Educación durante la pandemia COVID-19. Uso de la tecnología en la nube: Jamboard

La enseñanza a distancia durante la pandemia Covid-19 es una situación retadora tanto para el docente como para el estudiante, ya que ambos necesitan adaptarse al aprendizaje remoto; sin embargo, a pesar del esfuerzo realizado por el docente, los resultados de participación del estudiante no siempre son los esperados. Al respecto, esta investigación aplicó la herramienta Jamboard, la cual permite que los estudiantes participen en tiempo real durante el desarrollo de la clase, con la constante observación del docente. Objetivo. conocer los niveles de satisfacción de los estudiantes ante el uso del Jamboard. Materiales y métodos. El enfoque de la investigación fue cuantitativo, descriptivo de corte transversal. Se usó la técnica de la encuesta y el instrumento fue el cuestionario de satisfacción de la herramienta Jamboard que se aplicó a 162 estudiantes de una universidad privada de la ciudad de Lima, Perú, del año 2020. Resultados. los estudiantes mejoraron bastante la motivación y el interés en el curso, además se encontraron muy satisfechos con la herramienta Jamboard. Conclusión. Se recomienda utilizar Jamboard para lograr una participación activa en la educación a distancia.Campus At

Exploration of An Open Online Learning Platform Based on Google Cloud Computing

With the progress of society, traditional online learning platforms have demonstrated the uneven distribution of information resources, and teacher–student communication exhibits a certain delay. At present, cloud computing, which is a new product of information technology, has been favored in many areas because of its superior feedback mechanism and storage space. Therefore, to improve the integration of online learning information resources and facilitate interaction between teachers and students, we designed our own online learning system based on the Google cloud computing platform. We used Google’s cloud computing platform and the Google App Engine to develop a unified and open online learning platform that is capable of storing large amounts of data, integrating considerable amounts of learning resources, and storing them on cloud. Through a test, we determined that the designed online learning platform for sharing information resources and integrating teacher–student exchanges is highly beneficial. The platform helps the classroom learning atmosphere become active, and has a positive effect on teaching methods. The proposed platform can promote further development of online learning

Afriican American Students\u27 Experiences of Stress from Discrimination in Online Doctoral Education

Abstract There is a lack of current research about the experiences of stress related to discrimination encountered by African American students in online doctoral programs. Such discrimination can negatively impact the academics, educational experiences, and overall health of this student population. In this generic qualitative study, how African American students in online doctoral programs interpreted, perceived, and responded to their experiences of stress regarding discrimination was explored. Using the conceptual framework of Lazarus and Folkman’s cognitive appraisal theory, the research questions addressed stress related to discrimination encountered in online educational institutions, discriminatory factors perceived as inhibitors towards earning a doctoral degree, and coping strategies utilized. Data were collected from 8 African American online doctoral students, including 3 men and 5 women, in Skype interviews, and NVivo 12 facilitated the thematic analysis of their responses. Findings indicate that African American online doctoral students perceive that they experience discrimination from faculty and university staff and that this perception leads to stress, depression, and self-doubt. Research is recommended on distinguishing student isolation based on online educational delivery from student isolation based on discrimination, objectively measuring discrimination, and including the perceptions of professors and administrators. The results of the study can inform university administrators and policymakers about the importance of addressing issues of discrimination that can negatively influence the academic success and health of African American students

Military Breaking Boundaries Implementing Third-Party Cloud Computing Practices for Data Storage

Senior Information Technology (IT) military leadership cannot currently implement, maintain, and administer cloud data storage without the direct support of third-party vendors. This study explicitly impacts cloud practitioners, engineers, and architects requiring a most sophisticated and streamlined ability to safehouse invaluable data using third-party data storage. Grounded in the theory of planned behavior, the purpose of this qualitative single case study was to investigate strategies military leadership uses to implement third-party cloud computing for data storage. The participants (n = 22) consisted of cloud administrators, engineers, and architects within a sizeable midwestern city with a minimum of 3 years of cloud computing knowledge and 5 years of total IT experience. Data collection included semistructured interviews using Skype, face-to-face, and telephone interviews, and internal and external organizational documents (n = 17). Four themes were identified through thematic analysis: work relationships amongst AWS vendors and military technicians, the strength of newly created security practices, all training/learning curves are considered, and continuous safety and improvement. It is recommended that both AWS and military technicians continue to work together, promoting safety and security. The implications for positive social change include the potential for job creation and enhancing the community economically

