Flujo de potencia con modelos de carga en estado estacionario usando la metodología de reformulación de potencias especificadas.

El estudio de flujos de potencia es indudablemente un punto muy importante en los SEP, el cual permite determinar voltajes, pérdidas, niveles de carga entre otras variables para aplicaciones de operación y planificación. Por este motivo la precisión de este tipo de estudio eléctrico debe ser la mayor posible en cuanto a la representación de los elementos que conforman la red eléctrica. Una mejora al modelo del sistema eléctrico es la consideración de modelos de carga en estado estacionario, y cuyo resultado de flujos de potencia tiene resultados más cercanos a la realidad. Por lo antes descrito, el presente trabajo se enfoca en incorporar modelos de carga estacionarios en el método Newton- Raphson para flujos de potencia usando la metodología de reestructuración de potencias especificadas. Esto se desarrolla en Matlab y se contrastan los resultados con el software DIgSILENT PowerFactory sobre tres sistemas de potencia de prueba.The power flow study is undoubtedly a very important factor considered in SEP which allow to determine voltages, losses, load levels, and other variables for the deployment of both operation and planning. Hence, the accuracy in this type of electrical studies ought to be the highest possible regarding the elements that are represented in the electrical grid. An improvement to electrical system modeling is the consideration of steady state load models whose power flow results are closer to reality. Having said that, the following study will focus on incorporating steady state load models into the Newton-Raphson method for power flows that use specified power restructuring methods. This is developed on Matlab, and the results are compared to DIgSILENT PowerFactory concerning three different test power systems

El método de newton para raíces complejas. Fractales en el problema de Cayley

ABSTRACT When the search for the solution of an application problem involves the resolution of nonlinear equations, numerical methods are used. Newton’s method is one of the most used because of its versatility and agility and due to this is an excellent option to approximate the solutions of non-linear equation systems. Solving equations with complex variable through Newton’s method has an interesting application in the field of fractals such as Cayley’s problem and the fractal figures produced by the convergence, divergence and efficiency of the method. In this paper the study of the Cayley’s problem is presented through the generalization of Newton’s method to 2. In addition, are presented some fractal produced by iterations of the Newton’s method in the complex plane.RESUMO A procura da solução de um problema de aplicação envolve a resolução de equações não-lineares as vezes consegue-se com o uso de métodos numéricos. O método de Newton é muito utilizado devido à sua versatilidade e agilidade, sendo de grande interesse usá-lo para aproximar soluções de sistemas de equações não-lineares. Resolver equações com variáveis complexas através do método Newton tem uma aplicação interessante no campo dos fractais como é o problema de Cayley e as figuras fractais produzidas a partir da convergência, divergência e até mesmo a eficiência. Este artigo descreve o estudo do problema de Cayley desde a generalização do método de Newton a 2. Além disso, apresenta-se alguns fractais produzidos por iterações do método de Newton no plano complexo.RESUMEN Cuando la búsqueda de la solución de un problema de aplicación implica la resolución de ecuaciones no lineales se hace uso de métodos numéricos. Siendo el método de Newton uno de los más usados debido a su versatilidad y agilidad, es de gran interés emplearlo especialmente para aproximar soluciones de sistemas de ecuaciones no lineales. Solucionar ecuaciones con variable compleja a través del método de Newton tiene una aplicación muy interesante en el campo de los fractales como es la del problema de Cayley y las figuras fractales que se producen a partir de la convergencia, divergencia e incluso la eficiencia del método. En este artículo se muestra el estudio del problema de Cayley a través de la generalización del método de Newton a 2. Además, se presentan algunos fractales producidos por iteraciones del método de Newton en los complejos