Applying semantic web services to enterprise web

Enterprise Web provides a convenient, extendable, integrated platform for information sharing and knowledge management. However, it still has many drawbacks due to complexity and increasing information glut, as well as the heterogeneity of the information processed. Research in the field of Semantic Web Services has shown the possibility of adding higher level of semantic functionality onto the top of current Enterprise Web, enhancing usability and usefulness of resource, enabling decision support and automation. This paper aims to explore the use of Semantic Web Services in Enterprise Web and discuss the Semantic Web Services (SWS) approach for designing Enterprise Web applications. A Semantic Web Service oriented model is presented, in which resources and services are described by ontology, and processed through Semantic Web Service, allowing integrated administration, interoperability and automated reasoning

Intelligent Agents - a Tool for Modeling Intermediation and Negotiation Processes

Many contemporary problems as encountered in society and economy require advanced capabilities for evaluation of situations and alternatives and decision making, most of the time requiring intervention of human agents, experts in negotiation and intermediation. Moreover, many problems require the application of standard procedures and activities to carry out typical socio-economic processes (for example by employing standard auctions for procurement or supply of goods or convenient intermediation to access resources and information). This paper focuses on enhancing knowledge about intermediation and negotiation processes in order to improve quality of services and optimize performances of business agents, using new computational methods that combine formal methods with intelligent agents paradigm. Taking into account their modularity and extensibility, agent systems allow facile, standardized and seamless integration of negotiation protocols and strategies by employing declarative and formal representations specific to computer science.Business processes, Intelligent Agents, Intermediation and Negotiation, Formal Models.

A Web Searching Guide: Internet Search Engines & Autonomous Interface Agents Collaboration

The Internet represents the biggest communication media and its dimension increases every day. This continuous growth of information makes the Internet more and more interesting, but also the task of finding selected information becomes more complex and hard. Finding exactly what a user needs is not always an easy task: for example common search engines provide thousands of links for every search. Obviously not all these links are related to what the user really needs. In this paper, we present a Collaborative Autonomous Interface Agent (CAIA) that collaborates with the Internet search engines and supports the user in finding exactly the information consistent with his/her interest. A system has been designed, fully implemented and tested. The testing results shows a big improvement in the relevancy of the retrieved links and of the user’s satisfaction by using CAIA+Google compared to using only Google

Service Process Improvement Based on Exceptional Pattern Analysis

Abstract. The continual improvement of service process is one of the most important factors for improving service process management level. But it is very difficult to identify the real causes of service fault executing service process improvement. Aiming at the problem, this paper proposed a service fault recognition & improvement method based on association rules mining. The method provides a new approach for enterprises to improve effectively service process fault. Service Fault Analysis Based on Association Rules In the present complicated and fierce competitive circumstance, it is increasingly important to improve the management of service process so as to improve enterprise's service effectively and quickly satisfy the customers' needs. Therefore, many scholars, domestic or foreign, have done lots of research in this area and attained abundant achievements. For instance, many companies and scholars have studied the improvement of service process in terms of 6σ management Considering this demand, this paper proposes the method of service fault recognition and improvement which utilizes the historical records of service process, analyzes exceptional past events, discovers and fixes the imperfect links, and elevates the management level of service process

KM) SUCCESS: EXAMINING A TASK Journal of Information Technology Management Volume X

Despite the mounting interest in knowledge management (KM), there is very little empirical research on what fa tors influence KM effectiveness. Based on the management theory of task characteristics and drawing on the concept of Fit, this study proposes a theoretical model on the fit between KM strategies and task characteristics that lead to improved KM effectiveness. Results of a field survey of knowledge workers performing a variety of tasks in hypothesized relationships. Among our significant findings include, a strong positive influence of the fit between of task routineness and extent of knowledge codification on KM effectiveness performance outcomes: KM satisfaction and knowledge quality. The findings suggest that KM practitioners should set up the work environments in such a way that proper match between tasks characteristics and knowledge managemen

