Criteria evaluation considering the current time used by a genetic scheduling algorithm for changeover and tardiness reduction

The evaluation of iterative schedulers like genetic algorithms depends on different criteria like tardiness of jobs, changeover time, capacity load etc. The value of these criteria depends not on the current time. But for a person who is responsible for production scheduling capacity overload tomorrow is more important than in two month for example. This paper describes an evaluation procedure with relevance of the job operations to the current time point and a method to guide the algorithms to optimize the related operations prior

Permanente Optimierung dynamischer Probleme der Fertigungssteuerung unter Einbeziehung von Benutzerinteraktionen

Trotz enormen Forschungsaufwands erhalten die Entscheider in der Fertigungssteuerung nur rudimentäre Rechnerunterstützung. Diese Arbeit schlägt ein umfassendes Konzept für eine permanent laufende algorithmische Feinplanung vor, die basierend auf einer Analyse des Optimierungspotentials und -bedarfs intelligent mit den Entscheidern kollaboriert und zeitnah auf Fertigungsereignisse reagiert. Dynamische Simulationen mit Unternehmensdaten bestätigen die Praxistauglichkeit des Konzepts