Une approche coopérative décentralisée basée agent et CSP pour l’allocation des ressources dans le cloud computing

L’évolution de Cloud Computing permet d'apporter des nouveaux défis relatifs à l’exploitation des services à la demande du cloud Computing tels que : calcul, stockage, réseau. En effet, plusieurs heuristiques sont proposées pour maintenir les systèmes d’allocation des ressources de cloud computing et répondent aux ces défis d'une manière transparente et efficace. Dans ce contexte, nous abordons le problème d'allocation des ressources dans le cloud. Nous proposons une approche d'allocation des ressources qui vise à explorer deux objectifs d'optimisation d’allocation des ressources. Premièrement, il équilibre les différentes particularités de l'infrastructure de cloud, y compris l'équilibrage de charge, ce qui améliore les performances de l'infrastructure. Deuxièmement, notre approche fournit une solution aux besoins du client en minimisant le temps d'exécution et en réduisant les paiements des ressources demandées qui ont une nature dynamique. Dans cette thèse, Nous proposons une approche d'allocation de ressources hybride basée sur trois méthodes : le système multi-agents (SMA), le problème de satisfaction de contraintes distribuées (PSCD) et la logique floue (LF). Dont le SMA représente l'infrastructure physique du cloud et permet une gestion efficace des ressources dans la distribution et l'hétérogénéité de cette infrastructure. PSCD, d'autre part, travaille côte à côte avec SMA pour maintenir les politiques d'allocation des ressources dans les centres de données, tandis que LF est utilisée pour faciliter la représentation des valeurs de ressources dynamiques en termes linguistiques (faible, moyen, élevé ...) et aide le système à déterminer la meilleure solution selon les critères dans les demandes des clients

Simulation du trafic routier et communication inter-véhicules

L'industrie des transports est une valeur sûre comme catalyseur de profits à l'économie mondiale. Elle joue un rôle de poumon qui lie tous les autres secteurs d'activités sociétales dans la création d'emplois. Il existe une relation étroite entre le niveau d'industrialisation d'un pays et son système de transport, c'est-à-dire que plus un pays est développé plus son système de transport l'est aussi. C'est ce qu'explique l'augmentation exponentielle du nombre de véhicules surtout dans les pays industriellement avancés où chaque famille possède plus d'une voiture, question de commodité. Cependant, cela s'accompagne aussi pas mal de problèmes, notamment au niveau de la sécurité routière, de la perte de temps et de la pollution. Ayant constaté ces faits, cette maîtrise s'attaque à la problématique de congestion et de la sécurité, en traitant la simulation du traffic routier et de la communication inter-véhicules

Composition adaptative de services pour l’Internet des objets

L'internet des objets (IoT) est une technologie émergente, qui représente l’intégration ou la fusion de l'espace d'information et de l'espace physique. Au fil du temps, l’IoT est devenu de plus en plus populaire dans plusieurs endroits. Afin de répondre à la demande compliquée des utilisateurs, la plupart des appareils IoT ne fonctionnent pas seuls, une composition de services multiples doit être effectuée et elle est définie comme la composition de services. Pour des raisons de conductivités, pannes, batterie, charge et autres, la disponibilité des services IoT est imprévisible. Cette imprévisibilité de la disponibilité et l'évolution dynamique des besoins des utilisateurs, font que la composition du service doit gérer cette dynamique et s'adapter à de nouvelles configurations non prévues à la conception. La composition adaptative des services consiste à modifier le système pour lui permettre de se comporter correctement dans différents contextes afin d'assurer la disponibilité des services offerts, afin de répondre à une situation non prévue lors de la phase de conception. De ce fait, notre objectif est de proposer une méthode de composition de services IoT adaptative et sensible au contexte afin de satisfaire les besoins des utilisateurs. Dans notre travail, nous considérons que la croissance de l'Internet des Objets (IoT) implique la disponibilité d'un très grand nombre de services qui peuvent être similaires ou identiques, la gestion de la Qualité de Service (QoS) permet de différencier un service d'un autre. La composition de services offre la possibilité d'effectuer des activités complexes en combinant les fonctionnalités de plusieurs services au sein d'un seul processus. Très peu de travaux ont présenté une solution de composition de services adaptative gérant les attributs de QoS, en plus dans le domaine de la santé, qui est l'un des plus difficiles et délicats car il concerne la précieuse vie humaine. Dans cette thèse, nous présenterons une approche de composition de services adaptative sensible aux QoS basée sur un algorithme génétique multipopulation dans un environnement Fog-IoT. Notre algorithme P-MPGA implémente une méthode de sélection intelligente qui nous permet de sélectionner le bon service. En outre, PMPGA implémente un système de surveillance qui surveille les services pour gérer le changement dynamique des environnements IoT. Les résultats expérimentaux montrent les excellents résultats du P-MPGA en termes de temps d'exécution, de valeurs de fitness moyennes et de rapport temps d'exécution / meilleure valeur de fitness malgré l'augmentation de la population. P-MPGA peut rapidement obtenir un service composite satisfaisant les besoins de QoS de l'utilisateur, ce qui le rend adapté à un environnement IoT à grande échelle

