Effective analysis of secure web response time

The measurement of response time in web based applications is a common task for the evaluation of service responsiveness and the detection of network or server problems. Traffic analysis is the most common strategy for obtaining response time measurements. However, when the traffic is encrypted, the analysis tools cannot provide these measurement results. In this paper we propose a methodology for measuring the response time in HTTPS traffic based on the flow of data in each direction. We have validated the tool with real traffic and with a worst case scenario created in a testbed. When pipelining is present in the encrypted HTTP 1.1 traffic, it results in a small error in the measurement (between 5% and 15% of error for the 99.9 percentile of the real response time). However, pipelining support has almost disappeared from modern web browsers; this makes the estimation provided by this methodology very accurate in real traffic measurements, even for low probability response times. More than 98.8% of the over 8.6 million request-response times we measured in our campus Internet link were obtained without any error.This work was supported by Spanish MINECO through project PIT (TEC2015-69417-C2-2-R)

Имитационная модель распределенного процесса сбора данных

В статье рассматривается процесс сбора и обработки данных из различных веб-источнико

Correlación de trazas de red con registros de servidor para monitorizar la calidad de servicio de conexiones cifradas

Máster Universitario en Ingeniería de TelecomunicaciónEste Trabajo de Fin de Máster se centra en la monitorización de los servidores HTTP y HTTPS. Dado que en la actualidad el uso de Internet está creciendo y la carga de los servidores va en aumento, monitorizar el estado de los servidores se está cada vez convirtiendo en una tarea más importante de cara a poder detectar, anticipar y analizar los posibles problemas que se produzcan. En cuanto a la monitorización sobre servidores HTTP, se han realizado gran cantidad de estudios y metodologías para medir la efectividad del rendimiento de los servidores en los que se analizan los tiempos de respuesta a partir del tráfico de red. Pero ahora que el uso del protocolo HTTPS está aumentando, es necesario medir el rendimiento de este tipo de servicio. Debido a que este protocolo cifra los mensaje que se intercambian el cliente y el servidor, sus tiempos de respuesta ya no son tan fácilmente medibles como en HTTP. Por lo tanto, para resolver esta situación, primero se plantea el desarrollo de un algoritmo que correle los logs de acceso del servidor HTTP con la captura de tráfico de red. Posteriormente se adaptará dicho algoritmo para que se pueda aplicar sobre servidores HTTPS. Con ellos, seremos capaces de identificar dónde se ha producido el fallo y poder mejorar la calidad de servicio prestada a los cliente