On the project risk baseline: Integrating aleatory uncertainty into project scheduling

Producción CientíficaObtaining a viable schedule baseline that meets all project constraints is one of the main issues for project managers. The literature on this topic focuses mainly on methods to obtain schedules that meet resource restrictions and, more recently, financial limitations. The methods provide different viable schedules for the same project, and the solutions with the shortest duration are considered the best-known schedule for that project. However, no tools currently select which schedule best performs in project risk terms. To bridge this gap, this paper aims to propose a method for selecting the project schedule with the highest probability of meeting the deadline of several alternative schedules with the same duration. To do so, we propose integrating aleatory uncertainty into project scheduling by quantifying the risk of several execution alternatives for the same project. The proposed method, tested with a well-known repository for schedule benchmarking, can be applied to any project type to help managers to select the project schedules from several alternatives with the same duration, but the lowest risk

Project portfolio selection problems: a review of models, uncertainty approaches, solution techniques, and case studies

Project portfolio selection has been the focus of many scholars in the last two decades. The number of studies on the strategic process has significantly increased over the past decade. Despite this increasing trend, previous studies have not been yet critically evaluated. This paper, therefore, aims to presents a comprehensive review of project portfolio selection and optimization studies focusing on the evaluation criteria, selection approach, solution approach, uncertainty modeling, and applications. This study reviews more than 140 papers on project portfolio selection research topic to identify the gaps and to present future trends. The findings show that not only the financial criteria but also social and environmental aspects of project portfolios have been focused by researchers in project portfolio selection in recent years. In addition, meta-heuristics and heuristics approach to finding the solution of mathematical models have been the critical research by scholars. Expert systems, artificial intelligence, and big data science have not been considered in project portfolio selection in the previous studies. In future, researchers can investigate the role of sustainability, resiliency, foreign investment, and exchange rates in project portfolio selection studies, and they can focus on artificial intelligence environments using big data and fuzzy stochastic optimization techniques

Finansinių išteklių paskirstymas projektų portfelyje atsižvelgiant į darnumo aspektus

Disertacijoje nagrinėjamas finansinių išteklių paskirstymas projektų portfelyje. Literatūros analizė atskleidė, kad šiuo metu darnumas yra vienas svarbiausių klausimų, į kurį reikia atsižvelgti priimant sprendimus įvairiuose į projektus orientuotos įmonės lygmenyse. Vis labiau įsitikinama, kad reikia sukurti priemones siekiant integruoti darnumo kriterijus į projektų portfelio valdymą, taip pat atsiranda vis didesnis žinių, kaip įdiegti darnumą projektų portfelio valdymo procese, poreikis. Šiame darbe siekiama susieti šias dvi mokslines tyrimo sritis sprendžiant finansinių išteklių paskirstymo projektų portfelyje klausimą. Pagrindinis disertacijos tikslas – pasitelkiant daugiakriterinius sprendi-mų priėmimo metodus, sukurti ir praktiškai pritaikyti finansinių išteklių paskirstymo projektų portfelyje modelį, leidžiantį formuoti sprendimus, atsižvelgiant ne tik į projekto grąžą ir riziką, bet ir į darnumo aspektus. Darbe sprendžiami tokie pagrindiniai uždaviniai: siekiama sudaryti sudėtinį pro-jekto darnumo indeksą, sukurti finansinių išteklių paskirstymo projektų portfelyje modelį, integruojant darnumo indeksą į Markowitz vidurkio-dispersijos modelį, empiriškai patikrinti modelio pritaikomumą bei įvertinti darnumo poveikį portfelio grąžai. Siekiant disertacijoje užsibrėžto tikslo ir įgyvendinant uždavinius, pasitelktas statybos sektoriaus įmonės pavyzdys. Disertaciją sudaro įvadas, trys skyriai, bendrosios išvados, literatūros šaltinių sąrašas, autorės publikacijų disertacijos tema sąrašas. Įvade apta-riama tiriamoji problema, atskleidžiamas darbo aktualumas, aprašomas tyrimų objektas, formuluojamas darbo tikslas ir uždaviniai, aprašoma tyrimų metodika, išryškinamas mokslinis naujumas bei darbo praktinė reikšmė. Pirmame skyriuje analizuojamos projektų portfelio valdymo ir darnumo apibrėžtys, pateikiama išteklių paskirstymo bei projektų atrankos metodų, kriterijų ir modelių apžvalga, nagrinėjamas darnumo ir projektų portfelio valdymo ryšys. Antrame skyriuje teikiamos darnumo integravimo paskirstant finansinius išteklius projektų portfelyje teorinės prielaidos. Trečiame skyriuje aprašomas finansinių išteklių paskirstymo modelis, įvertinamas jo pritaikomumas. Disertacijos pabaigoje pateikiamos bendrosios viso darbo išvados. Disertacijos tema paskelbta 10 mokslinių straipsnių, perskaityti 6 pranešimai mokslinėse konferencijose