Impacto de la entrada/salida en los computadores paralelos

El aumento de las unidades de procesamiento en los cl usters, los avances en velocidad y potencia de las unidades de procesamiento y la creciente complejidad de las aplicaciones cient cas demandan mayores exigencias a los sistemas de Entrada/Salida de los computadores paralelos. En este trabajo se propone una metodolog a para el an alisis de E/S en los cl usters de computadores, que permita analizar c omo afectan las diferentes con guraciones a la aplicaci on y usarla para seleccionar la mejor con guraci on del sistema de E/S. La metodolog a contempla la caracterizaci on del sistema de E/S a distintos niveles: dispositivo, sistema y aplicaci on; con guraci on de diferentes elementos que tienen impacto en las prestaciones y evaluaci on teniendo en cuenta tanto la aplicaci on como la arquitectura de E/S.Presentado en el X Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Configuración de la entrada/salida paralela para el cómputo de altas prestaciones

La E/S Paralela es un área de investigación que tiene una creciente importancia en el cómputo de Altas Prestaciones. Si bien durante años ha sido el cuello de botella de los computadores paralelos en la actualidad, debido al gran aumento del poder de cómputo, el problema de la E/S se ha incrementado y la comunidad del Cómputo de Altas Prestaciones considera que se debe trabajar en mejorar el sistema de E/S de los computadores paralelos, para lograr cubrir las exigencias de las aplicaciones científicas que usan HPC. La Configuración de la Entrada/Salida (E/S) Paralela tiene una gran influencia en las prestaciones y disponibilidad, por ello es importante "Analizar configuraciones de E/S paralela para identificar los factores claves que influyen en las prestaciones y disponibilidad de la E/S de Aplicaciones Científicas que se ejecutan en un clúster". Para realizar el análisis de las configuraciones de E/S se propone una metodología que permite identificar los factores de E/S y evaluar su influencia para diferentes configuraciones de E/S formada por tres fases: Caracterización, Configuración y Evaluación. La metodología permite analizar el computador paralelo a nivel de Aplicación Científica, librerías de E/S y de arquitectura de E/S, pero desde el punto de vista de la E/S. Los experimentos realizados para diferentes configuraciones de E/S y los resultados obtenidos indican la complejidad del análisis de los factores de E/S y los diferentes grados de influencia en las prestaciones del sistema de E/S. Finalmente se explican los trabajos futuros, el diseño de un modelo que de soporte al proceso de Configuración del sistema de E/S paralela para aplicaciones científicas. Por otro lado, para identificar y evaluar los factores de E/S asociados con la disponibilidad a nivel de datos, se pretende utilizar la Arquitectura Tolerante a Fallos RADIC.Parallel I/O is a research area with growing importance in the world of High Performance Computing (HPC). For many years parallel I/O has been considered super computers "bottleneck" and this problem has increased, with the advent of major augments in computing power in modern computers, until it became an important subject to be considered at the parallel I/O research community, in order to meet the requirements of scientific applications using HPC. Considering Parallel Input/Output configurations have a great influence on the performance and availability of an I/O System, as main goal was proposed "to Analyze parallel I/O settings to identify key factors influencing the performance and I/O availability for Scientific Applications running on a HPC cluster." In order to perform I/O configuration analysis a methodology is proposed, to identify I/O factors and assess their influence to different I/O configurations, consisting of three phases: Characterization, Setting and Evaluation. The methodology allows super computer analysis at many levels, as the scientific application, I/O libraries and architecture, from the I/O point of view. Experiments performed for different I/O configurations and results obtained indicate the complexity of I/O factors analysis and different influence degrees on I/O system performance. Finally, discussion about future work is given, as well as the design of a model that supports I/O system configuration process for parallel scientific applications. On the other hand, to identify and evaluate I/O factors associated with level of data availability, RADIC Fault Tolerant Architecture is proposed as an alternative to use