Búsqueda de la estructura óptima de redes neurales con Algoritmos Genéticos y Simulated Annealing. Verificación con el benchmark PROBEN1

International audienceEste artículo describe el uso de algoritmos genéticos (AG) y simulated annealing (SA) en la búsqueda de configuracionesóptimas de redes neurales artificiales, dentro de una arquitectura software, TSAGANN. El estudio comparativo ha sido realizado con benchmarks consolidados y es ilustrado en detalle. El análisis estadístico de los resultados indica que SA es tan eficiente como AG para este tipo de problemas, permitiendo incluso realizar exploraciones en el espacio del problema con un menor número de evaluaciones de las usadas por el AG para obtener resultados comparables