Procesamiento inteligente de flujos de datos vía sistemas argumentativos

Con el avance de las tecnologías de la información se hace cada vez más fácil generar y procesar datos con mayor precisión acerca de lo que ocurre en un dominio complejo. Las aplicaciones que se desenvuelven en estos entornos se caracterizan por recibir grandes cantidades de datos en poco tiempo, con altas tasas de cambio, como así también incertidumbre e incompletitud; a este tipo de torrente de datos - que no se puede almacenar para ser procesado mas adelante - se los conoce con el nombre de “flujos”. En este trabajo presentamos una propuesta para realizar procesamiento de flujos de manera inteligente a través de sistemas argumentativos, proponiendo una combinación novedosa de (i) técnicas de procesamiento de flujos de datos y eventos complejos, (ii) herramientas de argumentación estructurada, (iii) razonamiento probabilístico y (iv) operadores de revisión de creencias.XVII Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI).Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Procesamiento inteligente de flujos de datos vía sistemas argumentativos

Con el avance de las tecnologías de la información se hace cada vez más fácil generar y procesar datos con mayor precisión acerca de lo que ocurre en un dominio complejo. Las aplicaciones que se desenvuelven en estos entornos se caracterizan por recibir grandes cantidades de datos en poco tiempo, con altas tasas de cambio, como así también incertidumbre e incompletitud; a este tipo de torrente de datos - que no se puede almacenar para ser procesado mas adelante - se los conoce con el nombre de “flujos”. En este trabajo presentamos una propuesta para realizar procesamiento de flujos de manera inteligente a través de sistemas argumentativos, proponiendo una combinación novedosa de (i) técnicas de procesamiento de flujos de datos y eventos complejos, (ii) herramientas de argumentación estructurada, (iii) razonamiento probabilístico y (iv) operadores de revisión de creencias.XVII Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI).Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Dynamics of Knowledge in DeLP through Argument Theory Change

This article is devoted to the study of methods to change defeasible logic programs (de.l.p.s) which are the knowledge bases used by the Defeasible Logic Programming (DeLP) interpreter. DeLP is an argumentation formalism that allows to reason over potentially inconsistent de.l.p.s. Argument Theory Change (ATC) studies certain aspects of belief revision in order to make them suitable for abstract argumentation systems. In this article, abstract arguments are rendered concrete by using the particular rule-based defeasible logic adopted by DeLP. The objective of our proposal is to define prioritized argument revision operators à la ATC for de.l.p.s, in such a way that the newly inserted argument ends up undefeated after the revision, thus warranting its conclusion. In order to ensure this warrant, the de.l.p. has to be changed in concordance with a minimal change principle. To this end, we discuss different minimal change criteria that could be adopted. Finally, an algorithm is presented, implementing the argument revision operations.Fil: Moguillansky, Martin Oscar. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computacion; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Rotstein, Nicolas Daniel. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingenieria de la Computacion. Instituto de Ciencias e Ingenieria de la Computacion; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Falappa, Marcelo Alejandro. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingenieria de la Computacion. Instituto de Ciencias e Ingenieria de la Computacion; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Garcia, Alejandro Javier. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingenieria de la Computacion. Instituto de Ciencias e Ingenieria de la Computacion; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Simari, Guillermo Ricardo. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingenieria de la Computacion. Instituto de Ciencias e Ingenieria de la Computacion; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin