A Review Article on Software Effort Estimation in Agile Methodology

Currently, Agile software development method has been commonly used in software development projects, and the success rate is higher than waterfall projects. The effort estimation in Agile is still a challenge because most existing means are developed based on the conventional method. Therefore, this study aimed to ascertain the software effort estimation method that is applied in Agile, the implementation approach, and the attributes that affect effort estimation. The results showed the top three estimation that is applied in Agile, are machine learning (37%), Expert Judgement (26%), and Algorithmic (21%). The implementation of all machine learning methods used a hybrid approach, which is a combination of machine learning and expert judgement, or a mix of two or more machine learning. Meanwhile, the implementation of effort estimation through a hybrid approach was only used in 47% of relevant articles. In addition, effort estimation in Agile involved twenty-four attributes, where Complexity, Experience, Size, and Time are the most commonly used and implemented

A review article on software effort estimation in agile methodology

Currently, Agile software development method has been commonly used in software development projects, and the success rate is higher than waterfall projects. The effort estimation in Agile is still a challenge because most existing means are developed based on the conventional method. Therefore, this study aimed to ascertain the software effort estimation method that is applied in Agile, the implementation approach, and the attributes that affect effort estimation. The results showed the top three estimation that is applied in Agile, are machine learning (37%), Expert Judgement (26%), and Algorithmic (21%). The implementation of all machine learning methods used a hybrid approach, which is a combination of machine learning and expert judgement, or a mix of two or more machine learning. Meanwhile, the implementation of effort estimation through a hybrid approach was only used in 47% of relevant articles. In addition, effort estimation in Agile involved twenty-four attributes, where Complexity, Experience, Size, and Time are the most commonly used and implemented

Marco de trabajo para la gestión de proyectos de software utilizando SCRUMen un ministerio público de Lima, 2021

La presente investigación se encuentra dentro de la línea de sistemas de información y comunicaciones, la tesis tiene como objetivo general aplicar el marco de trabajo Scrum en la gestión de proyectos de software de la oficina de desarrollo tecnológico de un ministerio. La investigación tiene enfoque cualitativo, de tipo de investigación aplicada y se utilizó el diseño de investigación acción. Las técnicas utilizadas fueron la entrevista semi estructurada, la observación a la unidad de estudio y el análisis documental. Se concluyó que sí se aplicará el marco de trabajo Scrum en la gestión de proyectos de software de un ministerio, identificando aquellos proyectos en donde se tenga bien definidos los requerimientos, además los miembros del equipo deben estar asignados solamente a dicho proyecto hasta su finalización ya que se necesita de toda su disponibilidad, también se debe definir los documentos y herramientas que se usarán con la finalidad de adecuarlos a las necesidades del negocio, asignar los roles de acuerdo a las habilidades de cada miembro del equipo y la realización constante de reuniones entre el equipo y el usuario final, todo durante las fases del proyecto apoyándose de las herramientas de gestión y planificación de los proyectos de software de salud