La valoración de empreses mediante la lógica borrosa

[spa] La complejidad de la toma de decisiones en el campo de la economía y las finanzas se ha incrementado en los últimos años. Como resultado, se está prestando cada vez más atención al desarrollo e implementación de modelos matemáticos que puedan dar respuesta a estos problemas. La investigación en el campo de la lógica borrosa ha sido un tema de creciente interés durante muchas décadas, ya que es un concepto fundamental y común en la ciencia. Desde 1965, cuando se publicó el título seminal "Fuzzy sets" (Zadeh, L. A. 1965), se produjo un cambio de la lógica binaria a la lógica multivalente. Este cambio permite dar paso a teorías relacionadas con la incertidumbre, a través de una metodología borrosa, para poder considerar todos los escenarios posibles en la toma de decisiones, teniendo en cuenta la objetividad y subjetividad de los parámetros a considerar. En general, el objetivo principal de esta tesis doctoral es identificar las características y oportunidades de negocio a través de un análisis de valoración de empresas, que permita una mejor interpretación del contexto incierto para la toma de decisiones. Es decir, la teoría de la decisión en la incertidumbre se desarrolla con la valoración de empresas. Se analiza la situación en la que se encuentra y se estudian las aportaciones que podemos hacer en este campo con los principales algoritmos de lógica difusa estudiados por autores como J. Gil Aluja, A. Kaufmann, R. Yager, entre otros, con especial énfasis en aquellos que han sido aplicados al ámbito empresarial y financiero. La valoración de empresas es un proceso fundamental y complejo en los sistemas económico-financieros. En un entorno que evoluciona hacia formas más complejas e inciertas, es necesario presentar nuevos modelos de valoración empresarial más dinámicos basados en técnicas de tratamiento y gestión de la incertidumbre y toma de decisiones, para eliminar la ambigüedad y la confusión en entornos inciertos. La primera aportación de este trabajo es el análisis del estado de la cuestión realizado a través de dos estudios bibliométricos que estudian las aportaciones de la comunidad científica a la lógica borrosa y la valoración empresarial. Destaca la importancia de los factores subjetivos a la hora de tomar decisiones en un entorno económico y financiero. La segunda contribución es el desarrollo de aplicaciones que muestren la toma de decisiones en la incertidumbre aplicada a los métodos de valoración de empresas. Este estudio nos permite desarrollar algoritmos genéricos y modelos matemáticos que se pueden aplicar a la realidad empresarial, para probar su utilidad. En este trabajo, se destacan el coeficiente de adecuación, el coeficiente de calificación, la distancia de Hamming, la teoría del clon, el modelo de preferencia subjetiva, el algoritmo húngaro, los operadores OWA, los intervalos y los expertones. La tercera contribución es un nuevo algoritmo que combina la matemática borrosa y la valoración de empresas, lo que contribuye al desarrollo de la teoría de la decisión en el ámbito empresarial. En concreto, se desarrolla un modelo de valoración de empresas mediante el descuento de flujos de caja y las matemáticas borrosas, mostrando su utilidad y la posibilidad de ser aplicado por la comunidad académica y profesional en el posterior análisis del valor de una empresa. El modelo propuesto sistematiza y ordena el uso de intervalos para establecer un valor de negocio mínimo y máximo para la empresa. Por lo tanto, hemos encontrado un intervalo de confianza del posible valor comercial. Finalmente, podríamos decir que a nivel general hay dos aportaciones importantes a destacar en esta tesis doctoral: la aplicabilidad y el desarrollo. Aplicamos algoritmos y modelos en los métodos de valoración de empresas y desarrollamos un nuevo algoritmo que contribuye al desarrollo de la teoría de la decisión

La valoración de empreses mediante la lógica borrosa

Programa de Doctorat en Empresa[spa] La complejidad de la toma de decisiones en el campo de la economía y las finanzas se ha incrementado en los últimos años. Como resultado, se está prestando cada vez más atención al desarrollo e implementación de modelos matemáticos que puedan dar respuesta a estos problemas. La investigación en el campo de la lógica borrosa ha sido un tema de creciente interés durante muchas décadas, ya que es un concepto fundamental y común en la ciencia. Desde 1965, cuando se publicó el título seminal "Fuzzy sets" (Zadeh, L. A. 1965), se produjo un cambio de la lógica binaria a la lógica multivalente. Este cambio permite dar paso a teorías relacionadas con la incertidumbre, a través de una metodología borrosa, para poder considerar todos los escenarios posibles en la toma de decisiones, teniendo en cuenta la objetividad y subjetividad de los parámetros a considerar. En general, el objetivo principal de esta tesis doctoral es identificar las características y oportunidades de negocio a través de un análisis de valoración de empresas, que permita una mejor interpretación del contexto incierto para la toma de decisiones. Es decir, la teoría de la decisión en la incertidumbre se desarrolla con la valoración de empresas. Se analiza la situación en la que se encuentra y se estudian las aportaciones que podemos hacer en este campo con los principales algoritmos de lógica difusa estudiados por autores como J. Gil Aluja, A. Kaufmann, R. Yager, entre otros, con especial énfasis en aquellos que han sido aplicados al ámbito empresarial y financiero. La valoración de empresas es un proceso fundamental y complejo en los sistemas económico-financieros. En un entorno que evoluciona hacia formas más complejas e inciertas, es necesario presentar nuevos modelos de valoración empresarial más dinámicos basados en técnicas de tratamiento y gestión de la incertidumbre y toma de decisiones, para eliminar la ambigüedad y la confusión en entornos inciertos. La primera aportación de este trabajo es el análisis del estado de la cuestión realizado a través de dos estudios bibliométricos que estudian las aportaciones de la comunidad científica a la lógica borrosa y la valoración empresarial. Destaca la importancia de los factores subjetivos a la hora de tomar decisiones en un entorno económico y financiero. La segunda contribución es el desarrollo de aplicaciones que muestren la toma de decisiones en la incertidumbre aplicada a los métodos de valoración de empresas. Este estudio nos permite desarrollar algoritmos genéricos y modelos matemáticos que se pueden aplicar a la realidad empresarial, para probar su utilidad. En este trabajo, se destacan el coeficiente de adecuación, el coeficiente de calificación, la distancia de Hamming, la teoría del clon, el modelo de preferencia subjetiva, el algoritmo húngaro, los operadores OWA, los intervalos y los expertones. La tercera contribución es un nuevo algoritmo que combina la matemática borrosa y la valoración de empresas, lo que contribuye al desarrollo de la teoría de la decisión en el ámbito empresarial. En concreto, se desarrolla un modelo de valoración de empresas mediante el descuento de flujos de caja y las matemáticas borrosas, mostrando su utilidad y la posibilidad de ser aplicado por la comunidad académica y profesional en el posterior análisis del valor de una empresa. El modelo propuesto sistematiza y ordena el uso de intervalos para establecer un valor de negocio mínimo y máximo para la empresa. Por lo tanto, hemos encontrado un intervalo de confianza del posible valor comercial. Finalmente, podríamos decir que a nivel general hay dos aportaciones importantes a destacar en esta tesis doctoral: la aplicabilidad y el desarrollo. Aplicamos algoritmos y modelos en los métodos de valoración de empresas y desarrollamos un nuevo algoritmo que contribuye al desarrollo de la teoría de la decisión