Pendeteksian Optik Disk dengan Operasi Morfologi Closing Menggunakan Fungsi Meshgrid pada Citra Retina

Retinopati diabetik merupakan suatu penyakit yang dapat merusak jaringan pembuluh darah pada bagian retina mata. Jika tidak ditanggulangi penyakit ini dapat memicu kebutaan.  Oleh karena itu deteksi dini terhadap penyakit retinopati diabetic ini sangatlah penting. Kerusakan tersebut bisa diamati secara manual melalui  gambar fundus retina oleh dokter ahli mata (opthalmologist).Namun saat ini karena jumlah pasien penderita penyakit diabetes ini lebih banyak dari jumlah dokter ahli maka hal ini dapatlah menyulitkan dokter tersebut sehingga dibutuhkanlah suatu sistem otomatis yang dapat membantu seorang dokter dalam mendiagnosa penyakit ini. Terdapat beberapa bagian retina yang harus diamati untuk mendiagnosa apakah seseorang terserang retinopati diabetic atau tidak, salah satu nya ialah disk optic sehingga keberadaannya perlu dideteksi. Untuk mengatasi masalah tersebut dalam paper ini diusulkan suatu metode morfologi closing dengan fungsi meshgrid untuk mendeteksi disk optic sehingga dapat memberikan informasi penting yang dibutuhkan dengan tingkat akurasi sebesar 90% dengan menggunakan dataset STARE sebagai langkah untuk mendiagnosa penyakit diabetik retinopati agar tindakan penyembuhan dapat segera dilakukan

UNRAVELLING DIABETIC RETINOPATHY THROUGH IMAGE PROCESSING, NEURAL NETWORKS AND FUZZY LOGIC – A REVIEW

One of the main causes of blindness is diabetic retinopathy (DR) and it may affect people of any ages. In these days, both young and old ages are affected by diabetes, and the di abetes is the main cause of DR. Hence, it is necessary to have an automated system with good accuracy and less computation time to diagnose and treat DR, and the automated system can simplify the work of ophthalmologists. The objective is to present an overview of various works recently in detecting and segmenting the various lesions of DR. Papers were categorized based on the diagnosing tools and the methods used for detecting early and advanced stage lesions. The early lesions of DR are microaneurysms, hemorrhages, exudates, and cotton wool spots and in the advanced stage, new and fragile blood vessels can be grown. Results have been evaluated in terms of sensitivity, specificity, accuracy and receiver operating characteristic curve. This paper analyzed the various steps and different algorithms used recently for the detection and classification of DR lesions. A comparison of performances has been made in terms of sensitivity, specificity, area under the curve, and accuracy. Suggestions, future workand the area to be improved were also discussed.Keywords: Diabetic retinopathy, Image processing, Morphological operations, Neural network, Fuzzy logic.Â

Análisis automático de retinografías en Retinopatía Diabética: evaluación de la calidad y localización de las estructuras anatómicas del ojo mediante técnicas de procesado digital de imágenes

El objetivo de este Trabajo de Fin de Máster (TFM) ha sido el diseño y desarrollo de métodos automáticos para la evaluación de la calidad en retinografías y la localización de la papila y la fóvea. Para ello se ha creado una base de datos de 381 retinografías de pacientes diabéticos. Las imágenes tenían distintos niveles de calidad y pertenecían a pacientes tanto con lesiones asociadas a la RD como sin ellas. Un oftalmólogo especialista estableció la calidad de cada imagen y marcó la localización del centro de la papila y la fóvea.Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería TelemáticaMáster en Ingeniería de Telecomunicació