Scratches Removal in Digitised Aerial Photos Concerning Sicilian Territory

In this paper we propose a fast and effective method to detect and restore scratches in aerial photos from a photographic archive concerning Sicilian territory. Scratch removal is a typical problem for old movie films but similar defects can be seen in still images. Our solution is based on a semiautomatic detection process and an unsupervised restoration algorithm. Results are comparable with those obtained with commercial restoration tools

Multi-Directional Detection of Scratches in Digitized Images

Publication in the conference proceedings of EUSIPCO, Glasgow, Scotland, 200

Efficient Method For Scratch Lines Noise Removal From Video

The digitalization and transfer of older films into high definition (HD) formats imply that high quality of restoration is necessary. Now a day�s Digital film restoration is an area under discussion of increasing interest to researchers and film archives alike. Old films, including cultural heritage masterpieces, are being digitally premastered and transferred into novel, higher quality formats and distributed through various means such as DVD, Blu-ray or HD pictures. Detection of Line scratches in old movies is a particularly difficult problem due to the variable spatiotemporal characteristics of this deficiency. Some of the main problems consist of sensitivity to noise and texture, and false detections due to thin vertical structures belonging to the scene. Automatic finding of image damaged regions is the key to automatic video image in-painting. Vertical scratches are the common damages in the old film. As the film is a collection of number of frames arrayed together to produce a motion sequence hence it becomes a lengthy and tedious work to process any video format in any manner. Normally if any scratch or noise generated on films it remains as it is on many frames in sequence in film which can be benefitted by the removal process by initially checking noise area on earlier slide. Hence proposed system is aimed at designing and developing of line scratches detection from old films and remove it. A line scratches detection algorithm based on edge detection is proposed. Edge detection is nothing but an image processing technique for finding the boundaries of objects inside images. The proposed algorithm first uses the operator which has the largest response to the vertical edge in Sobel operator to detect edges, and then uses canny operator to detect edges further. Third, we detect vertical lines in the image through probabilistic Hough transform. Finally, we obtain the true locations of the vertical lines scratches through morphology and width constraints. We contribute for removal of scratches using a new nonlinear continued fraction method dealing with both spatial and temporal information around the scratch is investigated in the restoration stage

Computergestützte Inhaltsanalyse von digitalen Videoarchiven

Der Übergang von analogen zu digitalen Videos hat in den letzten Jahren zu großen Veränderungen innerhalb der Filmarchive geführt. Insbesondere durch die Digitalisierung der Filme ergeben sich neue Möglichkeiten für die Archive. Eine Abnutzung oder Alterung der Filmrollen ist ausgeschlossen, so dass die Qualität unverändert erhalten bleibt. Zudem wird ein netzbasierter und somit deutlich einfacherer Zugriff auf die Videos in den Archiven möglich. Zusätzliche Dienste stehen den Archivaren und Anwendern zur Verfügung, die erweiterte Suchmöglichkeiten bereitstellen und die Navigation bei der Wiedergabe erleichtern. Die Suche innerhalb der Videoarchive erfolgt mit Hilfe von Metadaten, die weitere Informationen über die Videos zur Verfügung stellen. Ein großer Teil der Metadaten wird manuell von Archivaren eingegeben, was mit einem großen Zeitaufwand und hohen Kosten verbunden ist. Durch die computergestützte Analyse eines digitalen Videos ist es möglich, den Aufwand bei der Erzeugung von Metadaten für Videoarchive zu reduzieren. Im ersten Teil dieser Dissertation werden neue Verfahren vorgestellt, um wichtige semantische Inhalte der Videos zu erkennen. Insbesondere werden neu entwickelte Algorithmen zur Erkennung von Schnitten, der Analyse der Kamerabewegung, der Segmentierung und Klassifikation von Objekten, der Texterkennung und der Gesichtserkennung vorgestellt. Die automatisch ermittelten semantischen Informationen sind sehr wertvoll, da sie die Arbeit mit digitalen Videoarchiven erleichtern. Die Informationen unterstützen nicht nur die Suche in den Archiven, sondern führen auch zur Entwicklung neuer Anwendungen, die im zweiten Teil der Dissertation vorgestellt werden. Beispielsweise können computergenerierte Zusammenfassungen von Videos erzeugt oder Videos automatisch an die Eigenschaften eines Abspielgerätes angepasst werden. Ein weiterer Schwerpunkt dieser Dissertation liegt in der Analyse historischer Filme. Vier europäische Filmarchive haben eine große Anzahl historischer Videodokumentationen zur Verfügung gestellt, welche Anfang bis Mitte des letzten Jahrhunderts gedreht und in den letzten Jahren digitalisiert wurden. Durch die Lagerung und Abnutzung der Filmrollen über mehrere Jahrzehnte sind viele Videos stark verrauscht und enthalten deutlich sichtbare Bildfehler. Die Bildqualität der historischen Schwarz-Weiß-Filme unterscheidet sich signifikant von der Qualität aktueller Videos, so dass eine verlässliche Analyse mit bestehenden Verfahren häufig nicht möglich ist. Im Rahmen dieser Dissertation werden neue Algorithmen vorgestellt, um eine zuverlässige Erkennung von semantischen Inhalten auch in historischen Videos zu ermöglichen