중등 수학 교육을 중심으로

학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 사범대학 교육학과(교육공학전공), 2023. 2. 임철일.In response to the demand for a perspective and strategic approach that fits the digital transformation era, policies that specify the implementation and support of technology-based education have been announced in Korea. Furthermore, due to the COVID-19 pandemic and the shift towards distance learning, the limitations of outdated devices and wireless internet constraints are being overcome. As a result, teachers and learners can more easily utilize cloud-based learning tools by using their own smart devices, and the amount of learning data available to teachers in the classroom has increased. Therefore, the environment to execute personalized classes based on learning data, which were previously difficult to implement in traditional big class settings, has been established through the use of cloud-based learning tools. However, to provide personalized support to individual learners and promote meaningful learning, it is necessary to go beyond simply incorporating technology into the education setting. When adopting new technology, teachers tend to adopt it in a way that maintains their existing teaching practices instead of changing them. Therefore, it is necessary to design a class that is different from the previous method in order to observe changes in instructors and learners and bring out positive changes by using cloud-based learning tools and learning data for personalized education at school sites. Therefore, this study aims to develop a practical and specific instruction model and strategies that guide teachers on how, when and what to do when using cloud-based learning tools to deliver data-based personalized education. To achieve this, the research questions were set to 1) develop a data-based personalized instruction model and strategy using cloud-based learning tools, and 2) examine the responses of instructors and learners to the developed instruction model and strategy. In the case of learner response, changes in mathematics learning achievement were examined in the cognitive aspect, and changes in learning attitude were examined in the affective aspect. This study was conducted according to the design and development research method as follows. Based on the empirical exploration of teachers using cloud-based learning tools at the site and an integrative literature review, the initial instruction model and instructional strategy were derived. In order to confirm the internal validity of the initial model developed, two rounds of internal validation were conducted with a total of six people, including three instructional design experts, two mathematics education experts, and one secondary education expert with experience in using cloud-based learning tools. The third version of instruction model was derived after the internal validation. An external validation was conducted with the revised model and strategy with in a math class of third graders in a middle school located in Seoul. As a method of external validation, quasi-experimental research and interviews were used. In the case of a quasi-experimental research, two class groups were set, one consisting of an experimental group using instruction models, strategies, and cloud-based learning tools, and the other consisting of a group that only used cloud-based learning tools. Before applying the instruction model and strategy, the homogeneity