Avaliação heurística em um contexto real

Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2019.O aumento progressivo do uso da Internet nos últimos anos revela a crescente busca por informação. Com a necessidade de consumir informação, a popularidade de ferramentas de busca aumenta, a ponto de se tornar uma função primária no navegador ao digitarmos na barra de navegação. O volume de informação crescente amplia a demanda por refinamento de informação e enfatiza as preocupações acerca de como o conteúdo é apresentado e se a entrega de informação aos usuários é bem sucedida. Este trabalho apresenta uma avaliação de usabilidade em um sistema de busca de documentos oficiais do TCU, o Pesquisa textual | Tribunal de Contas da União. A necessidade de criar um padrão nos sistemas do TCU resultou na ideia de centralizar diferentes tipos de documentos em uma única ferramenta de busca. Aplicando a inspeção heurística proposta por Nielsen foi possível reunir erros que foram negligenciados no processo de desenvolvimento. Os resultados foram consideráveis: 49 falhas de usabilidade encontradas em um produto que já havia sido lançado. Taxas de severidade foram aplicadas no método de inspeção para categorizar os erros e ordenar a prioridade de suas resoluções. Ao resumir frequência, impacto e persistência a escalas, foi possível associar essas taxas para criar uma escala única de severidade, atribuindo um índice a cada erro. Este trabalho tornou possível a correção de várias falhas de usabilidade que estavam ocorrendo no sistema. Sendo o projeto amplo, a quantidade de falhas encontradas apesar de parecer um número grande, é proporcional à quantidade de páginas: aproximadamente um erro por página. Uma das limitações deste trabalho está relacionada à quantidade de especialistas na equipe de inspeção, embora estudos indiquem que um pequeno grupo de avaliadores é suficiente, especialmente quando o projeto apesar de ter muitas telas, reutiliza módulos e replica componentes. A contribuição é primeiramente interna à organização, por auxiliar na entrega de um produto melhor. Porém, o estudo utilizado neste trabalho permitiu a autora resumir os benefícios da inspeção heurística, apresentando resultados no contexto real, com números e categorização definidos.Network growing through recent years reveals our continuous need for information. With the urge of consuming information, search engine popularity rises, becoming our browser’s primary function when typing in the navigation bar. The increasing information volume amplifies the demands of search refining and emphasizes the concern about presenting data correctly and delivering answers to the users successfully. This work presents a usability evaluation in the Federal Court of Accounts search engine for official documents. The urge to create a pattern in TCU systems brought the idea of centralizing different types of doc- uments in only one search engine. Applying the inspection methods proposed by Nielsen, it was possible to gather issues that were neglected in development process. The results were outstanding: 49 issues found in a product that had already been released. Severity ratings were applied in the presented inspection method, in order to categorize the issues and sort their solutions priority. By summarizing their frequency, impact and persistence to rates, it was possible to combine those rates in a single severity index, assigned to each issue. This work made possible to define the corrections of several usability errors occurring in the system. Being a wide project, the amount of issues found though seemed a large number, are proportionally not so heavy: approximately one issue per screen is an acceptable result. The limitations of the studies where the amount of specialists involved, although the results indicates that a small group of evaluators is sufficient, specially when the project despite having many screens, has a lot of replicate components, where screens are not the same, but reuses interfaces modules. The contribution is primarily internal, by assisting in the deliver of a better product. But the study and reports used in this work allowed the author to summarize the benefits of the heuristic inspection method, presenting the results in real context, with explicit numbers and categorizing

Uma proposta de design de intera??o para uma ferramenta de coleta e minera??o de textos em redes sociais online para fins de pesquisa cient?fica

As redes sociais online t?m se tornando cada vez mais populares e, associado a este crescimento, o volume de informa??o gerado em formato digital tem aumentado de forma significativa. Independentemente do tipo de rede social, ? poss?vel aproveit?-la como fonte de informa??o para a constru??o de conhecimento cient?fico, nas mais diferentes ?reas. Por?m realizar tais atividades manualmente ? absolutamente invi?vel, sendo necess?ria a utiliza??o das t?cnicas de Minera??o de Textos para analisar e extrair informa??es ?teis dessa extensa base de dados. Em geral, h? boas op??es de ferramentas no mercado, contudo, se considerarmos a quest?o do ponto de vista acad?mico, seja por falta de habilidade para operar a interface dos programas existentes, ou desconhecimento de sua exist?ncia, a utiliza??o de ferramentas experimentais ainda ? relativamente baixa na pesquisa acad?mica nacional da ?rea de m?dias sociais. Neste contexto, esta pesquisa teve o objetivo de desenvolver o design da intera??o do Framework Or?culo, uma ferramenta de apoio ao processo de coleta e minera??o de textos, voltada para o apoio de usu?rios que coletam e mineram dados em redes sociais online, para fins de pesquisa cient?fica. A pesquisa foi desenvolvida inicialmente com a identifica??o das necessidades e defini??o dos requisitos dos pesquisadores de institui??es de ensino em rela??o ? coleta e an?lise de dados em redes sociais online e, em seguida, foi feito o design do framework, seguindo a abordagem do Design Centrado na Comunica??o, seguido da constru??o do prot?tipo funcional de alta fidelidade. Uma avalia??o preliminar do prot?tipo foi realizada junto aos seus potenciais usu?rios, e os resultados apontaram a facilidade de uso e a aceitabilidade da sua interface, proporcionando a satisfa??o dos usu?rios, que foi refletida na vontade de utilizar o Or?culo em suas pesquisas futuras. Assim, acredita-se que, com o trabalho, foi poss?vel contribuir com as ?reas de IHC e minera??o de textos, ao trazer considera??es sobre aspectos relevantes para o design e avalia??o de ferramentas de coleta e minera??o de dados provenientes de RSOs, sob o ponto de vista da intera??o humano-computador.Disserta??o (Mestrado Profissional) ? Programa de P?s-Gradua??o em Educa??o, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2019.Online social networks are becoming increasingly popular and, associated with this growth, the volume of information generated in digital format has increased significantly. Regardless of the type of social network, it can be used as a source of information for the construction of scientific knowledge in the most different areas. However, performing such activities manually is absolutely not feasible, requiring the use of Text Mining techniques to analyze and extract useful information from this extensive database. In general, there are good tool options on the market, however, if we consider the issue from the academic point of view, either because of the lack of ability to operate the interface of existing programs or lack of knowledge about them, the use of experimental tools is still relatively low. low in national academic research in the area of social media. In this context, this research aimed to develop the interaction design of the Oracle Framework, a tool to support the process of collecting and mining texts, aimed at supporting users who collect and mine data on online social networks, for the purpose of scientific research. The research was initially developed with the identification of the needs and definition of the requirements of the researchers of educational institutions in relation to the collection and analysis of data in online social networks. Then, the framework design was made, following the Centered Design approach. Communication, followed by the construction of the high fidelity functional prototype. A preliminary evaluation of the prototype was carried out with its potential users, and the results showed the ease of use and the acceptability of its interface, providing users' satisfaction, which was reflected in the desire to use the Oracle in their future research. Thus, it is believed that, with the work, it was possible to contribute to the areas of HCI and text mining, by bringing considerations on relevant aspects for the design and evaluation of data collection and mining tools from RSOs, under the point point of view of human-computer interaction