relations principales — l’hyponymie, la méronymie et l’antonymie — servent à établir les rapports conceptuels entre les « synsets ». Les présuppositions qui lient les verbes sont indiquées ainsi que leurs contextes syntaxiques et sémantiques.En tâchant de miroiter l’organisation mentale des concepts lexicaux, WordNet pourrait servir l’utilisateur sans formation en linguistique.This paper describes WordNet, an on-line lexical reference system whose design is based on psycholinguistic theories of human lexical organization and memory.English nouns, verbs, and adjectives are organized into synonym sets, each representing one underlying lexical concept. Synonym sets are then related via three principal conceptual relations: hyponymy, meronymy, and antonymy. Verbs are additionally specified for presupposition relations that hold among them, and for their most common semantic/syntactic frames.By attempting to mirror the organization of the mental lexicon, WordNet strives to serve the linguistically unsophisticated user

Génération automatique de définitions pour le français

Definition modeling is a recent task that aims at producing dictionary definitions based on wordembeddings. We observe two gaps : (i) the current state of the art has yet to tackle languages otherthan English or Chinese and (ii) the purported usability as an evaluation method for word embeddingshas yet to be verified. Hence we propose a dataset for French definition modeling and evaluate howusing different input embeddings impacts the performances of a simple definition modeling system.La génération de définitions est une tâche récente qui vise à produire des définitions lexicographiques à partir de plongements lexicaux. Nous remarquons deux lacunes : (i) l’état de l’art actuel ne s’est penché que sur l’anglais et le chinois, et (ii) l’utilisation escomptée en tant que méthode d’évaluation des plongements lexicaux doit encore être vérifiée. Pour y remédier, nous proposons un jeu de données pour la génération de définitions en français, ainsi qu’une évaluation des performances d’un modèle de génération de définitions simple selon les plongements lexicaux fournis en entrée