of the group was verified based on the results of the final exam grades in the first semester of the third graders and a pre-test on mathematics learning attitudes. In addition, after completing 8 lessons in the field trial, evaluations were carried out to assess the students' achievement in mathematics and their attitude towards learning mathematics The records of teacher and learner interviews during the field trial and the learners' reflection journals were analyzed. Based on the analysis, the instruction model and strategies were revised and improved to derive the final version. The final model consists of 5 steps: 1) learning data analysis, which affect on the all stages of the model, 2) planning, 3) execution, 4) evaluation, and 5) environment configuration supporting the previous 4 steps. In addition, 13 instructional strategies and 41 detailed guidelines were developed and offered with detailed examples and explanations. The result of the post-test comparison between the control group and the experimental group showed the following. In the case of the cognitive domain, no significant difference was found between the groups in the learning achievement test results. This shows that the instructional model and the strategies developed in this study do not have a significant effect on learning achievement. In the case of the affective domain, the results of a post-test on the attitude towards mathematics learning showed a significant difference in the area of interest and perception of value in mathematics compared to the control group in the experimental group. Also, when examining changes within the experimental group, it was confirmed that the participation during the model application period was statistically significantly higher compared to the participation before the model application period. Additionally, in the case of low-achieving learners, a large increase in post-participation was observed compared to other high-performing groups of learners. Interview results with teachers and learners showed that the developed instruction model was effectively utilized in implementing data-based personalized lessons with learning data and cloud-based learning tools. In particular, learners showed a higher degree of satisfaction compared to previous lessons. Based on the above research results, discussions and implications were derived and the need for follow-up studies was suggested. This study presents concrete steps and activities that should be taken by instructors when conducting data-based personalized learning in a school context with a cloud-based learning environment. It explores a realistic way of realizing personalized learning in school classrooms, which was difficult to implement in crowded classroom, by utilizing learning data and cloud-based learning tools. Additionally, the study highlights the importance of instructional design in utilizing cloud-based learning tools and learning data.디지털 트랜스포메이션 시대에 부합하는 시각과 전략의 실천이 요구됨에 따라 국내에서는 테크놀로지 활용한 수업의 실천과 지원을 명시하는 정책들이 발표되었다. 또한, 교사와 학생의 유의미한 스마트기기 사용을 위한 정책과 코로나 19로 인한 원격 교육 시행으로 인하여 물리적 한계였던 기기의 노후화와 무선인터넷 환경 제약이 극복되고 있다. 이로 인하여 교사와 학습자들은 개별 스마트기기를 활용하여 클라우드 기반 학습도구를 더욱 원활하게 활용할 수 있게 되었으며 학교 현장에서 교사가 활용할 수 있는 학습 데이터가 증가하였다. 따라서 기존 다인수 학급 형태로 이루어지는 학교 교육에서 실현하기 어려웠던 학습 데이터 기반의 맞춤형 수업을 클라우드 기반 학습도구를 활용하여 실행할 수 있는 환경이 조성되고 있다. 그러나 개별 학습자에게 맞춤형 지원을 제공하고 유의미한 학습을 촉진하기 위해서는 단순히 테크놀로지를 교육 현장에 투입하는 것에서 더 나아가 본질에 있어서 변화가 필요하다. 