Développement des nouveaux services pour les réseaux de télécommunications

Services des télécommunications. Définitions -- Définitions des interactions entre services -- La création de nouveaux services -- Les services télé -- avertisseur et SMS -- Le développement de nouveaux services -- Les réseaux intelligents -- Le cycle de vie de service -- Service Life Cycle (SLC) -- Interaction entre services -- détection et résolution -- L'utilisation de l'architecture WAP au développement des services -- Le service SMS dans le cadre de l'architecture WAP -- La présentation du service SMS -- Le concept de messagerie intelligent d'après NOKIA -- L'implantation actuelle du service et nouveaux défis : multicast, émulation du terminal, l'agenda d'affaires et considération de gestion de réseaux -- Les aspects concernant le multicast dans les réseaux sans fil -- Introduction à la problématique de communication de groupe -- Particularités du multicast dans Internet -- Particularités du multicast sans fil -- La spécification du service MSMS : (MS)2

Conception et mise en œuvre de multichronia, un cadre conceptuel de simulation visuelle interactive

Cette thèse présente Multichronia, un cadre conceptuel de simulation interactive fournissant une représentation visuelle du cheminement d'un utilisateur dans l'exploration des simulations d'un système complexe. En complément aux méthodes formelles d'analyse, Multichronia vise à aider ses utilisateurs à comprendre un système sous étude en fournissant quatre boucles interactives. La boucle d'exploration de l'espace des paramètres permet à un utilisateur de modifier des paramètres de simulation afin de tester des hypothèses. La boucle d'exploration de l'espace des simulations lui permet de manipuler les données correspondant à des instances de simulation. Notamment, elle rend disponible des opérations de sélection et d'alignement via une interface graphique. La boucle d'exploration de l'espace des données lui permet de transformer les flots de données. Finalement, la boucle d'exploration de l'espace visuel lui permet d'afficher des données et de manipuler leur aspect visuel. Afin de représenter le cheminement d'un utilisateur dans son exploration de l'espace des paramètres, une interface graphique a été développée. Il s'agit de Varbre multichro-nique, une vue formelle donnant une représentation informative de l'état de l'analyse d'un problème ainsi que la possibilité d'exécuter une foule d'opérations interactives. D'autre part, le cadre conceptuel Multichronia forme un pipeline de données générique allant d'un simulateur jusqu'à un logiciel d'analyse. Un modèle conceptuel peut être extrait de ce pipeline de même que le flux de données correspondant. Dans cette thèse, il a été spécialisé avec la technologie XML. Cette dernière permet entre autres de définir une méthodologie de conception du modèle de données associé à un simulateur. La mise en oeuvre de Multichronia a permis de vérifier la validité des concepts proposés. L'architecture logicielle adoptée est un cadre d'application, de sorte que de nouveaux simulateurs puissent être facilement exploités. Deux applications concrètes ont été implantées, soit la simulation tactique et stratégique de l'attaque de convois militaires. Des modifications mineures aux simulateurs ont été nécessaires afin qu'ils rencontrent certains critères établis dans cette thèse. Somme toute, ces applications ont montré que Multichronia peut être déployé pour des applications quelconques

Agents et systèmes multi-agents : vers une synthèse de ces concepts

Les systèmes multi-agents appartiennent à un domaine de l'intelligence artificielle et ce sont des systèmes que l'on appréhende très différemment de l'ingénierie informatique classique. Les systèmes multi-agents interviennent là où la résolution classique des problèmes grâce à l'informatique a ses limites. Ce domaine est malheureusement peu exploité aujourd'hui compte tenu des possibilités qu'il offre dans de nombreux domaines comme les sciences sociales, sciences informatiques, sciences expérimentales ou encore l'industrie. Mais les limites des systèmes informatiques et industrielles actuels sont telles qu'il devient envisageable et même intéressant de développer des systèmes multi-agents pour répondre aux besoins croissants de nombreux domaines plus classiques, que ce soit en termes de temps, d'efficacité ou de productivité. Nous allons tout d'abord commencer par le concept d'agent, qui est l'élément fondamental pour concevoir des systèmes multi-agents. Nous verrons les divers types et catégories d'agents, ainsi que les architectures typiques qui leurs sont associés comme BDI, IDA ou CTS. Puis nous allons voir les notions concernant les systèmes multi-agents, comme la notion d'interaction qui est une des pièces maîtresses avec les agents pour concevoir un système multi-agents. Avec les interactions viennent des phénomènes d'auto-organisation, et on verra différent modèles d'organisation ainsi que plusieurs niveaux d'organisation dans les systèmes multi-agent. Enfin nous verrons différents outils, plateformes et langages adaptés à la conception de systèmes multi-agents, pour ce qui est de la structure des agents ou de l'aspect interactions et communications. Puis nous ferons quelques recommandations méthodologiques concernant le développement de systèmes multi-agents dans leur globalité.\ud ______________________________________________________________________________ \ud MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : agent, système multi-agents, systèmes adaptatifs, organisation émergente, cycle cognitif, intelligence artificielle distribuée