Exploring the Spectral Information of Airflow Recordings to Help in Pediatric Obstructive Sleep Apnea-Hypopnea Syndrome Diagnosis

Producción CientíficaThis work aims at studying the usefulness of the spectral information contained in airflow (AF) recordings in the context of Obstructive Sleep Apnea-Hypopnea Syndrome (OSAHS) in children. To achieve this goal, we defined two spectral bands of interest related to the occurrence of apneas and hypopneas. We characterized these bands by extracting six common spectral features from each one. Two out of the 12 features reached higher diagnostic ability than the 3% oxygen desaturation index (ODI3), a clinical parameter commonly used as screener for OSAHS. Additionally, the stepwise logistic regression (SLR) featureselection algorithm showed that the information contained in the two bands was complementary, both between them and with ODI3. Finally, the logistic regression method involving spectral features from the two bands, as well as ODI3, achieved high diagnostic performance after a bootstrap validation procedure (84.6±9.6 sensitivity, 87.2±9.1 specificity, 85.8±5.2 accuracy, and 0.969±0.03 area under ROC curve). These results suggest that the spectral information from AF is helpful to detect OSAHS in childrenMinisterio de Economía y Competitividad (TEC2011-22987)Junta de Castilla y León (VA059U13

Extracción, selección y clasificación automática de características de la señal de oximetría en la detección del síndrome de apnea-hipopnea del sueño en niños

El Síndrome de la Apnea Hipopnea del Sueño (SAHS) en la infancia es un trastorno respiratorio del sueño caracterizado por una obstrucción parcial y/o completa de la vía aérea superior. El SAHS tiene una prevalencia de entre el 1 y el 5% y puede originar múltiples consecuencias negativas para la salud y el desarrollo de los niños, como déficit neurocognitivo, retraso del crecimiento o disfunción cardiaca. La técnica diagnóstica de referencia es la polisomnografía (PSG), que es un método complejo, costoso, altamente intrusivo y de disponibilidad limitada. Estas limitaciones han favorecido la aparición de alternativas más sencillas enfocadas principalmente al análisis automático de un conjunto reducido de señales. Este trabajo se ha desarrollado bajo la hipótesis de que el análisis automático de la señal de SpO2 puede proporcionar información relevante en la ayuda al diagnóstico del SAHS infantil. En este trabajo se ha analizado la señal de saturación de oxígeno en sangre (SpO2) procedente de la oximetría nocturna con el objetivo de evaluar su capacidad diagnóstica. Para ello se ha contado con 981 registros (583 SAHS negativo y 398 SAHS positivo) procedentes del Comer Children's Hospital de la Universidad de Chicago. Estos registros pertenecen a niños de ambos sexos de 0 a 13 años con signos y síntomas indicativos de SAHS.Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería TelemáticaMáster en Ingeniería de Telecomunicació