새로운 테크놀로지를 활용할 때, 교사들은 자신의 교육적 행위를 바꾸기보다는 기존의 행위를 유지하는 방식으로 채택하는 경향이 있다. 따라서 클라우드 기반 학습도구와 학습 데이터를 학교 현장의 맞춤형 수업을 위해 활용함으로써 교수자와 학습자의 변화를 관찰하고 긍정적인 변화를 끌어내기 위해서 이전의 방식과 다른 수업을 설계할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 교사가 클라우드 기반 학습도구를 활용하여 데이터 기반 맞춤형 수업을 진행할 때, 클라우드 기반 학습도구를 통해서 수집되는 학습 데이터를 바탕으로 맞춤형 수업이 학교 현장에서 효과적으로 이루어질 수 있도록 교사가 언제, 무엇을, 어떻게 해야 하는지를 안내하는 실제적이고 구체적인 수업 모형과 전략, 지침을 개발하고자 하였다. 이를 달성하기 위하여 1) 클라우드 기반 학습도구를 활용한 데이터 기반 맞춤형 수업 모형과 전략을 개발하고 2) 개발된 수업 모형과 전략에 대한 교수자와 학습자의 반응을 검토하는 것으로 연구 문제를 설정하였다. 학습자 반응의 경우, 인지적 측면에서 수학 학습 성취도의 변화를 살펴보았고 정의적 측면에서는 학습 태도의 변화를 살펴보았다. 본 연구는 설계 개발 연구 방법에 따라 다음과 같은 절차로 진행되었다. 현장에서 클라우드 기반 학습도구를 활용한 교사들과의 경험적 탐색 및 통합적 문헌 검토를 바탕으로 초기 수업 모형과 교수전략을 도출하였다. 개발된 초기 모형의 내적 타당성을 확인하기 위하여 교수 설계 전문가 3인, 수학 교육 전문가 2인, 클라우드 기반 학습도구 활용 경험이 있는 중등 교육 전문가 1인을 포함한 총 6인에게 두 차례의 내적 타당화를 실시하였다. 내적 타당화를 통해 도출된 3차 수업 모형과 전략에 대한 외적 타당화를 서울 소재의 한 중학교 3학년 수학 수업에서 실시하였다. 외적 타당화의 방법으로 유사실험과 면담을 시행하였다. 유사실험의 경우 수업 모형과 전략 그리고 클라우드 기반 학습도구를 활용한 실험 집단과 클라우드 기반 학습도구만 활용한 집단으로 이루어진 2개 학급 단위의 집단을 설정하였다. 수업 모형과 전략의 적용 전에 3학년 1학기 기말 고사 성적과 수학 학습 태도 관련 사전 검사 결과를 기준으로 집단의 동질성 여부를 검증하였다. 그리고 총 8차시의 현장 적용이 종료된 시점에 성취도 평가와 수학 학습에 대한 태도에 대한 검사를 시행하였다. 또한, 교수자 및 학습자 대상 면담 전사 기록과 학습자의 성찰일지를 분석하였다. 분석 내용을 바탕으로 수업 모형과 교수전략을 수정 보완하여, 최종 수업 모형 및 교수전략을 도출하였다. 연구 결과, 모형 전체 단계에 영향을 주는 1) 학습 데이터 분석과 이를 바탕으로 시행되는 2) 계획, 3) 실행, 4) 평가 그리고 이 4단계를 지원하는 5) 환경 구성으로 이루어진 5단계의 최종 모형이 도출되었다. 그리고 각각의 단계를 지원하는 13개의 교수전략과 41개의 상세지침 그리고 예시 및 해설이 개발되었다. 통제집단과 실험 집단의 사후검사 결과를 비교한 결과 다음과 같은 결과가 관찰되었다. 인지적 영역의 경우, 학습 성취도 검사 결과에서 집단 간의 유의한 차이가 발견되지 않았다. 이는 본 연구에서 개발된 수업 모형과 교수전략이 학습 성취도에 유의한 영향을 미치지 않음을 보여준다. 정의적 영역의 경우, 수학 학습에 대한 태도에 대한 사후검사 결에서 실험 집단이 통제 집단과 비교하여 수학 교과에 대한 흥미와 가치 인식 영역에서 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 또한, 실험 집단 내의 변화를 살펴본 결과, 모형 적용 기간 중의 참여도가 모형 적용 기간 전의 참여도에 비해 통계적으로 유의하게 높은 것으로 확인되었다. 또한 저성취 학습자의 경우, 다른 상위 집단의 학습자들에 비해 사후 참여도 증가 폭이 크게 관찰되었다. 학습 성취 변화에서도 저성취 학습자들의 성취도 상승 폭이 다른 상위 성취를 보이는 학습자 집단에 비해 매우 크게 관찰되었다. 교수자와 학습자 대상으로 실시한 면담 결과, 개발된 수업 모형이 학습 데이터와 클라우드 기반 학습도구를 활용하여 데이터 기반 맞춤형 수업을 시행할 때 유용하게 활용되었음이 관찰되었으며, 특히 학습자들의 경우 기존 수업과 비교하였을 때 더 높은 만족스럽다는 반응이 관찰되었다. 본 연구에서는 이상의 연구 결과에 기초하여 최종 수업 모형과 수업 전략과 이에 대한 논의 및 시사점을 도출하였다. 또한, 본 연구가 갖는 한계를 바탕으로 후속 연구의 필요성을 제언하였다. 본 연구는 클라우드 기반 학습 환경이 조성된 학교 맥락에서 교수자가 데이터 기반 맞춤형 수업을 진행할 때, 수행해야 하는 단계와 활동을 구체적으로 제시하였다는 점, 다인수 학급에서 실천하기 어려웠던 맞춤형 수업을 학습 데이터와 클라우드 기반 학습도구를 활용하여 현실적으로 학교 수업에서 실현할 수 있는 방안을 탐색했다는 점, 그리고 클라우드 기반 학습도구와 학습 데이터를 활용하는 데 있어 교수 설계가 갖는 중요성을 보여주었다는 점에서 의의를 갖는다.I. 서론 1 1. 연구의 필요성과 목적 1 2. 연구 문제 7 3. 용어의 정의 8 II. 이론적 배경 10 1. 클라우드 기반 학습도구 10 가. 클라우드 컴퓨팅의 정의와 특징 10 나. 클라우드 기반 학습도구 15 다. 클라우드 기반 학습도구를 활용한 수업 모형 19 2. 데이터 기반 맞춤형 수업 25 가. 맞춤형 수업 25 나. 데이터 기반 맞춤형 수업 모형 29 3. 클라우드 기반 학습도구를 활용하는 수학 수업 모형 36 가. ICT 활용 수학 수업 모형 36 나. 클라우드 기반 학습도구를 활용한 수학 수업 모형의 가능성 40 III. 연구방법 42 1. 연구 절차 43 2. 초기 수업 모형 및 전략 개발 46 가. 경험적 탐색 46 나. 선행문헌 검토 46 3. 내적 타당화 49 가. 연구 참여자 49 나. 연구 도구 및 자료 분석 방법 50 4. 외적 타당화 53 가. 연구 참여자 54 나. 현장 적용 절차 57 다. 연구 도구 및 자료 분석 방법 83 Ⅳ. 연구 결과 88 1. 최종 모형 개발 89 가. 모형의 가정 및 특징 89 나. 최종 수업 모형과 교수전략 91 2. 초기 수업 모형 및 교수전략 118 가. 경험적 탐색과 선행문헌 검토를 통한 수업 모형 및 교수전략 도출 118 나. 초기 수업 모형 및 교수전략 개발 129 3. 내적 타당화 결과 139 가. 1차 전문가 타당화 결과 139 나. 2차 전문가 타당화 결과 167 4. 외적 타당화 결과 197 가. 사후검사 결과 및 분석 197 나. 실험 집단 내의 변화 분석 199 다. 수업 모형에 대한 교수자 및 학습자 반응 206 Ⅴ. 논의 및 결론 211 1. 논의 211 가. 클라우드 기반 학습도구를 활용한 데이터 기반 맞춤형 수업 모형과 교수전략 211 나. 클라우드 기반 학습도구를 활용한 데이터 기반 맞춤형 수업 모형과 교수전략에 대한 교수자 및 학습자 반응 215 2. 결론 및 제언 219 가. 결론 219 나. 제언 221 참고문헌 223 부 록 229 Abstract 262석

