Cocomo II as productivity measurement: a case study at KBC.

Software productivity is generally measured as the ratio of size over effort, whereby several techniques exist to measure the size. In this paper, we propose the innovative approach to use an estimation model as productivity measurement. This approach is applied in a case-study at the ICT-department of a bank and insurance company. The estimation model, in this case Cocomo II, is used as the norm to judge about productivity of application development projects. This research report describes on the one hand the set-up process of the measurement environment and on the other hand the measurement results. To gain insight in the measurement data, we developed a report which makes it possible to identify productivity improvement areas in the development process of the case-study company.

Агрегатирование и протипирование экономики муниципального образования в условиях лабильности и робастности изменений

Purpose of the study. The purpose of the scientific paper is the formation of a model of managing the economy of municipality  through aggregation and prototyping in conditions of lability and  robustness of changes. As part of the stated goal, the author is  supposed to conduct the economy prototyping of the municipality  based on built-in management platforms; to form an adapted risk  assessment model in the implementation of smart-project; to  propose an aggregated model for assessing the development of the economy.Materials and methods. While writing a scientific article, the methods of situational and simulation modeling, approximation and grouping of specific elements of the structural  object, and the process of algorithmization of functional processes  are used. Particular emphasis in this paper is made on the  methodological apparatus, which allows drawing conclusions based  on subjective author’s opinion, to take into account external changes in the system under study. These methodological approaches  include entropy of scientific knowledge, aberration, approximation, robustness. Results. Within the framework of the conducted research the following conclusions are formed: the municipal economy is in the  process of transformation, it is possible to obtain positive changes  with the help of prototyping the model of municipality; smart- projects as the basis of the economy of the municipality are subject  to robustness and lability of changes, provoking negative risks;  game theory is a rather important tool, used in the context of the  definition of the riskiness of the smart-project the aggregated model  for assessing the development of the economy of the municipality  makes it possible to formulate certain premises of the Smart City  concept in municipalities. Conclusion. For the effective development  of municipalities, it is necessary to transform the economies towards the formation of  municipality based on using prototyping and aggregation tools in  conditions of lability and robustness of the changes. Presented in the scientific paper, the aspect of aggregation and prototyping of the  economy of the municipal formation is the initial stage in the  development of the concept of management of the Smart Economy  of the municipal formation. The transformation of municipal  economies regulates the need for a new tool for the development of  these territories. The author of the scientific article proposes to use  the adapted model of risk assessment of Smart-design based on  game theory and the aggregated model for assessing the  development of the economy of a municipal formation. The adapted  model of risk assessment of Smart-design on the ground of the  theory of games is based on the use of the Bayes criterion, Wald’s  maximin criterion, the Savage decision-making criterion, the Hurwitz  stability criterion, the Hodges-Lehmann criterion. The  selected criteria contribute to the definition of the least risky Smart- project with the aim of its implementation in the municipal economy. The aggregated model for assessing the economy development of  the municipal entity projects the regression parameter data algorithm – Constructive Coste Model (COCOMO) on the basis of which a conclusion is given about the level of the economy  development of the municipal formation. In the future, simulation  models of economic management can supplement this study in  conditions of the prevalence of knowledge and intelligence, as well  as methods for assessing the quality of urban technological infrastructure.Цель исследования. Целью научной статьи является формирование макета управления  экономикой муниципального образования посредствам агрегатирования и протипирования в  условиях лабильности и робастности изменений. В рамках реализации  заявленной цели автором предполагается провести протипирование экономики  муниципального образования на основе встроенных управленческих платформ;  сформировать адаптированную модель оценки рискованности в процессе реализации Smart- проектирования; предложить агрегатированную модель оценки развития экономики  муниципального образования.Материалы и методы. В ходе написания научной статьи использованы методы  ситуационного и имитационного моделирования, аппроксимации и группировки видовых  элементов структурного объекта, этапизации и алгоритмизации функциональных процессов. Особый акцент в данной статье сделан на методологический аппарат, позволяющей  сформировать выводы на основе субъективного авторского мнения, учесть внешние изменения в исследуемой системы. К данным методическим подходам относится:  энтропия научного познания, аберрация, аппроксимация, робастность.Результаты. В рамках проведенного исследования сформированы следующие выводы:  муниципальная экономика находится в процессе трансформации, положительные изменения от которой возможно получить при помощи протипирования макета экономики  муниципального образования; Smart-проект как основа экономики муниципального  образования подвержен робастности и лабильности изменений, провоцирующих негативные риски; теория игр выступает достаточно важным инструментом, используемым в контексте определения рискованности Smart-проекта; агрегатированная модель оценки развития  экономики муниципального образования позволяет сформировать некоторые предпосылки  концепции Smart City в данной территориальной единице.Заключение. Для эффективного развития муниципальных образований необходимо  осуществить преобразование экономик муниципальных образований в сторону  формирования «городов будущего» на основе использования инструментов протипирования и агрегатирования в условиях лабильности и робастности изменений. Представленный в научной статье аспект агрегатирования и протипирования экономики  муниципального образования выступает первоначальным этапом в разработке концепции  управления Smart экономикой муниципального образования. Трансформация муниципальных экономик регламентирует необходимость применения  нового инструментария для развития данных территории. Автор научной статьи предлагает  использовать адаптированную модель оценки рисков Smart-проектирования на основе  теории игр и агрегатированную модель оценки развития экономики муниципального  образования. Адаптированная модель оценки рисков Smart-проектирования на основе  теории игр базируется на использовании критерия Байеса, максиминного критерия Вальда, критерия принятия решений Сэвиджа, критерия устойчивости Гурвица, критерия  Ходжа-Лемана. Выделенные критерии способствуют определению наименее рискованного  Smart-проекта с целью его реализации в муниципальной экономике. Агрегатированная  модель оценки развития экономики муниципального образования проецирует алгоритм  регрессионной параметрии данных Constructive Coste Model (COCOMO) на основе которого дается заключение об уровне развития экономики муниципального образования. В  дальнейшем данное исследование может быть дополнено имитационными моделями  управления экономикой в условиях преобладания знаний и вирального интеллекта, а также  методиками оценки качественного состояния городской технологической инфраструктуры.

