Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Event Logging Systems Untuk Analisis Perilaku Belajar Siswa

Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Event Logging Systems untuk Analisis PerilakuBelajar Siswa. Saat ini, banyak media pembelajaran menyediakan modul penting dengan memanfaatkanmultimedia. Namun, tantangan yang masih belum terpecahkan adalah suatu framework yangmengintegrasikan dua aspek, yaitu media pembelajaran berbasis multimedia dan system berbasis eventlogging untuk mencatat respon dan perilaku siswa. Sehingga, setiap kegiatan yang dilakukan oleh siswaakan dicatat oleh sistem, dan kemudian kita dapat menganalisis perilaku mereka berdasarkan data log yangbersifat obyektif dan akurat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu platformyang menyediakan dua modul penting tersebut. Untuk menguji aplikasi ini, kami telah melakukanbeberapa eksperimen yang melibatkan siswa SMK di Bandung. Berdasarkan pengujian pada sistem ini,guru dapat mengetahui kecenderungan minat siswa terhadap suatu media pembelajaran. Di sisi lain, pesertadidik juga dapat memperoleh rekomendasi yang berguna, seperti apa jenis multimedia yang cocok (yaituberbasis teks, audio, video, dan ceramah)

RANCANG BANGUN RECORDING LEARNING ACTIVITIES BERBASIS WEB DENGAN METODE BLENDED LEARNING UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN KOGNITIF SISWA SMK PADA PEMROGRAMAN DASAR

Seiring pesatnya perkembangan teknologi, pendekatan pembelajaran juga berkembang. Salah satunya adalah metode blended learning. Namun yang perlu diperhatikan oleh guru adalah bahwa teknologi yang digunakan dalam metode blended learning tidak bisa digunakan untuk menggantikan peran guru sepenuhnya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun media pembelajaran Recording Learning Activities yang berfungsi untuk mencatat aktivitas belajar siswa. Dengan adanya media ini diharapkan dapat meningkatkan kemampuan kognitif siswa terhadap salah satu mata pelajaran yang dianggap sulit, yaitu Pemrograman Dasar. Metode penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dengan desain penelitian pra-eksperimental dalam satu kelompok (One-group pretest-posttest design). Prosedur penelitian ini terdiri dari tiga tahapan: tahap perencanaan, tahap penelitian, dan tahap laporan. Adapun pembangunan media dilakukan dengan metode waterfall. Validasi media dan materi dinilai berdasarkan Learning Objects Review Instrument (LORI). Hasil penelitian berupa pembangunan media, hasil penggunaan media, dan respon siswa terhadap penggunaan media pembelajaran. Hasil pembangunan media dinilai oleh ahli dengan presentase kelayakan 95,5% yang termasuk kategori “Sangat Baik”. Hasil penggunaan media diukur dengan uji gain yang bernilai 0,28 dengan kategori “Rendah”. Respon siswa terhadap penggunaan media menghasilkan nilai rata-rata presentase sebesar 74,08% yaitu termasuk kategori “Baik”. Kesimpulannya adalah pengaruh media pembelajaran terhadap peningkatan kemampuan kognitif siswa masih tergolong rendah. As the rapid development of technology, learning approaches are also developing. One of them is the blended learning method. However, what needs to be noted by the teacher is that the technology used in the blended learning method cannot be used to replace the teacher's role completely. Therefore, this study aims to design and build learning media Recording Learning Activities that serve to record student learning activities. With this media it is hoped that it can improve students' cognitive abilities towards one of the subjects that is considered difficult, namely Basic Programming. This research method is a quantitative approach with pre-experimental research designs in one group (One-group pretest-posttest design). This research procedure consists of three stages: the planning stage, the research stage, and the report stage. The media development is done by the waterfall method. Media and material validation was assessed based on Learning Objects Review Instrument (LORI). The results of research in the form of media development, the results of the use of media, and student responses to the use of instructional media. The results of media development are assessed by experts with a percentage of eligibility of 95.5% which falls into the "Very Good" category. The results of the use of the media are measured by a gain test of 0.28 in the "Low" category. Student responses to the use of media produce an average value of 74.08% which is included in the category of "Good". The conclusion is the effect of instructional media on improving students' cognitive abilities is still relatively low

