Dimensionerings- en werkverdelingsalgoritmen voor lambda grids

Grids bestaan uit een verzameling reken- en opslagelementen die geografisch verspreid kunnen zijn, maar waarvan men de gezamenlijke capaciteit wenst te benutten. Daartoe dienen deze elementen verbonden te worden met een netwerk. Vermits veel wetenschappelijke applicaties gebruik maken van een Grid, en deze applicaties doorgaans grote hoeveelheden data verwerken, is het noodzakelijk om een netwerk te voorzien dat dergelijke grote datastromen op betrouwbare wijze kan transporteren. Optische transportnetwerken lenen zich hier uitstekend toe. Grids die gebruik maken van dergelijk netwerk noemt men lambda Grids. Deze thesis beschrijft een kader waarin het ontwerp en dimensionering van optische netwerken voor lambda Grids kunnen beschreven worden. Ook wordt besproken hoe werklast kan verdeeld worden op een Grid eens die gedimensioneerd is. Een groot deel van de resultaten werd bekomen door simulatie, waarbij gebruik gemaakt wordt van een eigen Grid simulatiepakket dat precies focust op netwerk- en Gridelementen. Het ontwerp van deze simulator, en de daarbijhorende implementatiekeuzes worden dan ook uitvoerig toegelicht in dit werk

Design of a middleware-based cluster management platform with task management and migration

In this paper we address the design and implementation of a generic and scalable platform for efficient management of computational resources. The developed platform is called the Intelligent Agent Platform. Its architecture is based on middleware technology in order to ensure easy distribution of the software components between the participating workstations and to exploit advanced software techniques. The computational tasks are referred to as agents, defined as software components that are capable of executing particular algorithms on input data. The platform offers advanced features such as transparent task management, load balancing, run time compilation of agent code and task migration and is therefore denoted by the adjective "Intelligent". The architecture of the platform will be outlined from a computational point of view and each component will be described in detail. Furthermore, some important design issues of the platform will be covered and a performance evaluation will be presented