Analysing the systematics of search engine autocompletion functions by means of data mining methods

In the internet era, the information that can be found about politicians online can influence events such as the results of elections. Research has shown that biased search rankings can shift the voting preferences of undecided voters. This shows the importance of studying online search behaviour, especially in the pre-elections phase, when search results can have a particular influence on the future political scene of a country. This master thesis aimed to study the behaviour of online search engines in a period before the German federal election in 2017. The aim was to ascertain if there is any pattern to be found in the auto-suggestions for searches related to politicians. In order to gather data for this experiment, a crawler browsed search engine web pages, input a name and a surname of a politician, and saved that together with all autosuggestions from the search engine. The autosuggestions were prepared for the analysis and divided into semantic groups with the help of clustering algorithms. Different statistical methods, such as correlation analysis, regression analysis, and clustering were used to identify patterns in the data. The research showed that there are no particularly strong patterns in the autosuggestions for searches related to politician’s names. Only moderate dependence was found between gender and personal topics, and showed that a higher amount of personal information autosuggestions correspond more to female politicians

Примена виртуелних светова у истраживању теорије агената и инжењерском образовању

The focus of this doctoral dissertation is on exploring the potentials of virtual worlds, for applications in research and education. Regarding this, there are two central aspects that are explored in the dissertation. The first one considers the concept of autonomous agents, and agent theory in general, in the context of virtual worlds. The second aspect is related to the educational applications of virtual worlds, while especially focusing on the concept of virtual laboratories. An introduction to basic terminology related to the subject is given at the start of the dissertation. After that, a thorough analysis of the role of agents in virtual worlds is presented. This, among others, includes the analysis of the techniques that shape the agent’s behavior. The development of the virtual gamified educational system, specially dedicated to agents is then presented in the dissertation, along with a thorough description. While, in the end, analysis of the concept of virtual laboratories in STE (Science, Technology, and Engineering) disciplines is performed, and existing solutions are evaluated according to the criteria defined in the dissertation.Фокус ове докторске дисертације је на истраживању потенцијала виртуелних светова за примене у истраживањима и образовању. У вези са тим, постоје два главна аспекта која су обрађена у дисертацији. Први аспект се тиче концепта аутономних агената, као и теорије агената у целини, а у контексту виртуелних светова. Други аспект је везан за примену виртуелних светова у образовању, при чему је посебан акценат стављен на виртуелне лабораторије. На почетку дисертације је дат кратак увод који се тиче терминологије и појединих појмова везаних за област којом се ова дисертција бави. Након тога је представљена систематична и темељна анализа улоге агената у виртуелним световима. Између осталог, ово укључује и анализу техника потребних за обликовање понашања агената. Потом је у дисертацији детаљно представљен развој оригиналног виртуелног образовног система посвећеног агентима. На крају, анализиран је концепт виртуелних лабораторија у НТИ (наука, технологија, инжењерство) дисциплинама и извршена је евалуација постојећих решења у складу са критеријумима који су дефинисани у дисертацији