Plataforma informativa sobre el rendimiento académico del estudiante

Hoy en día disponemos de muchas herramientas para dar soporte y facilitar el aprendizaje de los estudiantes, ya sea en educación obligatoria o en estudios posteriores. Algunas de estas novedades han sido la utilización de pizarras electrónicas, complementar los libros de textos con el uso de tabletas o portátiles, la creación de espacios virtuales que permiten que se impartan las lecciones a distancia, habilitar foros donde los alumnos pueden interactuar entre ellos, agendas electrónicas, etc. Un aspecto muy importante en la educación consiste en guiar y procurar que el alumno asimile los conceptos esperados, intentando ofrecerle todo el soporte posible y solucionando los problemas que puedan surgirle. En estudios obligatorios (educación primaria y ESO) esta práctica es más sencilla de llevar a cabo, ya que el número de alumnos por curso oscila entre los 25-30 y se puede hacer una tutoría individual suficiente. En otro tipo de cursos el número de participantes es mayor, en la fase inicial universitaria el número de estudiantes por clase asciende hasta los 60-80, dificultando la tutoría. Esto no solo afecta a estudios universitarios, en la educación a distancia se encuentra la misma problemática, ya que resulta más complejo interaccionar y empatizar con los alumnos. Las instituciones docentes y su profesorado disponen de un amplio abanico de herramientas analíticas que permiten recolectar información de los alumnos y su comportamiento, siendo así capaces de adaptar el contenido del curso o enfatizar un temario en consecuencia, pero a pesar de esto, el flujo de información y soporte ofrecido al alumno no es suficiente en algunos casos. Resulta evidente la necesidad de ciertas medidas para mejorar el soporte a la metodología de estudio del alumno. Este proyecto pretende expandir la funcionalidad ofrecida por los sistemas de gestión de aprendizaje (Learning management systems) dotándolos de capacidad analítica a partir de la información estadística generada por estas. Para hacer esto posible, vamos a utilizar diferentes algoritmos basados en inteligencia artificial, concretamente perteneciente al subcampo conocido como Machine Learning. El resultado del proyecto muestra la viabilidad de la aplicación de esta tecnología en la docencia, obteniendo unos resultados prometedores y con información realmente útil para el alumno.Avui en dia disposem de moltes eines destinades a oferir suport i facilitar el procés d’aprenentatge del estudiants, tant en l’educació obligatòria com en estudis posteriors. Algunes d’aquestes millores son la utilització de pissarres electròniques, complementar els llibres de text amb l’ús de tauletes o portàtils, la creació d’espais virtuals que permetin impartir de les classes a distancia, habilitar fòrums on els estudiants puguin interactuar entre ells, agendes electròniques, etc. Un aspecte molt important en l’educació consisteix en guiar a l’alumne i procurar que assimili tots els conceptes esperats, intentant oferir tot el suport possible així com solucionant els problemes que puguin sorgir-li. En estudis obligatoris (educació primària i ESO), aquesta es mes senzilla, ja que el nombre d’alumnes per classe oscil·la entre els 25-30, i es pot fer una tutoria individual suficient. En altre tipus de cursos el nombre de participants es major, a la fase inicial universitària, l’ocupació dels grups ascendeix fins el 60-80, dificultant la tutoria. Aquest problema no afecta tan sols a las universitats, en l’educació a distancia trobem la mateixa problemàtica, ja que resulta més complex interaccionar amb els alumnes. Les institucions docents i el seu professorat disposen d’un ampli ventall d’eines analítiques al seu abast que permeten recol·lectar informació dels alumnes i el seu comportament, podent així adaptar el contingut del curs o emfatitzar un temari en conseqüència. A pesar d’aquestes solucions existents, el flux d’informació i suport ofert als alumnes no es suficients en alguns casos. Resulta evident la necessitat de certes mesures per millorar el suport a la metodologia d’estudi de l’alumne. Aquest projecte pretén expandir les funcionalitats ofertes pels sistemes de gestió de l’aprenentatge (Learning management Systems) afegint-li capacitats analítiques a partir de la informació estadística generada per aquests. Per fer això possible, s’utilitzaran diversos algorismes basats en intel·ligència artificial, concretament del subcamp conegut com Machine Learning. El resultat del projecte mostra la viabilitat de l’aplicació d’aquesta tecnologia en la docència, obtenint un resultats prometedors juntament amb informació de veritable utilitat pels estudiants.Nowadays there are a lot of tools whose aim is to support the student’s learning process. Some of these features are the use of electronic blackboards, the combination of books with laptops or tablets, virtual environments to help non presential courses, the use of forums where the students can discuss different course topics, online scheduling, etc. One of the main aspects to consider when teaching, is to support the student offering him guidance and help him with the possible eventualities. This guidance is easier to do in the compulsory school, because the number of students per class goes from 25 to 30, and you can dedicate enough time on each student. That situation is much different in the university, where in the first year, the enrolled students increases twice as much as in school, making it very difficult to keep track of his progress. These difficulties are even worst for the distance courses, where it is more complex to empathize with the student. The educational institutions have at their disposal a wide variety of analytics tools that allow them to collect student’s performance data and use them to adapt the course content in consequence, for example, emphasizing the topics where the performance has been lower. Even though the existence of these tools, the communication with the student is not enough. The aim of this project is to increase the coverage offered by the learning management systems, providing them with analytical functionalities that will be applied to the statistical information generated by these platforms. To make this possible, I’m going to use different techniques based on artificial intelligence, specifically, a variety of algorithms studied by the machine learning field. The results obtained by the project have proven the viability of using this technology in the education. The information generated by the investigation is truly helpful for the student and opens the door to an entire range of possible future improvements