Una estrategia de medición y evaluación como soporte para la gestión de tecnologías de información en el Estado

Teniendo en cuenta la importancia de la gestión de activos de Tecnologías de Información en el Estado es necesario contar no solo con herramientas, sino también con estrategias para poder medir, evaluar, cambiar y mejorar. Es decir, contar con medios eficaces para obtener datos e información confiable para tomar decisiones. Se propone en este trabajo una solución a esa encrucijada, en base a una estrategia basada en métricas e indicadores gestionados como activos de la organización, con soporte en una ontología, un proceso y una metodología bien definidos, a efectos de una implementación factible y práctica. La idea subyacente es ofrecer un enfoque ingenieril, sistemático y sustentable a las áreas de medición y evaluación, que pueden contribuir tanto a procesos como a productos, o incluso artefactos intermedios de un desarrollo. Una prueba de concepto, basada en un caso de estudio sobre una aplicación Web de uso corriente en el ámbito universitario, se presenta como ilustración de la propuesta.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Una estrategia de medición y evaluación como soporte para la gestión de tecnologías de información en el Estado

Teniendo en cuenta la importancia de la gestión de activos de Tecnologías de Información en el Estado es necesario contar no solo con herramientas, sino también con estrategias para poder medir, evaluar, cambiar y mejorar. Es decir, contar con medios eficaces para obtener datos e información confiable para tomar decisiones. Se propone en este trabajo una solución a esa encrucijada, en base a una estrategia basada en métricas e indicadores gestionados como activos de la organización, con soporte en una ontología, un proceso y una metodología bien definidos, a efectos de una implementación factible y práctica. La idea subyacente es ofrecer un enfoque ingenieril, sistemático y sustentable a las áreas de medición y evaluación, que pueden contribuir tanto a procesos como a productos, o incluso artefactos intermedios de un desarrollo. Una prueba de concepto, basada en un caso de estudio sobre una aplicación Web de uso corriente en el ámbito universitario, se presenta como ilustración de la propuesta.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Enfoque integrado de procesamiento de flujos de datos centrado en metadatos de mediciones

Cuando se trata de tomar decisiones a un nivel ingenieril, medir no es una posibilidad sino una necesidad; representa una práctica sistemática y disciplinada por la cual se puede cuantificar el estado de un ente. Si hay un aspecto que se debe tener en claro en medición, es que para comparar mediciones diferentes las mismas deben ser consistentes entre sí, esto es, deben poseer la misma escala y tipo de escala además de obtenerse bajo métodos de medición y/o reglas de cálculos equivalentes. Los marcos de medición y evaluación representan un esfuerzo, desde la óptica de cada estrategia, por formalizar el modo de definir las métricas, sus objetivos, entre otros aspectos asociados, a los efectos de garantizar la repetitividad y consistencia en el proceso de medición que sustentan. Existen aplicaciones capaces de procesar flujos de mediciones en línea, pero el inconveniente principal con el que se enfrentan, es que no contienen información con respecto al significado del dato que están procesando. Para este tipo de aplicaciones, la medición es un dato, es decir, una forma de representar un hecho captado, careciendo de información sobre el concepto al que se asocian o bien, el contexto en el cual es obtenida dicha medición. Los dispositivos de medición, están en general desarrollados para captar una medida mediante un método dado, y en la mayoría de los casos, la forma de obtener dicha medida para su posterior procesamiento en otros entornos (ordenadores de escritorio, móviles, etc.), está en función de servicios o accesorios provistos por el fabricante. Suponiendo que la totalidad de las mediciones, provenientes de diferentes dispositivos, pudieran ser incorporadas en un mismo canal de transmisión, pocos son los entornos de procesamiento de flujos de datos que incorporan comportamiento predictivo. En aquellos que se incorpora comportamiento predictivo, ninguno de los analizados se sustenta en una base conceptual, que permita contrastar una medida contra la definición formal de su métrica. Esto último, incorpora un serio riesgo de inconsistencia, que afecta directamente al proceso de medición y en consecuencia, a los posteriores análisis que en base a estos datos se realicen. Nuestra Estrategia de Procesamiento de Flujos de Datos centrado en Metadatos de Mediciones (EIPFDcMM), se focaliza en permitir la incorporación de fuentes de datos heterogéneas, cuyos flujos de mediciones estructurados y enriquecidos con metadatos embebidos basados C-INCAMI, permitan realizar análisis estadísticos de un modo consistente a los efectos de implementar un comportamiento detectivo y a su vez, permitan incorporar información contextual a las mediciones, para enriquecer la función de clasificación con el objeto de implementar el comportamiento predictivo. Tanto la implementación del comportamiento detectivo como del predictivo tendrán asociados mecanismos de alarma, que permitirán proceder a la notificación ante la eventual identificación de una zona de riesgo. De este modo, se pretende garantizar la repetitividad y consistencia en el proceso de medición que sustentan.Facultad de Informátic