A Narrative Study of Technology-Oriented Academics’ Autonomy within the Context of Cloud Computing and Cloud-Based Services in Higher Education

Ed. D. ThesisThis study aims to develop an in-depth understanding of the intersections between academics’ technology-orientation, autonomy, and pedagogical practices with cloud computing and cloudbased services within higher education. Two purposes framed this study. The first is to understand how technology-oriented academics conceptualise and utilise cloud computing platforms and services in their pedagogical practices. The second is to explore how these experiences intersect with academics’ autonomy within the context of higher education. This study’s motivation was the current confluence on academics’ autonomy due to higher education structural changes and cloudbased services emergence. Nine academics from a Gulf Cooperation Council higher education institution were recruited using ‘criterion-based purposeful selection’ (Schensul & LeCompte, 2012). The selection process considered their orientations towards using technology in their pedagogical practices. Using qualitative narrative methodology (Moen, 2006; Willis, 2008; McAlpine, 2016), data sources included a series of individual, paired depth and group interviews, participants’ reflections, researcher’s notes, and relevant material. Triangulation of methods, ongoing iterative dialogue with the participants, and thematic analysis (Clarke & Braun, 2018) contributed to this study’s rigour. The findings show that academics’ technology-orientations positively influence their critical perspectives and decision-making towards utilising cloud-based services in their professional development and pedagogical practices. Their orientations, backgrounds, capacities, roles, and objectives influenced their autonomy to variable degrees. The participants’ technology orientation aligned with their autonomous pedagogical practices with cloud-based services. CC and CBS’s design and features within the participants’ work conditions seem to afford and equally constrain their cloud-based pedagogic experiences. This paradox yielded three modes of academics’ autonomy, Constrained, Guided, and Self-Directed, intersecting four modes of cloud-based pedagogies, Expanding the Curriculum, Redefining Pedagogy, Cautious Pedagogy, and Visionary Pedagogy. These findings indicate bounded academics’ autonomy in the context of cloud-based pedagogy. This thesis extends the field of intersectional studies between technology and higher education. It contributes to understanding academics’ pedagogic experiences at a time of change in higher education. It also raises important questions concerning the implications of academics’ autonomy and institutional autonomy impacts upon the ethical cloud-based practice