Modelo Neuronal de Estimación para el Esfuerzo de Desarrollo en Proyectos de Software (MONEPS)

—La estimación temprana del esfuerzo para la construcción de un producto software, es crucial en la previsión del costo y tiempo necesarios para su desarrollo. Los modelos y técnicas para la estimación del esfuerzo presentan como principal inconveniente, la poca precisión en las predicciones realizadas y generalmente se hace una mínima consideración de los aspectos no funcionales del software. Se propone la construcción de un modelo de estimación para el esfuerzo en el desarrollo de software denominado MONEPS, que pretende mejorar la precisión en la estimación del esfuerzo, utilizando una Red Neuronal Artificial (RNA) en Backpropagation, cuya capa de entrada se estructura sobre la base de un conjunto de características y atributos tomados de la norma ISO/IEC 25000 de la calidad del software. La RNA fue entrenada con datos recopilados de aplicaciones desarrolladas en el ámbito académico, de las cuales se conocían sus tiempos de desarrollo y costos asociados. Las estimaciones de tiempo y costo, para dos casos de prueba, muestran más precisión en el modelo neuronal, en comparación con los modelos Cocomo-81 y Cocomo-II. MONEPS ha logrado la convergencia de aspectos funcionales y no funcionales para mejorar la precisión en la estimación del esfuerzo en proyectos de softwar

Tradespace and Affordability – Phase 1

One of the key elements of the SERC’s research strategy is transforming the practice of systems engineering – “SE Transformation.” The Grand Challenge goal for SE Transformation is to transform the DoD community’s current systems engineering and management methods, processes, and tools (MPTs) and practices away from sequential, single stovepipe system, hardware-first, outside-in, document-driven, point-solution, acquisition-oriented approaches; and toward concurrent, portfolio and enterprise-oriented, hardware-software-human engineered, balanced outside-in and inside-out, model-driven, set-based, full life cycle approaches.This material is based upon work supported, in whole or in part, by the U.S. Department of Defense through the Office of the Assistant Secretary of Defense for Research and Engineering (ASD(R&E)) under Contract H98230-08- D-0171 (Task Order 0031, RT 046).This material is based upon work supported, in whole or in part, by the U.S. Department of Defense through the Office of the Assistant Secretary of Defense for Research and Engineering (ASD(R&E)) under Contract H98230-08- D-0171 (Task Order 0031, RT 046)

Linguistic Approaches for Early Measurement of Functional Size from Software Requirements

The importance of early effort estimation, resource allocation and overall quality control in a software project has led the industry to formulate several functional size measurement (FSM) methods that are based on the knowledge gathered from software requirements documents. The main objective of this research is to develop a comprehensive methodology to facilitate and automate early measurement of a software's functional size from its requirements document written in unrestricted natural language. For the purpose of this research, we have chosen to use the FSM method developed by the Common Software Measurement International Consortium (COSMIC) and adopted as an international standard by the International Standardization Organization (ISO). This thesis presents a methodology to measure the COSMIC size objectively from various textual forms of functional requirements and also builds conceptual measurement models to establish traceability links between the output measurements and the input requirements. Our research investigates the feasibility of automating every major phase of this methodology with natural language processing and machine learning approaches. The thesis provides a step-by-step validation and demonstration of the implementation of this innovative methodology. It describes the details of empirical experiments conducted to validate the methodology with practical samples of textual requirements collected from both the industry and academia. Analysis of the results show that each phase of our methodology can successfully be automated and, in most cases, leads to an accurate measurement of functional size

Improvement and implementation of analog based method for software project cost estimation

Ph.DDOCTOR OF PHILOSOPH

Analysis of relationship between software metrics and process models

This thesis studies the correlation between software process models and software metrics. To support our studies we have defined a Process - Metric Evaluation Framework and derived an evaluation template from it. The template served as a basic tool in studding the relationships between various process models, artifacts and software metrics. We have evaluated a number of process models according to our template and have identified suitable software metrics. We have also recommended a root cause analysis approach at various points of the process models. The suggested software metrics can be derived from various product and process artifacts. They can be used to curb the risks generated at each phase of the development process, identify issues, and do better planning and project management. The evaluation template can also be used to evaluate other models and identify effective metrics