Desarrollo de aplicaciones en python para el aprendizaje de física computacional

This paper describes an application developed for learning simulation algorithms based on classical mechanics concepts. Electronics Engineering and Computer Science students at the Universidad de los Llanos study computational physics, using Particle kinematics (PK), as one activity of Dynamic Systems research group. Python, the programming language selected, facilitated the portability and access to the libraries necessary for representing particles. The main Python Libraries used in this process are matplotlib, numpy, PyQt4, scipy, Tkinter and VPython. These libraries allow the simulation of uniform motion, linear accelerated movement, objects in free fall and projectile motion. Additionally they are useful for generating GUIs to show data in tables and graphics. The GUIs were implemented using the Tkinter and PyQt4 libraries, where the latter facilitated the development with the help of Qt Designer software Tools.Este artículo describe una aplicación desarrollada para el aprendizaje de algoritmos de simulación basados en conceptos de mecánica clásica. Los estudiantes de Ingeniería Electrónica y de Ciencias de la Computación de la Universidad de los Llanos estudian la física computacional usando cinemática de partículas (CP), como una de las actividades del grupo de investigación Sistemas Dinámicos. Python, el lenguaje de programación seleccionado, facilita portabilidad y el acceso a las librerías necesarias para la representación de partículas. Las principales librerías de Python usadas en este ejercicio son: matplotlib, numpy, PyQt4, scipy, Tkinter y VPython. Estas librerías permiten la simulación de movimiento uniforme, movimiento lineal acelerado, caída libre y movimiento de proyectiles. Además, son útiles para la generación de interfaces gráficas de usuario para mostrar los datos en tablas y gráficos. Las GUIs fueron implementadas usando las librerías Tkinter y PyQt4, donde esta última facilita el desarrollo con la ayuda de herramientas del software Qt Designer

Evaluación computacional para calcular los polinomios de legendre de primera clase

Los Polinomios de Legendre son uno de los ejemplos más importantes de los Polinomios Ortogonales, porque aparecen como soluciones en varios problemas clásicos, tales como: movimiento de los planetas, aplicaciones matemáticas, campos de conservación de energía, propagación de calor, propagación de ondas, propagación de ondas de partículas, propagación de señales telegráficas, reconstrucción de señales digitales, reconocimiento de patrones, clasificación de objetos, etc. Debido a la importancia que representa el cálculo de los Polinomios de Legendre en el reconocimiento de patrones, ya sea en dos dimensiones (2D) o en tres dimensiones (3D), en este artículo se presenta un análisis computacional de la eficiencia del cálculo de los Polinomios de Legendre de primera clase. La implementación de los métodos para calcular los polinomios se realizó en dos lenguajes de programación; C++ y Java